AI應用于會計行業(yè)，每年或為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元

AI給社會帶來的改變是巨大的。在人工智能能夠“勝任”的工作中，雖然開始研發(fā)時耗資耗時巨大，但一旦成功應用之后帶給企業(yè)的利益是無窮大的，本文將介紹AI該如何更好地應用于會計行業(yè)。

應用介紹

在很多工作中，儲備再多知識也許對“下一個難題”也會束手無策。

幸運的是，相關科技企業(yè)已經(jīng)開發(fā)出更好、更快的知識檢索程序，讓用戶使用自然語言查詢和谷歌搜索等方式便可查找及了解信息。

但問題又出現(xiàn)了，在醫(yī)學和法律等領域，就算篩選出所有相關結果和信息，找到用戶想要了解的“知識點”也變得越來越困難，特別是在醫(yī)學領域，虛假和誤導性的信息多不勝數(shù)，一不小心就會帶來災難性的后果。

而人工智能和機器學習的出現(xiàn)就很好解決了這些問題。雷鋒網(wǎng)了解到，目前已經(jīng)有像IBM沃森這樣的應用程序，成功地診斷出了一些非常罕見的醫(yī)學難題；有像ROSS這樣的系統(tǒng)為律師事務所提供人工智能解決方案。

那么除了法律和醫(yī)學領域，AI將如何幫助到會計師群體呢？從個人角度來說，會計師在日常工作中任務繁多，有很多實際需求得不到解決；從行業(yè)角度來看，目前會計行業(yè)從業(yè)人數(shù)已達飽和，但比較缺乏高級專業(yè)人才，對于很多企業(yè)來說，想要從會計師那邊得到專業(yè)的商業(yè)咨詢比較困難，而這直接影響到相關企業(yè)得到正確的、符合法律法規(guī)的財務報告。

那么AI將如何幫助解決這個問題。

目前AI相關公司通過大量的訓練來幫助解決這些問題。但值得注意的是，企業(yè)仍然需要會計師來對執(zhí)行結果進行“把關”篩選，因此它只會更好地服務人類，而不是取代會計師的工作。如果相關技術能夠一直發(fā)展完善并得到用戶的認可及使用，它將為用戶節(jié)省大量的時間和金錢。

應用接口

那么，人工智能系統(tǒng)如何與會計師及企業(yè)進行交互？——聊天機器人。

聊天機器人變得越來越普遍，用戶可以通過其進行自然語言查詢，或者通過語音識別組件與之交談，查詢處理器連接到人工智能，然后人工智能連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)庫以及互聯(lián)網(wǎng)，為用戶帶來豐富的專業(yè)信息。這些通常有多個組件用于語音輸入、自然語言處理、了解各種業(yè)務領域的專業(yè)知識，以及多種呈現(xiàn)結果的方式。

在使用過程中，有一些聊天機器人以失敗告終，比如微軟的Twitter聊天機器人，很快就變成了一個“種族主義者”。不過，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前已經(jīng)開始看到一些成功案例，比如Sage的Pegg或荷蘭航空公司的Messenger機器人。此外，像Alexa、Siri和Allo這樣的通用機器人也變得相當智能，還有一些非常棒的工具包，比如Amazon Lex，它可以用來開發(fā)聊天機器人，因此對于越來越多的開發(fā)人員來說，這將變得非常容易。

產(chǎn)品建議

在產(chǎn)品功能的實現(xiàn)上，有一些糟糕的例子，比如微軟Clippy。

隨著以用戶為中心來設計產(chǎn)品的理念產(chǎn)生，如何更少地打擾用戶并幫助用戶解決實際問題成為首要要求。一般來說，這些應用都必須具備‘實用’功能，并且使用方便，不要太過花哨，當程序別應用時，它們最好還要自動學習和隨機應變，為用戶提供更多有價值的、可靠的信息。

如果這些技術與AI結合在一起，該應用就可以知道用戶正在做什么、需要什么，并提供相關信息予以幫助。例如，建議使用一個不同的總帳科目(G/L Account)來做更好的財務報告，也許由于各地規(guī)定不一，發(fā)票上的銷售稅應該有所不同，因此添加到對應會計文件的附加項目也會有所不同，而這時，AI應用就可以提出建議。

離線監(jiān)測

除了上述所說，在大多數(shù)大型企業(yè)中，使用業(yè)務應用程序的人對“會計業(yè)務”的需求不是很多。大多數(shù)的數(shù)據(jù)錄入人員必須遵守公司程序，如果他們改變了相關工作內(nèi)容（就算是錯誤的內(nèi)容），也會被企業(yè)解雇。在此情形下，AI可以監(jiān)視業(yè)務中正在發(fā)生的事情，并向他們提出警告。

總結

可能對于大多數(shù)小企業(yè)主來說，他們都“不太喜歡”會計師，因為他們必須要交企業(yè)所得稅，在此過程中，他們做的都是政府的最低要求，并且不太注意結果。

但是，隨著公司不斷壯大，財務數(shù)據(jù)會越來越多，即時地了解這些數(shù)據(jù)將變得非常重要。管理庫存、A/R和A/P對公司的現(xiàn)金流和盈利能力有巨大影響，正確和主動地處理一些數(shù)據(jù)可能會節(jié)省大量的時間和成本。

過去，處理這些復雜程序需要龐大的IT部門，在軟件上投入了數(shù)百萬美元，而且只有大型企業(yè)才能使用。隨著人工智能和機器學習的發(fā)展，這些復雜的功能可以集成到所有中小企業(yè)使用的業(yè)務應用程序中。

via Stephen Smith's Blog 雷鋒網(wǎng)編譯

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