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    大講堂 | 物體檢測算法的近期發展及開源框架介紹

    本文作者: AI研習社 2018-11-28 10:43
    導語:講者將總結深度學習背景下物體檢測算法的發展,分享 COCO 比賽冠軍團隊所使用的算法,并介紹由港中大多媒體實驗室開源的物體檢測算法框架 mmdetection。

    雷鋒網AI研習社訊:物體檢測是計算機視覺的基礎任務之一,講者將總結深度學習背景下物體檢測算法的發展,分享 COCO 比賽冠軍團隊所使用的算法,并介紹由港中大多媒體實驗室開源的物體檢測算法框架 mmdetection。


    分享主題

    物體檢測算法的近期發展及開源框架介紹


    分享嘉賓

    陳愷,香港中文大學多媒體實驗室博士生,COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠軍團隊成員。

     

    分享提綱

    1. 深度學習背景下物體檢測算法的發展

    2. COCO 2018 Instance Segmentation 冠軍團隊算法分享

    3. 開源物體檢測框架 mmdetection 及 Open-MMLab 計劃介紹


    分享時間

    (北京時間)11 月 28 日 (星期三)20:00

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    直播鏈接

    http://www.mooc.ai/open/course/604

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    大講堂 | 物體檢測算法的近期發展及開源框架介紹


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