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| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-05-20 10:43 |
近日，全球著名咨詢提供商IDC發(fā)布了《中國醫(yī)療軟件解決方案市場預(yù)測，2022—2026》報(bào)告。
報(bào)告中指出：中國醫(yī)療行業(yè)IT支出在2021年達(dá)到494.0億元人民幣，預(yù)計(jì)到2026年將會(huì)達(dá)到920.7億元人民幣；2021年醫(yī)療軟件解決方案的總體市場規(guī)模為160.4億元人民幣，比上一年增長14.5%，預(yù)計(jì)到2026年市場規(guī)模將達(dá)到296.1億元人民幣。
醫(yī)療軟件在未來五年將迎來市場藍(lán)海，數(shù)據(jù)價(jià)值正在成為行業(yè)共識(shí)。
2021年，我國發(fā)布了《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展》重要指示，其中提到公立醫(yī)院在十四五時(shí)期的“三個(gè)轉(zhuǎn)變”：
公立醫(yī)院發(fā)展方式從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向提質(zhì)增效；
運(yùn)行模式從粗放管理轉(zhuǎn)向精細(xì)化管理；
資源配置從注重物質(zhì)要素轉(zhuǎn)向更加注重人才技術(shù)要素。
信息化手段成為公立醫(yī)院實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變的重要手段，也是建設(shè)健康中國的重要支撐。
在互聯(lián)網(wǎng)、5G、新基建的時(shí)代背景下，社會(huì)數(shù)字化程度越來越高，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為機(jī)構(gòu)的核心資產(chǎn)。
在過去的醫(yī)療信息化建設(shè)浪潮中，醫(yī)院的HIS、EMR等系統(tǒng)建設(shè)成熟度非常高，另外各種大型影像器械工作過程中留下了大量的影像資料。這些數(shù)據(jù)價(jià)值“封印”在醫(yī)院系統(tǒng)內(nèi)，在未來將成為醫(yī)院核心競爭力、醫(yī)學(xué)科研發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。
醫(yī)院數(shù)據(jù)利用需要強(qiáng)大的分析平臺(tái)作為支撐，平臺(tái)需要具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘模型、同時(shí)可以支撐醫(yī)院內(nèi)各種類型的高通量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
同時(shí)，數(shù)據(jù)也不僅僅是“信息科”的工作，越來越多的臨床業(yè)務(wù)部門也開始重視數(shù)據(jù)價(jià)值。
如何用低成本搭建一個(gè)可以最大化挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的全院科研平臺(tái)，是醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
從更長遠(yuǎn)的決策來講，醫(yī)院數(shù)字化建設(shè)應(yīng)以數(shù)據(jù)持續(xù)利用為目的，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的工具、方法和運(yùn)行機(jī)制，把數(shù)據(jù)變?yōu)槟軌虺掷m(xù)利用、發(fā)掘和開放的服務(wù)能力，讓數(shù)據(jù)更方便地被業(yè)務(wù)所使用，實(shí)現(xiàn)場景數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、數(shù)據(jù)服務(wù)智能化。
恰如廣州市婦女兒童醫(yī)療中心信息數(shù)據(jù)中心主任曹曉均所表示的，醫(yī)療AI與業(yè)務(wù)場景的無縫結(jié)合一定是大勢所趨。在這個(gè)大趨勢中，匯醫(yī)慧影通過持續(xù)的影像數(shù)據(jù)技術(shù)為醫(yī)院的數(shù)字化、智慧化建設(shè)賦能。
目前數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)備受矚目，在影像數(shù)據(jù)中臺(tái)的探索和應(yīng)用中也不乏Al影像企業(yè)的身影。
傳統(tǒng)AI影像企業(yè)擁有大規(guī)模的算法訓(xùn)練能力，以匯醫(yī)慧影為代表的Al企業(yè)率先聚焦在影像數(shù)據(jù)挖掘，將算法能力賦能醫(yī)院，為醫(yī)院建設(shè)新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)。
匯醫(yī)慧影新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)以人工智能算法模型為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能，可以使醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有“全維度”、“智能化”的能力，系統(tǒng)從信息化升級(jí)成為一個(gè)智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，“新一代”強(qiáng)調(diào)“全周期”、“全院”、“全流程”。
全周期：中臺(tái)價(jià)值貫穿數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到充分的利用和發(fā)揮，醫(yī)院無需采購多個(gè)系統(tǒng)集成；
全院：匯醫(yī)慧影數(shù)據(jù)中臺(tái)包含影像、病理多種數(shù)據(jù)類型，可以支持醫(yī)院全科室應(yīng)用；
全流程：中臺(tái)下可對(duì)接數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)，上可鏈接AI、科研平臺(tái)。匯醫(yī)慧影在中臺(tái)之上搭建了多病種AI輔助診斷平臺(tái)和大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)，為業(yè)務(wù)提供全流程服務(wù)。
中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員劉士遠(yuǎn)曾在一次演講中提到：在AI模型的研發(fā)階段，數(shù)據(jù)也是一大難題。
首先是現(xiàn)在普遍缺乏標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，國內(nèi)外雖然有很多公開的數(shù)據(jù)庫，但是存在同質(zhì)化和人種差異等問題。
而且各家人工智能企業(yè)和機(jī)構(gòu)采用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)多樣，系統(tǒng)偏差較大，整個(gè)行業(yè)缺乏醫(yī)學(xué)圖像和疾病征像的統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。
最后，整個(gè)行業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)和監(jiān)管措施也是缺失的，數(shù)據(jù)不能被溯源，也就缺乏合法性和可分享性。還有就是倫理問題，業(yè)內(nèi)缺乏對(duì)數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)的判斷依據(jù)，在現(xiàn)有的法律基礎(chǔ)上尋找合規(guī)使用和分享數(shù)據(jù)的渠道，也是迫在眉睫的一件事情。
他建議到，要構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)庫，離不開醫(yī)生的參與。要形成與AI研發(fā)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)，需要在圖像的采集環(huán)節(jié)，標(biāo)準(zhǔn)庫的構(gòu)建環(huán)節(jié)，病種的分布以及各種描述術(shù)語等等都要達(dá)成一定的共識(shí)。
在過去的十年，人工智能專注提供輔助決策或篩查。在“十四五”規(guī)劃時(shí)期，人工智能轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心，將AI能力貫穿產(chǎn)學(xué)研用，推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。
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