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| 本文作者： 李雨晨 | 2020-07-20 16:34 |
雷鋒網(wǎng)消息，近日，醫(yī)療AI公司醫(yī)準(zhǔn)智能發(fā)布乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)。
該系統(tǒng)在不改變現(xiàn)有超聲設(shè)備和醫(yī)院工作流程的基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS)對超聲信號進(jìn)行實時智能分析，可以實現(xiàn)實時病灶檢出，對病灶進(jìn)行自動分割及良惡性分析。
超聲是基層最常用的一種檢查設(shè)備。相較于CT、X射線等檢測方法，超聲診斷具有實時掃查、無創(chuàng)、無輻射，價格較低等特點，并且可移動，掃查方式靈活。
2016年5月，衛(wèi)計委印發(fā)《縣醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力基本標(biāo)準(zhǔn)和推薦標(biāo)準(zhǔn)》，其中包括要求縣級醫(yī)院配置超聲影像設(shè)備，基層醫(yī)院的超聲應(yīng)用場景進(jìn)一步拓寬。
盡管超聲市場前景被看好，但是超聲AI市場并沒有迎來大爆發(fā)。目前，在國內(nèi)做AI+超聲的團(tuán)隊并不多，比較有代表性的是浙江大學(xué)的孔德興教授團(tuán)隊。
超聲AI產(chǎn)品為何少見？
醫(yī)準(zhǔn)智能首席AI官王子騰表示，乳腺超聲AI產(chǎn)品主要有幾大難點。
首先，超聲的數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注困難。一次超聲掃描需要十分鐘以上，每秒約有30幀圖像。因此，一次掃描就會產(chǎn)生2萬幀圖像，而訓(xùn)練一個精度較高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)”就成為一大難關(guān)。
其次，不同于CT或者核磁，在超聲的診斷過程中，醫(yī)生需要AI實時給出結(jié)果，來幫助自己寫報告，這就對產(chǎn)品的“魯棒性”提出巨大挑戰(zhàn)。
最后，與放射科不同的是，超聲科最大的難點不在讀片子，而是如何操作B超設(shè)備，拿到醫(yī)生自己想要看到的圖像。
醫(yī)準(zhǔn)智能CEO呂晨翀也補(bǔ)充到，目前市面上流行的算法模型，是基于二維的靜態(tài)圖像的AI檢測技術(shù)。但是，對于三維實時動態(tài)視頻的檢測現(xiàn)在公開算法基本沒有。
除此之外，因為超聲的噪聲大、對比度差，同時視頻的幀數(shù)很多，因此就需要工程人員在設(shè)計算法時，考慮到信息提取的準(zhǔn)確性，同時要保證模型不過于龐大，盡可能地保證產(chǎn)品在實際部署時的實用性。
作為應(yīng)用于臨床的系統(tǒng)，醫(yī)準(zhǔn)智能的乳腺超聲智能檢測系統(tǒng)有幾個特點：
低延時。系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法(NAS)，使用RTX2080Ti。達(dá)到每秒處理速度超過50幀，且檢測結(jié)果延遲小于0.09秒。
智能分割自動測量。可以對包含病灶所有信息的整段視頻進(jìn)行分析，利用病灶的各個截面信息，對病灶整體進(jìn)行更加充分的屬性分析，同時給出病灶最大截面以及長短徑、面積等定量信息。
除此之外，也可以生成結(jié)構(gòu)化的報告。
雷鋒網(wǎng)了解到，今年3月，醫(yī)準(zhǔn)智能完成近億元人民幣B輪融資，融資的目的是擴(kuò)大公司現(xiàn)有 AI 產(chǎn)品線，實現(xiàn) AI 檢測系統(tǒng)從單器官到單部位病種的覆蓋。具體而言，醫(yī)準(zhǔn)智能將基于 CT、MR、乳腺鉬靶機(jī)、普通 X 光機(jī)、超聲等多種影像設(shè)備，打造特定病種的人工智能產(chǎn)品。
在創(chuàng)辦醫(yī)準(zhǔn)智能之前，呂晨翀曾在GE工作10多年，擔(dān)任很長時間的銷售角色，而銷售的正是超聲產(chǎn)品。他表示，自己前前后后賣出過600多臺超聲，對超聲產(chǎn)品的痛點和市場有比較深刻的認(rèn)知。因此，在渠道關(guān)系層面，醫(yī)準(zhǔn)智能擁有較好的優(yōu)勢。
但是他也表示，像超聲AI這樣的產(chǎn)品不能單純地依靠軟件來解決，而是要實現(xiàn)軟硬件的結(jié)合。“我們現(xiàn)在探討的一個方案是，在探頭上添加AI投影儀，去學(xué)習(xí)高水平醫(yī)生的探頭軌跡，做一個智能化的探頭，對低年資醫(yī)生進(jìn)行路徑的指導(dǎo)。”
據(jù)呂晨翀向雷鋒網(wǎng)透露，未來五年，醫(yī)準(zhǔn)智能需要做幾件事情。
首先，是對影像設(shè)備進(jìn)行智能化的升級改造。其次，突破科室的限制，從影像科走到臨床科室。
呂晨翀說到，從去年開始，頭部的一些公司已經(jīng)開始商業(yè)化，但是今年由于疫情，這條路并不順暢，原本醫(yī)院用于購買設(shè)備的資金，需要用在防疫上。“現(xiàn)在各大醫(yī)院的精力都投入在防疫上，預(yù)算審批也存在困難，這對于醫(yī)療AI公司的商業(yè)化來說，存在一定的挑戰(zhàn)。”
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