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    民生銀行CIO空缺四年,終由平安銀行前CIO張斌出任

    本文作者: 周蕾 2021-11-13 07:48
    導語:民生銀行同時調整組織架構,數字化轉型相關業務由董事長親自牽頭。

    民生銀行CIO空缺四年,終由平安銀行前CIO張斌出任

    據21世紀經濟報道消息,平安銀行前首席信息官張斌將出任民生銀行首席信息官。

    消息稱,民生銀行董事會已于上個月正式聘請張斌擔任首席信息官一職,并通過了黨委會表決,其任職資格正待銀保監會核準通過后正式生效。

    民生銀行首席信息官這一職位,已經空缺四年之久。2017年以來,民生銀行科技條線由副行長陳瓊分管。

    據悉,張斌已著手參與民生銀行的科技事務:他在11月9日出席了民生銀行與京東集團戰略合作協議簽約儀式;11月11日趕赴民生銀行順義總部基地調研,與總行科技部、科技子相關人員進行交流。

    亦有報道稱,張斌加盟民生銀行主要是受民生銀行董事長和數字化轉型戰略的感召,同時可以回到北京有更多時間和家人在一起。

    公開資料顯示,張斌擁有20余年銀行從業背景,對商業銀行科技應用、科技管理和業務運營具有較為全面的認識和實踐,歷任招商銀行北京分行科技部副總經理,中信銀行信息技術部總經理、技術總監,中原銀行副行長兼首席信息官,平安銀行首席信息執行官。

    今年3月,時任平安銀行CIO的張斌,曾作為演講嘉賓出席雷鋒網AI金融評論聯合主辦的「鯨犀產業數字峰會」,并接受采訪。

    在采訪中,他告訴雷鋒網AI金融評論,作為銀行CIO的所思所想和關注方向:

    “一是關注技術方向、技術與應用的結合,哪些是未來主流的技術、前沿技術。因為在做技術選擇的時候,我們必須要把方向看清楚。

    “二是關注生產運行的穩定性和信息安全。當然有數據中心的總經理,但我還是會花很多精力在這個領域。互聯網的邊界越來越模糊,系統安全穩定運行變得非常中重要。

    “三是關注內部治理機制,(包括)那么多團隊的敏捷、分工,良好架構下共享系統的很多能力,(保證其)安全穩定可持續。怎么建立長效機制、保證不同職能有效協同配合。

    “四是要理解業務戰略和其他業務線的領導,要溝通去了解業務的訴求,來理解和幫助推動戰略的落實。”

    他也談起銀行數字化與智能化的關系,表示新技術一開始都是從點狀應用開始,逐步形成深化、規模化,是量變到質變。

    “今天談數字化轉型,要從背景來看。有很多科技去改造銀行內部流程、提高效率和應對風險的能力,但更重要的是數字中國的建設。在整個社會數字化的背景下,實際上不光是銀行自己內部提高效率,還要改變數據的連接、改變業務的模式。”

    他向雷鋒網AI金融評論講述對數字化轉型的心得,“數字化轉型首先是銀行的變革,是整體的經營管理轉型,如果把它當成一個技術項目是很短視的。沒有整體配合、業務組織架構和機構流程的敏捷配套,它一定做不成。所以我們經常說,數字化轉型一定要一把手來牽頭。”

    “其次,敏捷轉型和優化的文化理念轉變,非常重要。什么叫以客戶為中心?原來都是按職能分工,現在要把內部能力組合起來、跨職能的協作,共同去滿足客戶的要求。

    “第三,數據管理、數據治理、數據應用的平臺化能力,規模化發揮數據價值的能力,這是一個基礎能力,不達到是很難讓大多數業務變得智能化的。”

    “最后一點,是數字化轉型工作的評價和衡量,不是為轉型而轉型,唯一的標準就是它為業務帶來的價值。”

    在張斌到來的同時,民生銀行也已做好加大力度推廣數字化的準備。

    在兩周前發布的2021年三季報中,民生銀行表示,報告期間,行內新設生態金融部、數據管理部,撤銷供應鏈金融事業部、直銷銀行事業部,在保持部門設置整體精簡的前提下,支持數字化戰略相關機構的設置。

    中行老將高迎欣去年接任民生銀行董事長,民生銀行行長目前仍由鄭萬春擔任。第八屆董事會也已換屆完成,新一屆執行董事集結了來自中國銀行、工商銀行、建設銀行的“資深老兵”。

    據悉,新一屆董事會和管理層成立以來,對數字化轉型高度重視,相關業務由董事長親自主導

    在今年4月份的業績說明會上,行長鄭萬春也表示,為保障數字化轉型的切實推進,民生銀行將進一步加大對科技人才和財務等資源投入,優化業務和管理流程,通過體制機制的建立,在全行根植數字化的文化和理念。

    “要加大高端人才引進,尤其是科技領軍人才,進一步優化人才結構,科技人員在全行員工占比要翻番,為數字化轉型提供人力資源保障。”

    而在今年3月的「鯨犀產業數字峰會」,張斌在演講中帶來了不少平安銀行的數字化轉型細節,包括對未來技術發展趨勢看法,也包括研發體系轉型,支撐平臺的建設,以及結合實例談數據平臺和AI平臺的建設實踐。

    他強調敏捷研發是數字化轉型的必備能力,并且需要完善的技術體系、工具平臺的支撐。如果不能實現大規模敏捷研發,不能保證交付質量,科技隊伍再龐大也是事倍功半。

    同時,平臺化是大規模數據智能應用的基礎,要建立企業級的AI平臺,實現數據的提取、特征工程到建模,模型管理到模型訓練和部署,實現全流程線上化的閉環。只有這樣,才能適應進一步推動AI在各種業務場景中的應用。

    盡管融合架構可以作為銀行轉型過渡期的選擇,但在他看來,云原生才是銀行數字化轉型的技術方向。

    張斌最后在演講中強調,不管是業務層面采取的各項舉措,還是技術團隊所做的工作,業務價值是轉型的唯一評價標準。


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