3
百度正在醞釀一場反彈。
在雷鋒網(wǎng)看來，2016年可謂是百度的“危機(jī)之年”：在2016年以前，這家位于中國互聯(lián)網(wǎng)第一陣營的公司所遭受的所謂“危機(jī)”，其實(shí)都停留在百度的“肉”上，未傷筋骨；而2016年無論是對百度公信力和價(jià)值觀的質(zhì)疑的諸多事件的爆發(fā)，還是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和股票市值落后于騰訊阿里的表現(xiàn)，對于百度可能都是致命的。
但對百度來說，這在某種程度上可能是一個機(jī)會——在危機(jī)面前，百度選擇了All in下一個趨勢：人工智能。而陸奇的加盟，更是加速了百度更新?lián)Q代的步伐，對多項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整后，在公司運(yùn)營及產(chǎn)品設(shè)計(jì)上發(fā)生了很大的變化，百度希望能借人工智能彎道超車，成為中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新者和領(lǐng)先者。
百度要如何贏得AI的未來？就在7月26日，陸奇訪問硅谷期間，知名科技媒體Backchannel對陸奇進(jìn)行了一次獨(dú)家采訪，在訪談中，陸奇認(rèn)為，打造合適的應(yīng)用場景和生態(tài)系統(tǒng)其實(shí)更重要，而這也是百度所擅長和正在進(jìn)一步營造護(hù)城河的地方，而在中國生活的這半年，也使得他對如何推進(jìn)“AI-First”有了更深刻的認(rèn)識。訪談雷鋒網(wǎng)摘編如下：
Q=Backchannel
A=陸奇
編譯：三川 | 雷鋒網(wǎng)
Q1: 你如何描述百度的 AI 戰(zhàn)略？
A: 我們認(rèn)為，將 AI 技術(shù)商業(yè)化的最佳途徑是建立生態(tài)系統(tǒng)。本質(zhì)上是幫助合作伙伴加快創(chuàng)新，用穩(wěn)定健康的經(jīng)濟(jì)模式為開發(fā)者與合作伙伴帶來長期的雙贏。實(shí)現(xiàn)這一切的基礎(chǔ)是百度大腦（指代百度所有的 AI 資產(chǎn)），它比目前微軟、谷歌在美國提供的服務(wù)要廣得多——因?yàn)樗且粋€平臺。百度大腦包含 60 種不同類型的 AI 服務(wù)。
另外，我們還是第一家將感知、認(rèn)知層明確區(qū)分開的大公司。感知能力和認(rèn)知相互關(guān)聯(lián)，但它們有非常大的區(qū)別。大多數(shù) AI 平臺都把兩者混在一起。
Q2： 百度對標(biāo) Siri、微軟小娜的產(chǎn)品是什么？
A: 我們正聚焦于用兩大平臺把客戶和合作伙伴吸引到一起。第一個是 DuerOS。它是一個基于自然語言與對話的平臺，非常類似于美國的 Alexa、Google Now、Siri 和小娜。唯一的區(qū)別是：目前 DuerOS 領(lǐng)先于所有競品。在中國，DuerOS 積累了比任何同類產(chǎn)品都要多的對話技能。我們開發(fā)的對話技能包含十個主要領(lǐng)域、超過一百個子領(lǐng)域。而且我們在建立起一個正不斷壯大的合作伙伴生態(tài)，我們的合作伙伴正在開發(fā)越來越多的技能組合。相比之下，亞馬遜目前的技能組合或許比百度多，因?yàn)樗麄冊诿绹纳鷳B(tài)做得更大。但在中國，相比大多數(shù)公司，我們毫無疑問是市場領(lǐng)導(dǎo)者。
第二個，在合作伙伴方面我們也是顯而易見的市場領(lǐng)導(dǎo)者。今天的 DuerOS 已嵌入上百個品牌的家用電器設(shè)備，包括冰箱、空調(diào)、電視、兒童故事機(jī)以及音箱。
Q3: 相對中國市場，語音技術(shù)在美國市場的情況如何？
A: 家庭環(huán)境很不一樣。由于我們談的是語音交互，兩國居民家里的聲環(huán)境、噪音模式都很不一樣。Alexa、Echo 和小娜就是為美國家庭而優(yōu)化。在我看來，這只在北美、或許還有歐洲的一小部分能夠派上用場。本質(zhì)上，它們假設(shè)用戶有大房子、有很多個房間。而在中國，情況完全不是這樣。對于我們的產(chǎn)品目標(biāo)，即便是高收入的年輕一代，一般也只有 60 平方米的房子；有時候 90 平米。
在把 DuerOS 推廣到全世界的任務(wù)上，我們有更好的機(jī)會。為什么？因?yàn)槿毡尽⒂《取臀鞯姆孔悠鋵?shí)更接近中國的，而不是北美。
以上是兩國情況的不同。相同的部分是科技，核心技術(shù)仍然是語音識別、信號處理、自然語言理解以及平臺。在很多方面，我們的平臺架構(gòu)很類似于亞馬遜。在我看來，亞馬遜現(xiàn)在做得非常棒。雖然之前在微軟工作，我永遠(yuǎn)會支持微軟。但說實(shí)話，亞馬遜在領(lǐng)先。
Q4: 你是否也認(rèn)為亞馬遜的弱點(diǎn)在后端？在技術(shù)層面難以趕上谷歌和微軟？
A: 四年半前，我工作的項(xiàng)目是小娜。當(dāng)時，我們?nèi)加X得“亞馬遜的技術(shù)還差得遠(yuǎn)”。但在這場 AI比賽里，我學(xué)到的東西之一是，打造合適的應(yīng)用場景和生態(tài)系統(tǒng)其實(shí)更重要。技術(shù)上來講，谷歌和微軟領(lǐng)先亞馬遜一大截。但看看現(xiàn)在這樣 AI 賽跑的情況就知道了，亞馬遜 Alexa 的生態(tài)系統(tǒng)在美國遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其它任何人。這是因?yàn)樗麄冋业搅苏_的應(yīng)用場景、正確的設(shè)備。本質(zhì)上，Alexa 是一個 AI-first （ AI 優(yōu)先）的設(shè)備。
微軟、谷歌犯了同樣的錯。我們聚焦于把小娜應(yīng)用在手機(jī)和 PC 上，尤其是手機(jī)。我的觀點(diǎn)是，在可見的將來手機(jī)都會是一個 finger-first、mobile-first （手機(jī)觸控和移動優(yōu)先）的設(shè)備。你需要 AI-first 設(shè)備來鞏固一個新興生態(tài)。
現(xiàn)在我生活在中國，對于 AI-first 到底意味著什么比之前想得清晰得多。它意味著你打一開始就要以不同的方式和技術(shù)交互。它的首要交互方式必須是語音或圖像識別或人臉識別。你可以使用屏幕或者觸控，但這是次要的。
在百度總部的所有系統(tǒng)都基于人臉識別。你只憑聲音和臉就可以在售貨機(jī)買東西。我們還在搞一個自助餐廳項(xiàng)目，目標(biāo)是拿了飯菜就走。
Q5： 那么這些新設(shè)備帶來的倫理后果呢？在百度，大家在這方面談?wù)摰脑掝}是否和你在微軟時差不多？
A: 差不多。對我們來說，隱私保護(hù)有至高的重要性。最終，我們需要用戶信任我們的技術(shù)，因而在這方面會討論很多。我們會持續(xù)、動真格兒地在隱私方面投資，確保你可以信任我們的服務(wù)。比如說語音交互。百度在研究一項(xiàng)能防止錯誤喚醒智能手機(jī)的技術(shù)，我們理解大家不想日常談話被傳到云端。在我自家客廳里，我也會說很私密的東西。但有些時候智能音箱會認(rèn)為你正在試圖喚醒它們，因而會把這些部分傳到云上。
Q6: 今年春天，百度發(fā)布了一個非常有野心的自動駕駛計(jì)劃“阿波羅”。到現(xiàn)在，你們已經(jīng)公布了150 家合作伙伴。為什么對自動駕駛下這么重的注？
A: 如果你真得想搞出能收集知識、做決策、適應(yīng)環(huán)境的數(shù)字智能，你需要開發(fā)自主系統(tǒng)。在自主系統(tǒng)里，汽車會是第一個落地的大型商業(yè)應(yīng)用。它就像是今天的智能手機(jī)生態(tài)系統(tǒng)，是現(xiàn)在最大的硅軟件生態(tài)。我相信，同樣的情況會在自主系統(tǒng)上演。汽車會成為一個更大的生態(tài)系統(tǒng)。
同樣的技能組合——硬件、傳感器、芯片組、軟件，會被用來開發(fā)工業(yè)機(jī)器人、家庭機(jī)器人。我們希望聯(lián)合數(shù)百家公司、大學(xué)一起來做這件事，建立起一個相當(dāng)大的生態(tài)。以后我們可以開發(fā)機(jī)器人、無人機(jī)以及所有這些自主系統(tǒng)。對我來說，autonomy （自主）是核心。
Q7: 自動駕駛技術(shù)的迭代速度取決于什么？
A: 本質(zhì)上取決于能拿到多少數(shù)據(jù)。要在路上行駛，你需要在不同情況下、不同類型的道路上行駛的數(shù)據(jù)，比如光線、天氣、路面濕滑情況、輪胎胎壓。借助阿波羅計(jì)劃，我們能夠把所有資源集中起來，尤其是數(shù)據(jù)，讓所有參與者都能受益。
我們寫了份阿波羅計(jì)劃宣言，它有四項(xiàng)原則，每一項(xiàng)都很重要。
第一項(xiàng)是開放能力。在百度，我們把技術(shù)能力——代碼、服務(wù)、數(shù)據(jù)都開放給所有的合作伙伴。由于中國是個高度碎片化的市場，這種策略格外奏效。中國有超過 250 家汽車 OEM 廠商，沒有一家完全有能力開展深度研究。而在美國，這個行業(yè)是高度集中的。有了我們 7 月 5日開放的代碼庫，一個人就能在三天內(nèi)配置起一臺能實(shí)現(xiàn)有限自動駕駛的汽車，并開始科研。
第二項(xiàng)是資源共享。阿波羅計(jì)劃有兩個合作層級。第一層，你可以使用阿波羅代碼、能力以及部分?jǐn)?shù)據(jù)集，沒有任何附加條件。第二層，你能用百度提供的全套數(shù)據(jù)集—— 包括高清地圖、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但我們會要求你也貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。這里有一個核心原則：你貢獻(xiàn)的越多，得到的應(yīng)該也越多。
第三項(xiàng)是加速創(chuàng)新。收集更多的數(shù)據(jù)，就能在模擬引擎里實(shí)現(xiàn)更多能力。我們讓所有人、以集體的形式，以更快的速度創(chuàng)新。
第四項(xiàng)是持續(xù)共贏。百度是最大的共贏模型，專注于提供高端、高價(jià)值服務(wù)，比如高清地圖和安全。在阿波羅生態(tài)里，我們不和任何人競爭，而是讓每一家 OEM 廠商——不管是博世、德國大陸（Continental ）還是英偉達(dá)，都能夠做到更多。
這是我在海外開設(shè)子公司——阿波羅美國以及阿波羅新加坡的原因。新加坡政府對我們的態(tài)度基本可以說是：“哇，這簡直了，快來新加坡吧，我們已經(jīng)做好準(zhǔn)備要投資”。
Q8: 中國實(shí)現(xiàn)全自動駕駛汽車需要什么？
A: 單是在技術(shù)層面，在相當(dāng)長的時間里就不可能實(shí)現(xiàn)自動駕駛。舉一個簡單的例子：假設(shè)城里出了個交通事故，警察來了，但發(fā)現(xiàn)事發(fā)路段沒有交通標(biāo)志，于是在紙上用筆畫了個標(biāo)志，寫上：“請減速到每小時 5 英里以內(nèi)，通過時請看清路況”，然后舉著給過往車輛看，提醒他們避讓事故車輛。這種情況下，你就需要能識別手寫文字、理解人類語言的技術(shù)。這會耗費(fèi)很久很久的時間來實(shí)現(xiàn)。
讓全自動駕駛變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，需要新的交通規(guī)則、新的法律法規(guī)，這是第一點(diǎn)。第二點(diǎn)，在開展阿波羅計(jì)劃與合作伙伴協(xié)作的過程中，我們發(fā)現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)全自動駕駛之前，其實(shí)就有著相當(dāng)多的商業(yè)化機(jī)會。奧迪新 A8 是個很好的例子。這輛車能在堵塞嚴(yán)重的路段自動跟隨車流，而堵車對北京、上海、灣區(qū)是一個習(xí)空見慣的事。現(xiàn)在，你可以讓汽車自己行使，你自己干點(diǎn)別的，讀個東西啥的。在跟隨車流之外，也還有著那么多的場景。
Q9: 看起來，2017 是中國 AI 發(fā)展領(lǐng)頭的一年。這一年有什么重要意義？
A: 這是兩個因素的結(jié)合：技術(shù)的成熟度，以及能夠?qū)?AI 商業(yè)化的垂直行業(yè)應(yīng)用的數(shù)量。從全世界的格局來看，我確實(shí)感到中美有很大的合作空間一起推動世界向前發(fā)展。我可能收到了太多蓋茨的影響，他一直在講，出于實(shí)踐目的，可以把現(xiàn)在的全球經(jīng)濟(jì)看作是單引擎驅(qū)動：美國有5% 的人口但卻有 24% 的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和 60% 的創(chuàng)新。這樣的現(xiàn)狀不足以維持經(jīng)濟(jì)增長，因?yàn)槿蜃阕阌?70 億人。這里面或許有 30 多億享受著現(xiàn)代生活——我們有交通，有加工處理過的食品，也有冰箱。但這 30 多億人之外，卻有一個巨大的生活品質(zhì)落差。其余人口的生存條件完全不同。我們的任務(wù)是把現(xiàn)代生活帶給每一個人，但怎么做到呢？通過創(chuàng)新和更好的增長。
說真的，中國應(yīng)該成為第二個創(chuàng)新引擎，而蓋茨發(fā)自內(nèi)心得相信一個更具創(chuàng)新力、更發(fā)達(dá)的中國，對于全世界是件好事。我同樣相信這一點(diǎn)。
Q10: 幾年前百度剛開始壯大 AI 資源的時候，你們把精力放在建設(shè)硅谷實(shí)驗(yàn)室上。當(dāng)吳恩達(dá)在春天離開百度，代替他帶領(lǐng)百度 AI 研究院的人卻在中國。中國的 AI 人才是否已經(jīng)趕上美國了呢？
A: 美國在整體上要強(qiáng)得多，這一點(diǎn)毫無疑問。但中美之間的差距在飛速變小，這同樣毋庸置疑。到現(xiàn)在，我在中國已經(jīng)生活了超過六個月。說實(shí)話，這期間我讀了更多論文，與更多的 AI 開發(fā)者進(jìn)行了交流，你能感受得到人才儲備的力量。
可以確定的是，百度會把越來越多的 AI 工作放在中國。但我們?nèi)詫⒊掷m(xù)對美國投資，在灣區(qū)和西雅圖。我們剛在西雅圖建立了分部，因?yàn)槭召徚艘患颐麨?Kitt.ai 的公司。在 AI 人才的頂層梯隊(duì)，美國仍然更有優(yōu)勢，我們希望充分利用這一點(diǎn)。
Via Wired
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
專題
