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資本的嗅覺是最敏銳的。
2021年，中國3D視覺市場增速超過 100%，行業熱情高漲，融資事件頻起，機器視覺新品與解決方案頻頻推出。
進入2022年，資本寒冬悄然而至，各行業一片萎靡之時，3D視覺賽道卻被拉升至一個新的熱度，僅今年一季度，3D視覺在工業機器人領域的融資事件就超過10起，而去年全年3D視覺領域融資事件也才31起。
市場廣闊，資本蜂擁，3D視覺技術就像是寒夜中一處燃燒的火堆，因不斷新添的柴火而愈燃愈旺。視比特機器人、靈西機器人、梅卡曼德、深視智能、如本科技、盛相科技、板石智能、翌視科技、星猿哲、蘇映視等，一個又一個拿下大額融資，凌云光、奧比中光也在今年相繼奔赴IPO。
這些令人振奮的資本動作，正是3D視覺技術從嘗鮮走向普及的初始鋪墊。
作為一個肉眼可見，面向未來的新技術，3D視覺正在資本的“供養”下，強筋壯骨。
吸金不斷，3D視覺賽道熱度不減
資本力量在每一個不同的階段，都有其明確且具體的含義。
現階段的3D視覺市場，資本力量的價值更多體現在幫助初創企業成長，以及進行技術創新的完善與落地。
不難發現，當下機器視覺賽道融資企業，以初創公司為主，融資輪次也集中在C輪以下。
據雷峰網不完全統計，今年以來，我國3D視覺領域已發生至少41起融資事件，其中有至少12家3D視覺企業獲得億元級融資。
其中，以提供軟硬一體化解決方案或集成的初創企業較多。
為更直觀了解今年以來3D視覺領域的融資情況，雷峰網通過公開信息整理了部分融資事件。
相比于已經獨當一面的2D視覺市場，3D視覺市場尚處培育階段。根據GGII數據，去年全年2D視覺市場規模約126.65 億元，3D視覺市場約11.51 億元，除部分順勢下場的老對手，讓3D視覺賽道變得越來越擁擠的，是眾多應時而生的新玩家。
這些新玩家，大多數成立于2017年至2020年之間。
去年，企查查大數據研究院發布一組統計數據：自2011年以來，機器視覺相關企業注冊量呈逐年增長的趨勢，2019年的注冊量達到了十年之最，共計442家，同比增長15%。
其中，2017-2020這四年，是機器視覺企業注冊數量最多的年份。
這批密集入局的玩家中，不少都是未來3D市場的生力軍，他們從機器人、3D傳感器芯片、各類硬件相機、軟件、系統方案集成等中，或取其一端，或擇其二三，向3D市場進行滲透。
具有芯片研發能力的中科融合、靈明光子、炬佑智能、元橡科技、埃瓦科技、視海芯圖等；
具備硬件相機研發能力的如本科技、翌視科技、光鑒科技、遷移科技、盛相科技等；
以平臺形象示人的阿丘科技；
主要提供3D視覺解決方案的易思維、蘇映視、熵智科技、埃爾森、跨維智能、視科普、地標科技等。
競爭日益激烈的當下，差異化有助于企業發揮優勢，找到合適的落地場景，但事實上，除部分相對聚焦芯片研發與機器視覺底層技術研發的企業外，大部分本土廠商往往既做產品，又做集成。
背后體現的是不同玩家面對資本時，對自身商業模式的不同思考邏輯。
從融資方向上可以看到，資本朝著產業鏈上下游延伸的趨勢較為明顯，3D視覺賽道，激光器、工具元器件等相關供應鏈已經相對完善。
光鑒科技CEO朱力此前接受雷峰網(公眾號：雷峰網)采訪時曾表示“3D技術做產品的應用端公司基本完成了對市場的教育，未來一至兩年，3D視覺市場的商業化速度會越來越快，包括已經使用3D的行業和新的行業。”
落地場景上，隨著3D視覺技術從最初的手機滲透到出貨量較大的消費電子領域，隨后資本的橄欖枝也從工業領域傳遞到消費領域，如安思疆科技、盎銳科技等企業在今年受到資本的青睞。
工業和商業就像是兩道門。
機器視覺廠商們率先打開了工業的大門，但受制于非標、成本、技術等原因，滲透率只達到10%左右。走出工廠、走向商業場景是第二道門，通過3D視覺+機器人完成柔性化動作，可以在消費、餐飲、教育、健康等非工業場景獲得更多的市場增量。
不過，目前大部分3D視覺玩家還是聚焦在工業場景。
隨著柔性生產和智能制造比例提升，3D視覺在工業場景被廣泛解鎖，進入3C電子、汽車、半導體、光伏、鋰電池、醫藥、食品包裝、物流倉儲等應用場景。
與此同時，各家之間的場景化之爭也日益凸顯，本土廠商針對細分行業及自身定位的抓取越來越精準，針對特定場景研發新品的趨勢也越來越清晰、聚焦，在抓取、拆碼垛等熱門領域，已呈現短兵相接之勢。
3D視覺賽道為何火熱？
抓住工業4.0時代的紅利，實現智能制造，“眼睛”是關鍵點之一。
在3D視覺技術出現以前，人們想要識別三維世界，需要先拍攝2D畫面，再經過計算得出三維立體數據，盡管最終也能得出數據，但畢竟“繞了遠路”，耗時又費力。
3D視覺技術的出現，則為我們認識三維世界找到了一條原生路徑，從A直線到B，不用再繞遠路。
3D視覺之所以受到資本競相追捧，首先在于它的“獨特性”。
當前應用最多的3C電子、鋰電、汽車等高端制造領域，對產品生產質量有著極為嚴苛的要求，任何微小的瑕疵都有可能帶來巨大損失。
通過滿足更高精確度、更高自動化的要求，3D視覺技術得以進入更多行業應用場景，帶來更多改變人們生產、生活的高科技產品。
以汽車零部件行業舉例，由于其離散制造的生產特性，使得柔性化制造成為必然趨勢，3D視覺的出現，恰好能夠解決汽車零部件生產中至為關鍵的柔性定位難題。
此外，3D視覺技術作為下一代機器視覺革命，已經站在了風口上。
在超高精度測量等領域，國內企業逐漸邁出了步伐。
相比于受“外資壓倒性先發優勢”限制的2D視覺市場，國內3D視覺企業誕生之初，就幾乎與外資廠商站在同一起跑線，雙方軟硬件層面的差距并不大，并且內資廠商更早布局“AI+3D+機器人”的相互賦能，在成本及交期上更具優勢。
從去年開始資本的不斷涌入，也與行業的發展階段密不可分。
當前3D視覺市場處于發展初期階段，市場需求和現有技術之間還存在差距，增強研發能力、引進優質人才、尋找差異化出路、挖掘資源、提升服務質量是現階段的任務，尤其對于現階段的初創企業來說，對資本有著迫切的需求。
3D視覺市場的發展，需要3D成像+3D傳感+AI人工智能技術驅動的設備和機器對周圍環境有更深入的理解，相關技術門檻和成本正在逐步降低。
應用場景的明晰，也在不斷證明其價值。比如鋰電池行業的快速擴張，拉動了視覺檢測方面的需求，再比如物流行業智能化需求的提高，也為3D視覺定位分揀提供了更多落地應用場景。
總結
3D視覺面對的是一個無限想象力的增量市場。
這個市場正在被快速打開，其技術已經得到市場的反饋，邁出了商業化的第一步，更大規模的應用將隨著科技公司做出更多關鍵性的創新而出現。
與此同時，原材料大漲、芯片短缺、供應鏈不完善、疫情等不確定的外部因素，也為行業發展帶來重重挑戰。
未來一到兩年內，一些沒能積累客戶資源，或在技術和產品方面沒有明確優勢的公司，將面臨生存的挑戰。
如何正視資本，立穩自身商業模式，避免被亂拳出局，在“混戰”中廝殺出一條血路，是這一輪資本熱浪中，企業需要思考的迫切問題。
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