傳統眼科醫院布局AI：愛爾眼科與英特爾合力打造AI眼科診斷系統

雷鋒網按：近日，愛爾眼科與英特爾宣布，合力打造人工智能眼科疾病識別解決方案。

雷鋒網了解到，愛爾眼科在今年6月就已宣布研發出眼科智能診斷系統，該系統采用了卷積神經網咯，利用愛爾眼科積累的臨床大數據資源，對近10萬張中國人的眼底圖像進行分析和建模。成型的系統對病患基數巨大的糖尿病視網膜病變（DR）和老年性黃斑變性（AMD）篩查的診斷準確率已達到九成以上。

愛爾眼科總院長、眼底病專家唐仕波指出了現在眼科診斷存在的問題：中國約有1.1億糖尿病患者，而糖尿病性視網膜病變是其最嚴重的并發癥之一，發病率達24.7%-37.5%。隨著老齡化社會的到來，年齡相關性黃斑變性(AMD)的發病率也持續上升。現階段國內缺少優秀的眼底病醫生，診斷方式也非常低效。

在發布眼科智能診斷系統后，愛爾眼科董事長陳邦談到作為傳統醫院為何推出AI產品的原因：將人工智能與眼科醫療結合，去滿足大量眼底病患者的現實需要。這套系統的開發離不開愛爾眼科大數據資源和專家團隊。通過智能閱片，準確、量化、及時地對病人眼底影像進行初篩，協助醫生的診斷、提高診斷效率。尤其對于醫生資源相對匱乏的地級、縣域醫院，通過O2O的高效遠程醫療體系，使基層醫院診斷水平達到一定的提升。

而在一個多月后的現在，英特爾的加入，使得其從“云”到“端”的技術積累也會在未來的開發中體現。使得愛爾眼科在已有的AI基礎上，結合眼科圖像分析處理的特點，從處理器及相關硬件優化的角度，提供定制化的硬件解決方案，支持大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準確性，進一步提升糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性（AMD）篩查的準確性和效率，并在逐步擴展到如青光眼等其他眼科疾病診斷。

雷鋒網了解到，目前糖尿病視網膜病變、老年性黃斑變性、青光眼等都是非常嚴重的致盲性眼病，如能利用人工智能在早期篩查中及時發現，并盡早治療，將極大減緩和降低患者失明的風險。此外，智能眼科方案可在一定程度上緩解目前國內專業眼科醫生稀缺、基層醫院醫療資源匱乏、醫療技能落后、醫師閱片量大等問題。

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