課程報名 | 西門子醫療于揚：如何用AI打造一條智慧影像“鏈”

開課信息

時間：2020年4月29日（下周三） 20:00-21:00

主題：大道至簡，深入解析“西門子醫療智慧影像鏈”

主講者：西門子醫療高級研發科學家 于揚

西門子醫療全球首席執行官孟天齊博士曾表示，AI技術助力醫療的發展，是自下而上的過程。

從去年開始，西門子醫療就在發力打造這個自下而上的“數字化醫療生態圈”，發揮全產業鏈的協同效應。

建立這個生態圈的信心，來自于西門子長久在AI領域的積累，從1990年，其已經將AI技術應用在設備成像。目前西門子已申請機器學習相關專利和應用600余項，其中利用深度學習的應用100余項，已經轉化出40+AI輔助產品。

其打造的“全流程智慧影像鏈”平臺，以精準醫療的角度，將人工智能的概念融合到影像設備的操作流程以及影像科室工作流程之中，為科室提供全影像鏈產品的同時，輔助操作技師和影像醫生為患者提供快速、個性化的精準醫療服務。

4月29日，雷鋒網邀請到西門子醫療高級研發科學家 于揚，解析西門子醫療的全流程智慧影像鏈，以及設備對影像AI趨勢的改變。

后續雷鋒網公開課將繼續帶來一系列AI醫療課程分享，邀請一線醫療科技企業的資深高管做客，進行更深入的案例詳解和技術干貨。

如何聽課

關注微信公眾號  醫健AI掘金志 ，在公眾號對話框回復關鍵詞“聽課”，即可進群觀看直播。

嘉賓介紹

于揚，西門子醫療高級研發科學家

荷蘭埃因霍芬科技大學生物醫學工程博士。2011年至2013年，飛利浦醫療荷蘭研究院工作，2013年歸國加入西門子醫療，擔任西門子醫療高級研發科學家 主攻CT醫學圖像處理及人工智能應用。

曾參與編纂學術論著《炫速雙源CT心腦血管病診斷》、《雙能量CT臨床應用指南》。在國際期刊以及醫學影像國際會議上發表論著十余篇

分享提綱

1.  疫情下醫學影像的新思考

2.  CT全流程智慧影像鏈解決方案

3.  把握醫學影像診斷的未來趨勢

適宜人群與機構

企業：醫療器械商、醫療AI創業公司、互聯網醫療等涉足醫療的軟件研發與運維人員。

醫院：醫院管理者、放射科醫生、影像組學科研人員。

高校：欲從事醫療和計算機視覺方向研究的學者、學生。

通過本系列課程，你將學習到

資深行業高管眼中的醫療科技世界

頭部公司的AI醫療解決方案與成功落地應用案例

前沿技術在各大業務場景的研發進展 

雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。