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    滬江伏彩瑞:AI+教育時代不是彎道超車,而是換道超車的大好機會

    本文作者: 叨叨 2017-09-05 23:50
    導語:人工智能+人的智能,是互聯網教育的未來

    2017年4月的 GMIC 大會上,滬江創始人伏彩瑞做了一個預測。

    他認為,在線教育正在從移動時代向人工智能時代過渡,AI+教育是互聯網教育發展的高級階段。對于教育企業來說,AI+教育時代不是彎道超車,而是換道超車的大好機會。人工智能不僅將取代教育從業者的重復性勞動,還將摒棄傳統的粗放式教育,提供“千人千面”的個性化定制教育,互聯網教育未來十年是人工智能+人的智能。

     滬江伏彩瑞:AI+教育時代不是彎道超車,而是換道超車的大好機會

    新品:Hitalk

    三個月之后,滬江推出了第一款“人工智能+人的智能”的產品——Hitalk,并請來了女神湯唯站臺發布會。Hitalk 是一款面向成人的口語學習產品,人工智能技術在其中的作用主要是優化學習路徑,提升翻轉課堂的學習效率,而人的部分則在于與外教1對1的在線互動。

    滬江網校總裁宋建宏向雷鋒網介紹,Hitalk 提供了四大服務特色:

    • 導航式學習智能調整學習方案

    • 實景角色演練與外教1對1在線互動

    • 翻轉課堂——學練習測

    • 診斷式學習智能匹配學習強化包

    在正式開始學習前,Hitalk 通過機測+人測的方式為學員定級,按“聽說讀寫”分為12個等級,根據學員的測試以及學習中產生的數據,學習方案將會智能動態調整,Hitalk 稱之為“導航式學習”。

     學習期間,Hitalk 將會圍繞“學練習測”進行翻轉課堂,從“互動課件”、“實景演練”、“智能推送學習任務”、“人工測評”四個環節入手。先讓學員自學課件課的知識點,然后在直播課上與外教進行實景角色演練。經過外教的點評指導后,再次進行相同場景的二次對話。

    課堂后,“診斷式學習”針對課堂學習暴露的“單詞量不足”、“語法基礎差”等不足問題,推送專屬學習包“查漏補缺”,強化薄弱環節。

    最后一環是“測”,定期的真實人工評價介入反映進步水平,最終形成“學習、練習、批改和訂正、再次鞏固”的閉環。

    道路:為技術找到應用場景

    在伏彩瑞看來,Hitalk 是一個典型的人工智能+人的智能的產品,通過它能讓用戶高效找到自己的不足,然后再解決問題,期間節省了大量時間,而這也是這個成人口語產品的價值所在。

    在 AI 這條線上,Hitalk 其實并不是滬江的第一次。伏彩瑞介紹說,早在今年 3 月就滬江上線了第一個人工智能的產品——滬江網校的Uni智能課程,是面向大學生英語四級的一款產品。而在9月,幾乎所有的滬江產品線都會用上人工智能。

    滬江之所以能做 AI ,并且“有戲”,伏彩瑞把它歸功于數據:

    滬江不是從零開始做人工智能的,有大量以前的積累。為什么現在人工智能有戲了,尤其在教育方面?我認為很大的原因,跟過去大數據的發展有關,跟過去移動和云計算的發展有關。今年是我們創業的第十一年,是我們創站第十六年,這么多年最大的特點就是積累(數據),這恰恰是人工智能最需要的。

    雷鋒網了解到,在做 Hitalk 之前,滬江往系統里導入了一千萬條中國人的口語數據。同時,還有1.5億用戶,在滬江的各類應用上實時產生數據。伏彩瑞介紹說,現在滬江每天產生 1 TB的教學數據。

    滬江 COO 李駿也向雷鋒網表達了相同的觀點,他介紹說,2013年滬江就開始在內部做自己的大數據平臺,2014年開始做用戶畫像,同時開始用機器來智能化的判斷用戶的能力水平。這些積累,是滬江之所以能在各類產品上推行 AI 技術的資本。

    但無論是伏彩瑞,還是李駿,都明確地表示,滬江并不是一個技術開創型的公司,而是一個為技術找到應用場景的公司。

    未來:AI教育產品的兩大挑戰

    李駿透露說,滬江已經成立了一個“智能學習實驗室”,該實驗室采用“雙領導制”,一個是AI技術專家,另一個是教育領域專家,這也是滬江一直以來探索的研發模式。

    滬江伏彩瑞:AI+教育時代不是彎道超車,而是換道超車的大好機會

    此外,在談到智能教育產品時,李駿認為還有兩個大的挑戰必須面對:

    • 其一,關鍵技術的突破。

    李駿對雷鋒網解釋說,相比機器視覺,自然語言的理解和分析要應用到具體場景時會面臨更大挑戰,諸如機器批改、智能助教等是滬江一直在研究和嘗試的領域,但離優異的用戶體驗還是有距離的,至于之前引發熱議的高考機器人(機器答題)其實有挺大的水分。

    • 其二,找到創新的應用場景。

    AI 教育產品不能簡單模擬線下模式,要尋找有創新的應用場景。比如有廠商用攝像頭加人臉識別來檢查學生是否在學習,這樣的場景投入產出比是比較差的。智能教育產品,應當去尋找更為創新的學習場景,真正幫助老師和學生更有效率和更有創造性地教與學。

    而在談到 AI 是否會取代老師這個“老生常談”的問題時,伏彩瑞和李駿都表示,“這是不可能的”。

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