借由AI招聘軟件，這位CEO 48h 內從4000名求職者中鎖定那一位

幾年前，Jason Freeman遇到一個經典的招聘難題。

Freeman 創辦了一家線上地產交易平臺，名為42Floors.com，那時只有10名員工，但公司處于快速發展階段，急需人手。

Freeman，作為公司CEO并且曾經擔任過無數重要職位，這時也不得不耗時數小時瀏覽成堆的簡歷，他簡直要發瘋了。

但是Interviewed公司的一個人工智能軟件拯救了他，這款軟件能在線模擬新人入職的第一天可能面對的情況，考察求職者的知識和個人素質。通過NLP和機器學習技術刻畫求職者的心理狀況，以預測其是否契合公司文化。具體過程包括：求職者喜歡哪種詞匯——傾向使用“請”、“謝謝”等詞匯的求職者一般很有同理心并且能得體地與客戶交流；同時，評估求職者與人溝通狀況和對細節的敏銳程度。“我們評估了4000名求職者，并且幾天里，就將范圍鎖定到80～120人，” Freeman稱，現如今，他的公司員工已經有45人了。“48h后，我已經雇到人了。”他說盡管并非完美，但總是比人力更快、更好。 

不僅是創業公司借由這樣的軟件招聘，巨頭也是如此，人工智能的觸角已經延伸到招聘領域。

預測性算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起，公司借由AI快速評估求職者的個人素質，通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。這款軟件可被用于早期招聘階段以縮小候選者范圍，到了招聘后期，雇主多會選擇于求職者面對面交流，人為判斷。 

一大波創業公司在提供這類服務，舊金山的Entelo公司通過挖掘互聯網和社交媒體上的信息預測哪些求職者喜歡跳槽；一家California的創業公司Talent Sonar通過機器學習算法撰寫招聘簡章，以改善職場的男女失衡狀況，這款軟件甚至能隱藏求職者姓名、性別和個人特征以消除HR的無意識偏見；猶他州的HireVue通過視頻面試，以求職者的用語、音調變化和細小動作等作為線索，判斷求職者的面部表情與話語是否相抵觸。

Google內部也配備了招聘軟件。去年秋天，公司發布了一個全新的項目Cloud Jobs。強生、聯邦快遞等巨頭使用了Google的軟件與求職者溝通。Goggle掃描了互聯網上上萬份職位空缺信息以發現某些工作屬性與績效之間的聯系，然后再應用分析和機器學習模型。

通過AI招聘是“火爆的并且市場競爭很大，”咨詢巨頭德勤（Dloitte）的人力資源部門負責人Josh Bersin表示。約有75家創業公司進入這個1000億美元的招聘市場。“我每天都會收到創業公司介紹他們的AI方案郵件”，Bersin說道。

雷鋒網注：本文編譯自《財富》

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