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| 本文作者： 周蕾 | 2026-06-17 14:55 |
本輪融資由藍橋資本、浦東創投、中糧新興產業基金、東方富海、復星創富、國方創投、賽分科技、英飛尼迪、財鑫資本、正鼎等機構參與投資，凱賽生物、芯航資本等老股東亦繼續追加投資。多元化的投資方陣容，充分體現了財務投資機構、產業資本以及戰略引導資本對分子之心的深度共識與共同加注。
在資本市場呼喚極致“確定性”、AI for Science（AI4S）邁入深水區的當下，這筆融資釋放了一個明確的信號：全球AI蛋白質領域的競爭，已經從實驗室里的“單一模型跑分”，全面躍遷至“解決產業真實痛點、實現商業閉環”的工業級較量。而在這場重新洗牌中，分子之心正以世界領先的底層技術、可被驗證的工業級成果，以及罕見的跨界資本共識，確立其作為全球AI蛋白質產業基建定義者的稀缺地位。
過去數十年，無論是新藥研發還是工業酶改造，本質上都是一場極度依賴運氣的“盲盒篩選”。面對數億量級的候選分子庫，藥企往往需耗費十年以上周期與十億美金級成本進行篩選和驗證。
“AI制藥的下半場，必須告別隨機試錯。”分子之心創始人許錦波教授認為。
許錦波是全球首個有效的AI蛋白質結構預測算法RaptorX-Contact的發明者、被譽為“AI蛋白質折疊奠基人”的世界級科學家。在蛋白質結構預測完成第一次范式躍遷之后，他正帶領分子之心團隊推動另一場變化：將生物大分子研發從“隨機試錯”推向“可編程生物工程”的確定性時代。
當多數玩家仍聚焦結構預測時，分子之心已將能力延伸至“從頭設計”的產業驗證階段，交出了針對真實臨床靶點的“造物”成績單。
就在前不久，分子之心發布的AI生物藥從頭設計平臺MMDesign展現出了極具顛覆性的工業價值：在針對12個真實臨床靶點的測試中，實現了超90%的靶點命中率，并一舉攻克GPCR、TNFα等業界公認的“硬骨頭”。
更關鍵的是其對研發成本和效率的指數級提升。傳統方法獲得一個抗體需在上億規模的候選庫中進行篩選，而MMDesign僅需在濕實驗中驗證14至50個AI生成的候選分子，即可獲得高親和力、高表達量的全新納米抗體。其中，針對超難靶點TNFα設計的抗體親和力達到皮摩爾級。
這種高命中率的底氣，源于分子之心自研的高精度結構預測底座模型MMFold。在國際權威的FoldBench測試中，面對極度復雜的抗體-抗原界面，MMFold的預測精度超越了所有開源模型，更在高精度結構預測中對Google AlphaFold 3等國內外主流模型實現了斷層式的領先。這意味著，中國團隊首次在AI蛋白質最具工業價值的核心賽道上，完成了從“追趕”到“領跑”的關鍵切換。
單一技術突破難以支撐規模化產業應用。分子之心的核心壁壘，在于其超越了單一算法工具的定位，構建了一套AI原生的生物工程基礎設施——MoleculeOS（簡稱MOS，網址: https://mos.moleculemind.com/）。
MOS以分子之心自研的NewOrigin（達爾文）多模態蛋白質基礎大模型為基座，深度融合AI與第一性原理，打通了“AI精準設計—濕實驗小樣本驗證—模型/平臺持續進化”的工程化飛輪。
依托MOS，分子之心在那些令傳統實驗與通用AI束手無策的產業高壁壘場景連戰連捷，且獲得濕實驗驗證：
在創新藥深水區，僅用兩個月，便解決了傳統高通量篩選未攻克的pH敏感性抗體設計難題，實現不同pH環境下60倍親和力差值；針對某表達嚴重不足的管線，一舉將其表達量拉升400倍以上，單體占比超90%，直接“復活”了極具商業價值的資產。
在綠色生物制造領域，與產業伙伴合作對超級工業酶進行定向進化改造，使菌種產率提升數倍，為工業量產降本增效打開了巨大空間。
目前，MOS平臺已獲得來自創新藥、食品、化工新材料等多個戰略級頭部產業合作伙伴的真實項目驗證。合作伙伴包括全球市值名列前茅的跨國制藥企業、美國頂級生物醫藥風險投資機構、中國創新藥第一梯隊企業、國內合成生物學龍頭企業、食品領域上市公司、全球領先化工新材料集團等。多個合作伙伴在首個項目完成后主動啟動后續合作，其中部分客戶已形成連續多個項目合作關系，合作范圍從單一項目逐步擴展至多個靶點、多種分子形式及不同應用場景。這充分體現出分子之心的AI蛋白質設計平臺具備極強的客戶粘性、跨領域適用性和持續價值創造能力，已經具備了成為生命科學領域基礎性研發平臺的堅實基礎與巨大潛力。
與此同時，這些歷經濕實驗嚴苛驗證的真實產業項目，正源源不斷地沉淀為高質量的專有閉環數據，反哺并強化MOS平臺。這種由“真實工業落地”驅動的數據飛輪，構筑了行業難以逾越的護城河，也讓分子之心在全球AI蛋白質賽道形成了獨一無二的工程化優勢。
當前，全球創新藥正處于跨越周期的關鍵節點，資本與產業資源加速向底層的“硬核基建”集中。產業對AI技術的應用已不再滿足于科研級的結構預測，而是需要覆蓋“設計-驗證-生產”全鏈條的工程化解決方案，只有具備“底層技術+工程化能力+產業閉環”的平臺，才能在這一環境中壯大。
跨領域的基礎平臺屬性與已被驗證的客戶粘性，讓分子之心成為資本與產業集體加注的稀缺標的。
藍橋資本創始人黃博昊表示：“分子之心是全球極少數真正具備AI蛋白質底層原創能力的團隊。許錦波教授的學術地位無可替代，但更難得的是，他們已經把技術能力轉化為可驗證的商業里程碑。這種‘科學突破’到‘工業交付’的閉環能力，在AI制藥領域極為稀缺。”
東方富海合伙人陳華偉認為：“AI4S是未來十年最具確定性的技術革命方向之一。分子之心不僅擁有世界領先的蛋白質基礎模型，更在抗原抗體復合物預測、條件激活蛋白設計等藥企高頻剛需場景中建立了可付費、可驗證的能力。”
中糧新興產業基金投資負責人表示：“生物制造是國家戰略布局的未來產業。分子之心在工業酶設計、生物材料優化、食品工業產品創新等領域已經深度布局AI，并已展現出商業化潛力。中糧產業基金將持續賦能分子之心在生物制造領域的產業落地，發揮相關產業公司在生物領域的場景、數據優勢，與分子之心共同推動中國生物經濟在AI領域的領先發展。”
賽分科技董事長黃學英看重雙方的協同價值：“色譜純化與蛋白質工程是生物藥產業鏈中緊密耦合的關鍵環節。分子之心在AI蛋白質設計與工程化方面的領先能力，與賽分科技在分離純化領域的技術優勢、規模化生產和產業資源形成高度互補。我們期待共同提升生物創新藥研發與生產的整體效率。”
作為持續加注的老股東，凱賽生物總裁楊晨博士認為：“分子之心在AI蛋白質工程化方面的能力已經在雙方產業合作中得到了充分驗證。從工業酶的定向進化到菌種產率的顯著提升，分子之心用實實在在的成果證明了AI在生物制造領域的巨大價值。作為老股東，我們持續追加投資，正是因為看到了‘AI+生物制造’這一路徑的確定性和分子之心團隊將技術轉化為產業效率的稀缺能力。”
當前分子之心已經構建了平臺授權、聯合研發、自研管線等多層次商業模式。在平臺授權方向，MOS已向頭部藥企開放接入，把“AI精準設計 + 小規模濕實驗驗證”的能力嵌入合作方的研發流程；在聯合研發方向，與產業伙伴針對高難度靶點、復雜蛋白工程項目持續輸出工業級成果；在自研管線方向，分子之心也已沉淀出多條具備First-in-Class潛力的早期資產。
許錦波教授表示：“AI蛋白質的底層技術革命已經完成理論驗證，從實驗室走向產業規模化應用，將硅基計算力轉化為真實物質產值。”
