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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-09-17 00:29 |
雷鋒網(wǎng)消息，據(jù)外媒BusinessWire報道，基于AI技術的藥物設計公司Atomwise宣布與豪森藥業(yè)（Hansoh Pharma）達成合作，雙方將在多個治療領域針對11個未公開靶標設計和發(fā)現(xiàn)潛在的候選藥物。
Atomwise公司首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士說：“整個亞洲都有令人興奮的科學發(fā)展，并且在創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)領域具有巨大的領導潛力。我很高興地宣布，Hansoh Pharma是我們在亞洲的第一個合作伙伴。Hansoh Pharma致力于創(chuàng)新，并與我們希望造福全球患者健康的使命一致”
合作的另一方豪森藥業(yè)，主要藥物組合包含中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、抗腫瘤、抗感染、糖尿病、消化道和心血管疾病等六大治療領域。按銷售額計算，這六個治療領域占2018年中國醫(yī)藥市場總銷售額的62.5%。6月14日，豪森藥業(yè)正式在香港聯(lián)交所上市。
Atomwise和Hansoh Pharma的科學團隊將會開展密切的合作。Atomwise的AI技術與藥物化學和蛋白質(zhì)結構專業(yè)知識的結合，以及Hansoh Pharma完全集成的研發(fā)，制造和商業(yè)能力，有可能大大提高藥物發(fā)現(xiàn)和臨床開發(fā)的成功率，節(jié)省更多時間成本。
根據(jù)合作條款，Atomwise將獲得未公開的技術訪問費、選擇權行使費、特許權使用費，以及基于合作產(chǎn)生的資產(chǎn)的再授權或出售的收入；豪森藥業(yè)將獲得所有領域和地域的開發(fā)和商業(yè)化權益費。
雷鋒網(wǎng)了解到，位于舊金山的Atomwise公司成立于2012年，目的在于運用超級計算機、AI和復雜的算法模擬制藥過程，來預測新藥品的效果，同時降低研發(fā)成本。
Atomwise的核心技術名為AtomNet，是一種基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的虛擬藥物發(fā)現(xiàn)平臺技術最初是由Wallach博士開發(fā)的，他曾是多倫多大學計算機科學系計算生物學小組的博士生。
AtomNet由一個虛擬大腦驅(qū)動，模仿了人類的視覺皮層，通過“學習”數(shù)百萬個關于藥物作用原理的數(shù)據(jù)，來對自己進行訓練。
AtomNet消除了限制藥物發(fā)現(xiàn)的一些障礙，研究和開發(fā)不再受庫中可用化合物數(shù)量有限以及篩選這些化合物的時間的限制。Atomwise可以分析一個非常大的化學空間（數(shù)十億和數(shù)十億的化合物）來確定一個對合成和測試具有高度特異性的小子集。傳統(tǒng)上需要數(shù)年的發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化過程可以使用Atomwise的技術壓縮幾周。
2018年3月，雷鋒網(wǎng)曾報道Atomwise獲得4500萬美元的A輪融資消息。在這輪融資中，孟山都風險投資公司、Data Collective（DCVC）和B Capital Group領投，百度創(chuàng)投、騰訊等都是Atomwise的新投資者。
可以看出，Atomwis選擇與中國藥企合作多少會與“B”和“T”兩家中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投資背景有關。
臨床前藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的最大挑戰(zhàn)是確定一種既有效又安全的候選藥物。這是每個制藥公司的研究人員面臨的問題，無論是小型還是大型，以及全球數(shù)千家研究機構。
因此，有更多的醫(yī)藥公司加入了使用AI技術的行列，開展了一系列與AI公司的合作，利用AI算法的力量，推動藥物研發(fā)進程：2016年11月，強生與Benevolent AI達成合作，把一些尚處于試驗中的小分子化合物轉(zhuǎn)交給了Benevolent AI，進行新藥開發(fā)，禮來、GSK、阿斯利康等也都是Benevolent AI的合作伙伴；2017年5月，賽諾菲與Exscientia 簽訂了一項潛在價值為2.5 億歐元的合作和許可交易，用于開發(fā)針對代謝疾病的小分子藥物；2018年5月，國內(nèi)的晶泰科技也與輝瑞展開了戰(zhàn)略研發(fā)合作。
在大多數(shù)企業(yè)將人工智能布局在輔助診斷和健康管理方面時，一些企業(yè)也在嘗試將人工智能應用于新藥研發(fā)，一旦市場更加成熟、藥企接受度越來越高，AI+新藥研發(fā)的市場將迸發(fā)出巨大潛力。
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