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網絡購物豐富了人們的生活體驗，但對于貼身衣物來說，依靠單一的尺碼和裁剪，很難讓人們購買到合適的衣物，因此技術人員開始利用 AI 技術來彌補這一缺陷。
據 TechCrunch報道，一家名為 Revery.ai 的公司正在開發一種工具，利用計算機視覺和人工智能來創造更好的在線更衣室體驗。
“我們正在創建第一個使用現有目錄圖像處理服裝的工具，每周能處理超過100萬件服裝，這是以前版本難以達到的。” Revery 的一名核心技術人員Kedan Li 表示。
Revery 是美國著名孵化器 Y Combinator 2021 年夏季計劃的一部分，后者正打算以12.5萬美元支持該公司，并且在本月晚些時候完成該計劃。 Kedan Li 透露，該公司已有兩年的運營經驗，并且希望籌集 150 萬美元的種子輪資金，以幫助其更快地發展，從而進入大型零售商店。
該團隊與 Forsyth 的合作取得了長足的進步，并對技術進行了多次迭代，以滿足那些已經在其網站上擁有圖像和注冊用戶，但想要在計算機視覺方面獲得更多功能的客戶。
“與使用 3D 建模或拍攝圖像并手動清理以疊加在模型上的競爭對手不同，Revery 使用深度學習和計算機視覺，使服裝懸垂性更好，用戶還可以自定義他們的服裝模型，使其看起來更像使用膚色、發型和姿勢。它也是完全自動化的，可以處理數百萬個 SKU，并在幾周內與客戶一起啟動和運行。”
Kedan Li 說，其虛擬更衣室產品現已在許多時尚電子商務平臺上線，其中包括東南亞最大的時尚公司之一 Zalora-Global Fashion Group。
“令人驚訝的是，我們得到的結果如此之好，客戶報告的轉化率很高，大約是他們以前從未見過的3到5倍。我們發布了 Zalora 的 A/B 測試，結果增長了 380%，非常高興能夠向前推進并在他們的所有平臺上部署我們的技術。”
Revery 已經在與 40 多家零售商進行談判，這些零售商“正在考慮合作，利用該技術來增強競爭優勢。”
在接下來的一年中，Revery 將專注于獲得更多采用并與更多客戶合作。為了與繼續上網的競爭對手區分開來，Kedan Li 打算投入更多的精力用于研發與體型相關的技術。“這是零售商所要求的”，他說，這種類型的技術具有挑戰性，因為可供選擇的各種體型模型并不多。
他預計公司將不得不自己收集專有數據，以便 Revery 能夠為用戶提供創建自己的頭像的能力，并且可以看到衣服的外觀。
“我們可能正在看到潮流的開始，并且擁有相關的產品來滿足需求。”他補充道。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
