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| 本文作者： 張棟 | 2017-09-10 12:04 |
2017年4月30日18時，一架無人機“擅闖”成都雙流機場，共造成10個航班備降，導致跑道關閉80分鐘，至少損失1000萬美元。
飛機出行是所有交通工具中安全性最高的一種，但近年來由于無人機闖入、恐怖行為的頻發讓人們在選擇航空出行時顯得格外謹慎；除了民眾外，作為通往外界的通道和城市的交通樞紐，這也一直是政府有關部門的首要關注對象。
在此大背景下，為了有效應對各類突發事件，‘智慧機場’這個概念悄然興起，相關廠商都相繼推出機場智能安全系統。作為國內安防巨頭，大華股份在這塊也有很多方案落地。
據悉，大華股份在2015年就成立了大交通事業部，機場就是大交通的一條子行業線。藉由此，雷鋒網采訪到大華技術股份有限公司解決方案經理韓偉鐘，與他聊了一下機場安防的相關重點。
韓偉鐘告訴雷鋒網，大華在此塊頗有發言權，自成立事業部以來，大華作為產品供應商的身份參與了國內外一些機場安防系統的建設，他表示，其實這些方案‘關注’的目標大體涵括三類：飛機（航空器）、人（旅客、工作人員）和車（社會車輛、相關作業車輛）。
在這位解決方案經理看來，目前機場安防主要存在三個亟待解決的問題。
1、首先所有大小的機場需要監控系統、報警系統、門禁系統、網絡傳輸系統和管理平臺等多個（子）系統的復雜協作。但現實不是這樣，韓偉鐘介紹說，如今各大機場安防系統基本都是分期建設，各個安防子系統基本是各自為政。包括視頻系統、門禁系統、報警系統、卡口系統、停車場系統等系統形成一個個信息孤島，管理員需要登錄多個系統進行操作，系統之間無法進行應急聯動。
2、去年國家頒布了《反恐法》規定了在機場中視頻監控系統的要求，即視頻監控高清化1080P、無盲點、存儲90天。目前國內在14年之前建設完成的機場，CCTV系統基本都還是以模擬系統為主，這些視頻無法滿足《反恐法》的要求，對發生事件后的錄像追查，智能化分析都造成了極大的困難。
3、機場的各種區域，包括碼頭區，停車場，辦公區，貨運區，前臺區，飛行區，機庫，周邊地區等，每個都是垂直管理系統。由于這些區域的特殊性、人員和貨物大量進出的復雜性，控制風險的因素太多。
而針對以上三個問題，大華機場解決方案將多功能高清監控攝像機與基于深度學習的AI相結合，可以分析大數據以達到目標，無論是飛機、汽車還是人臉。
對于飛機這類目標，主要包括飛行區的全景顯示：由于前端相機CPU性能的提高，目前全景顯示技術已經從昂貴的后臺服務器拼接進化到性價比較高的前端相機全景拼接，安裝施工簡單，拼接效果好，如果安裝在機場塔臺可以鳥瞰機場全景。
對于人員這類目標，主要包括個體智能應用（人臉識別）和群體智能應用（行為分析）。人臉識別主要用于安檢通道、登機口、VIP候機廳等重點區域，大華在和機場公安的對接中已經成功實現安檢系統對接公安重點人員庫，任何嫌疑人敢于在機場區域出現，都會立即觸發警報；行為分析主要用于航站樓出入口（人數統計）、值機柜臺（排隊長度分析）、隔離區商鋪（客流分析）、登機口（人員聚集）等應用，主要應用于對事件的預防和安保人員的調配。
對于車輛這類目標，大華采用一體式攝像機來捕獲和識別訪問機場的包括非法、被盜、黑名單、犯罪相關的車輛。另外通過整體布局可以實現對于車輛的全局管控：從機場高架的車輛抓拍，到機場航站樓到達層、出發層的違章停車抓拍，再到機場停車場的車位引導反向尋車，大華可以將社會車輛進出機場的軌跡進行完整還原，定位到具體停車位。結合機場航班系統、機場公安車管所系統還可以定位到車主信息、航班信息等。
雷鋒網了解到，目前大華的產品已經深入到北京首都國際機場、深圳寶安機場、南京祿口機場、西安咸陽機場、武漢天河機場、廣州白云機場等；另外在一些支線機場，大華的機場整體解決方案也得以落地：如敦煌莫高窟機場、山東臨沂機場等，包含陸側道路的車輛抓拍系統、前端相機、存儲系統、報警門禁、監控中心解碼大屏、綜合安防管理平臺。值得一提的是，他們計劃在二期落地熱成像、全景拼接等智能化視頻應用。
在這里，他重點介紹了一下熱成像相機在機場中的應用。他表示，大華機場解決方案還照顧了機場周邊地區。由于該區域基本沒有光亮，必須使用如熱成像攝像機等特殊設備，以保障所述區域的安全。
熱成像技術具有以下優點：包括PTZ功能，遠程監控（可以檢測到8.8公里內的車輛），長距離變焦，雙目鏡（光學和熱成像鏡頭），智能化（可以檢測入侵）等。與目前市場上的備用周邊保護設備相比，如振動光纖傳感器和紅外光束傳感器，具有更高的精度和更少的誤報，同時直接提供視頻進行驗證。
項目能成功落地實屬不易。這位解決方案經理感慨道，除了技術本身，在項目落地過程中，通常會遇到很多問題，目前在機場相關方案的招標過程中，甲方提到比較多的需求主要包括三點：
1、機場統一安防管理平臺，能整合各個安防系統，統一調度管理；
2、視頻智能化在航站樓中的應用（人數統計、人臉識別、人員聚集、排隊檢測等）；視頻智能化在飛行區的應用（飛行區全景顯示、飛機起降跟蹤等）；
3、機場模擬監控系統改造需求（應對反恐法要求，模擬高清化改造）。
在他看來，這些需求在以往很難做到，除非用人眼去看，人工操作；但隨著AI的出現，目前都可以很好解決。比如人證對比，之前需要安檢人員通過肉眼去確認，通過AI技術可以進一步增加精準度；在AI出現之前，一般都是發生事件以后，AOC、TOC控制中心再去下達指令進行應急預案操作；現在AI技術成熟后，可以在事件發生前就進行預警，例如值機柜臺、安檢口發生人員聚集情況，會產生報警信息，工作人員通過對報警信息的預判，采取臨時加開窗口通道、配置安保人員去現場處理等措施，防范于未然。
談到興起，韓偉鐘還和向雷鋒網介紹了目前甲方對于AI產品的態度。他表示，甲方對于智能化一開始還比較保守，主要因為之前相關技術不成熟就隨便落地，包括在機場員工通道設人臉門禁，通過刷臉進出，但是現場應用后發現員工需要正面對著門禁識別，周圍光線影響很大，經常識別失敗后再刷卡才能通過，效果大打折扣。
“但目前人臉識別技術已經到了新層面，識別不需要主動配合式，只需通過安裝在通道上的人臉識別監控相機就可以識別、比對，效率提升明顯。”他補充說道。
方案商眾多，大華如何取勝？
后續，這位解決方案經理表示，目前機場智能化方案提供商眾多，如何在其中脫穎而出非常重要。
如今大華憑借在行業十多年的技術積累，在處理視頻編碼、解碼、算法上有自己核心技術；除此之外，大華還積極與NVIDIA，Genetec，Milestone，Avigilon，AXXON，ISS等優秀公司合作，為大華機場解決方案提供了更多的可能性。
未來，大華還將繼續投資于民航視頻監控解決方案領域的尖端技術研發，可確保無論是前端IPC還是后端NVR能都無縫整合，為機場建立健全的安全系統。
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