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    百度硅谷 AI 實驗室主任 Adam Coates:企業(yè)級 AI 的未來展望及人才競爭

    本文作者: 劉子榆 2016-12-27 18:42
    導(dǎo)語: Adam Coates 對人工智能與企業(yè)的密切關(guān)系,行業(yè)內(nèi)的人才競爭及未來展望等問題發(fā)表了看法。

    百度硅谷 AI 實驗室主任 Adam Coates:企業(yè)級 AI 的未來展望及人才競爭

    百度硅谷 AI 實驗室主任 Adam Coates,圖源 Baidu USA。

    2016 年,人工智能在自動駕駛、機器人、醫(yī)療、物流運輸?shù)鹊确矫娑既〉昧酥匾l(fā)展和突破,甚至有人稱之為“ AI 元年 ”。轉(zhuǎn)眼,這一年就要結(jié)束。在這個當(dāng)口,外媒采訪了百度硅谷 AI 實驗室主任 Adam Coates,探討了人工智能與企業(yè)之間的緊密聯(lián)系以及對行業(yè)未來的展望。

    Adam Coates 是斯坦福大學(xué) PhD,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有影響力。在百度,他的團隊用大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過數(shù)十億的連接訓(xùn)練先進的語音系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。從本質(zhì)上來說,Coates 團隊的目標(biāo)是讓機器設(shè)備更像人類一樣與外界進行交互。

    以下為本次采訪內(nèi)容,由雷鋒網(wǎng)編譯:

    Q:現(xiàn)在有很多企業(yè)都在正面擁抱 AI,他們是怎么想的呢?

    Adam Coates: 人工智能正在幫助企業(yè)提高效益,同時也為用戶提供更好的產(chǎn)品體驗。舉個例子,百度就正在借助機器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測百度外賣的送達時間,以及大數(shù)據(jù)中心的硬盤故障。此外,像百度的 Melody 助手,這種新型醫(yī)療消費型 APP 也在幫助消費者及早發(fā)現(xiàn)一些醫(yī)療病癥,并且協(xié)助他們與醫(yī)生取得聯(lián)系。

    Q:您認為明年企業(yè)級人工智能的應(yīng)用將會有什么發(fā)展?

    Adam Coates: 2017 年,我們會看到更多企業(yè)轉(zhuǎn)向云計算服務(wù)。 對于一些企業(yè)而言,建立屬于自己的機器學(xué)習(xí)專家團隊是很困難的,不過像百度開放云( Baidu’s Open Cloud )這樣的平臺能夠幫助這些公司解決煩惱,他們可以借此向百度等擁有優(yōu)秀 AI 團隊的科技公司尋求幫助。

    Q:對于企業(yè)而言,要怎樣通過語音技術(shù)來推動人工智能交互?

    Adam Coates: 在很多領(lǐng)域,語音支持的交互界面都會是一個巨大的幫助。更先進的語音識別支持的 AI 界面能使得用戶更容易找到問題的解決方案。相信大家都有過給客服打電話的經(jīng)歷。在語音技術(shù)的推動下,人機互動將變得更流暢和可靠,語音技術(shù)也將比打字更快速和準(zhǔn)確。這樣一來,在會議記錄等多個領(lǐng)域的筆記速記和聽寫會更有效率。

    Q:您知道大公司是如何爭奪 AI 人才的嗎?

    Adam Coates: 機器學(xué)習(xí)技術(shù),尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù),是目前人工智能取得進展的核心。雖然現(xiàn)在已經(jīng)可以看出這些技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,但是在這方面有經(jīng)驗的專業(yè)人員仍然很少。所以各大公司都在爭相吸引能夠構(gòu)建和運行 AI 系統(tǒng)的人才。盡管在聘請人工智能相關(guān)專家上各巨頭的競爭激烈,但是深度學(xué)習(xí)研究仍然非常開放,這對推動該領(lǐng)域的快速發(fā)展大有裨益。

    Q:您認為未來人工智能的突破會通過什么樣的技術(shù)或者硬件來實現(xiàn)?

    Adam Coates: 大量的并行硬件將會繼續(xù)保持變好的勢頭,深度學(xué)習(xí)可以在并行硬件上獲得良好的擴展,這對它來說是個好事。 如果沒有這些進步,近年來非常多振奮人心的技術(shù)是不會成為主流的。再舉個例子,百度 AI 實驗室已經(jīng)開創(chuàng)了一項技術(shù),將大數(shù)據(jù)塊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接存儲在一張芯片上,以便更快速地執(zhí)行計算。目前,百度的這項技術(shù)還只適用于最新,最大的芯片。未來,我們會有更多的選擇。

    將來,越來越多的硬件供應(yīng)商會推出專門為深度學(xué)習(xí)和人工智能設(shè)計和定制的芯片。比如,深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用將受益于低精度運算,同時芯片制造商們也正在將這些技術(shù)添加到自家產(chǎn)品上。百度 AI 實驗室最近也發(fā)布了 DeepBench 的基準(zhǔn),主要目的就是幫助那些硬件設(shè)計者了解研究人員正在做的事兒以及他們是怎樣提高產(chǎn)品性能的。

    Q:現(xiàn)在還沒有實現(xiàn)的企業(yè)級 AI 的應(yīng)用,您認為哪些在未來 5-10 年內(nèi)是有可能實現(xiàn)的?

    Adam Coates: 自然語言仍然會是一個巨大的挑戰(zhàn)。我猜測短期內(nèi)人類還無法與計算機進行開放式對話,不過在未來幾年內(nèi),更自然流暢的小范圍人機對話還是可行的。

    Via huffingtonpost,雷鋒網(wǎng)編譯

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