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    阿里巴巴AI實驗室首席科學家王剛:構(gòu)建智能之物是阿里AI的下一步| EmTech香港峰會

    本文作者: 這只萌萌 編輯:郭奕欣 2017-06-08 16:21
    導(dǎo)語:阿里巴巴人工智能實驗室首席科學家王剛在6月6日的第二屆 EmTech香港峰會上發(fā)表演講。

    阿里巴巴人工智能實驗室首席科學家王剛在6月6日的第二屆 EmTech香港峰會上發(fā)表演講,以下是雷鋒網(wǎng)對其演講稿的聽譯,未經(jīng)雷鋒網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載。

    我是來自阿里巴巴事業(yè)群的研究人員王剛,今天我想與大家分享的是阿里巴巴在構(gòu)建智能物品的現(xiàn)在與未來。

    人工智能在阿里巴巴的未來發(fā)展計劃中占據(jù)及其重要的位置,阿里巴巴的創(chuàng)始人馬云曾在一次演講中指出“我們要服務(wù)全世界的顧客”。我們公司有非常強大的人工智能技術(shù),包括深度學習,自然語言處理等。

    我們有很多的人工智能產(chǎn)品,其中一項就是阿里云,我們提供給客戶選擇,客戶可以選擇他們需要的服務(wù),集成到他們的產(chǎn)品中,來讓自己的產(chǎn)品變得更加智能。

    阿里云是中國頂級的云服務(wù)供應(yīng)商,作為行業(yè)第一,我們依然保持著快速增長。

    下面我想分享阿里巴巴一些其他的人工智能產(chǎn)品。

    首先是阿里小蜜。

    這是一個功能強大的客戶支持聊天機器人,其中集成了很多重要的AI技術(shù),例如語音識別,自然語言處理。阿里小蜜從不同方面幫助客戶解決問題,包括商品打包,商品退回,通過理解人聲,阿里小蜜找出解決方案并給予客戶反饋。

    另外,阿里小蜜還支持多輪對話以及個性化定制智能服務(wù)。

    根據(jù)阿里的數(shù)據(jù)顯示,阿里小蜜每天會接聽5000個電話和百萬個在線詢問,節(jié)約了90%的人力成本。

    第二個想要介紹的產(chǎn)品是阿里巴巴的城市大腦。

    阿里的這個城市大腦是少有的成功案例之一,我們和杭州市密切合作,分析杭州市的交通數(shù)據(jù),尤其是控制城市交通的攝像頭數(shù)據(jù)。我們通過分析交通數(shù)據(jù),從中找出模式,進一步控制城市的交通,避免城市擁堵,將城市交通運行的速度提升3%~5%,有時甚至可以提速11%,這相對來說是一個非常大的進步。我要指出的是,分析這些城市數(shù)據(jù)并不容易,城市里有成千上萬的攝像頭,每個攝像頭會產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù),所以你可以想象了吧,我們處理的數(shù)據(jù)量有多大。

    我們已經(jīng)有很多不錯的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品也帶來了不錯的效果,但我們最重要的部分是客戶,因此我們發(fā)明這些AI工具來促進發(fā)展。

    但是,作為一個研究者,我必須思考到未來。未來需要什么?需要開發(fā)怎樣的技術(shù)?另一個問題,AI如何幫助到大眾的客戶?這樣的應(yīng)用場景是完全不同的。

    想一想,我們周圍充斥著各種設(shè)備和物品,例如照相機,自行車。如果所有這些設(shè)備物品都附加上了AI能力,會發(fā)生怎樣的變化呢?我們可以讓鋼琴自己學習彈琴,如果在鋼琴上再加一個攝像頭,鋼琴就可以感知到聽眾的反應(yīng),并因此調(diào)整給予反饋。

    阿里巴巴AI實驗室首席科學家王剛:構(gòu)建智能之物是阿里AI的下一步| EmTech香港峰會

    Source:EmTech Hong Kong

    把普通的設(shè)備和物品變成智能設(shè)備和智能物品,所以它們可以感知世界,理解人類,理解行為,并與人交互,做出更好的決策。

    我們談了很多關(guān)于物聯(lián)網(wǎng),事實上物聯(lián)網(wǎng)是一個最終理想,目的就是讓萬物變得智能。在這過程中會遇到很多挑戰(zhàn),而在阿里巴巴,我們有非常強大的技術(shù)團隊。

    舉個例子,如果我們想要讓某種設(shè)備變得智能,首先,我們需要讓此設(shè)備能“看到”世界,學會感知,人類會使用聲音、觸覺、嗅覺這樣的方式來感知世界,而在這臺設(shè)備上也會有不一樣的感知器,例如攝像頭,語音等。在這些感知器中,我們對攝像頭非常感興趣, 因為可視化數(shù)據(jù)是多維的,我們有非常強大 的視覺團隊,在這一領(lǐng)域進行研究。

    我們知道,當在云端進行計算時,性能不會有太大的影響,因為在云端我們有強大的計算資源,然而對于嵌入式設(shè)備就完全不同了,嵌入式設(shè)備對性能要求很高,即使這樣設(shè)備連接了互聯(lián)網(wǎng),云端的數(shù)據(jù)傳送也可能會造成延遲。所以針對設(shè)備,本地的計算能力是很重要的。

    阿里巴巴在這一方面已經(jīng)做了很多研究了,尤其是針對深度學習。大家知道深度學習雖然取得了長足的發(fā)展,但它的計算速度是很慢的,我們做了很多研究來改善這一點,減少設(shè)備的通訊延時。

    另外,我們也在研究本地計算和云端的結(jié)合,云端還是可以做很多事情,比如存儲設(shè)備的信息數(shù)據(jù)。通過結(jié)合本地計算和云端,可以提高設(shè)備的智能程度。

    我今天想要分享的就是這些。最后我想指出,阿里巴巴有很強大的人工智能團隊和技術(shù),當然我們也遇到了很多挑戰(zhàn),我們期待通過合作,共創(chuàng)未來。

    封面圖片:EmTech Hong Kong,雷鋒網(wǎng)整理

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