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| 本文作者： 亞萌 | 2016-12-05 21:12 | 專題：2016 影響因子 | 年度科技特輯 |
2016年頻繁曝出人工智能學(xué)術(shù)和研究大牛投身工業(yè)界的消息，這意味著AI從實(shí)驗(yàn)室到街頭巷尾的“落地”又邁進(jìn)了一大步。
在學(xué)術(shù)界，今年主要的人事流動(dòng)包括：李飛飛、Russ Salakhutdinov、Yoshua Bengio和山世光，他們或直接成為大公司雇員，或與大公司合作，或自己開辦公司。
在微軟和英特爾等公司的應(yīng)用型研究機(jī)構(gòu)里，也有一波研究員走出來，投身AI浪潮。這當(dāng)中包括前英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng) 吳甘沙，前微軟亞洲研究院首席研究員 孫劍，還有前微軟亞洲研究院副院長(zhǎng) 芮勇。他們正在建立自己的競(jìng)爭(zhēng)高地，逐漸形成中國(guó) AI 工業(yè)界的新格局。
11月，李飛飛宣布加入谷歌，著手成立新的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，而且她還是帶著自己的得意門生李佳一同加盟谷歌。
李飛飛是斯坦福斯坦福人工智能與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室主任，也是全球最大的圖像識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet創(chuàng)始人，其關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺的研究大幅推動(dòng)了人工智能發(fā)展。
李佳曾在雅虎實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)部門擔(dān)任負(fù)責(zé)人，2015 年初李佳加盟 Snapchat 任研究部門負(fù)責(zé)人。
據(jù)Google稱，李飛飛和李佳的加入是Google將人工智能集團(tuán)業(yè)務(wù)正式化的一部分。該團(tuán)隊(duì)不會(huì)只專注于人工智能研究，而是致力于將尖端技術(shù)融入各種Google Cloud產(chǎn)品，以及將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到其他產(chǎn)品領(lǐng)域。
10 月份，Ruslan Salakhutdinov 宣布加入蘋果。Salakhutdinov是卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)部門的副教授，在加入蘋果之后，他依然會(huì)保留大學(xué)的教職。
相較于Facebook和谷歌所聘用的 Geoffrey Hinton 和 Yann Lecun，Salakhutdinov 要更為年輕。
這對(duì)蘋果來說是一個(gè)大動(dòng)作，因?yàn)檫@是蘋果聘用的第一個(gè)AI學(xué)者。此前，Bloomberg有文章分析稱，蘋果的“保密”文化，使其難以從學(xué)術(shù)圈招到人才。因?yàn)樵趯W(xué)術(shù)圈，公開研究成果與分享信息，是獲得同行認(rèn)可和取得進(jìn)步的關(guān)鍵，所以蘋果此舉被看作是想要搞好與學(xué)術(shù)圈的關(guān)系。
加拿大蒙特利爾大學(xué)教授Yoshua Bengio與Geoffrey Hinton、Yann Lecun一起并列為深度學(xué)習(xí)“三巨頭”之一。
他在今年有兩個(gè)影響了工業(yè)界的動(dòng)作，一個(gè)是在10月份，參與創(chuàng)立了一個(gè)名叫 Element AI 的深度學(xué)習(xí)孵化器，幫助加拿大蒙特利爾大學(xué)和附近的McGill大學(xué)的研究成果向產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越，孵化深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)。
Bengio稱，在蒙特利爾大學(xué)和McGill大學(xué)有超過150名科研人員在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的工作，這也是世界上在深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)研究最密集的地區(qū)之一。而Element AI“將幫助企業(yè)家在這個(gè)高度增長(zhǎng)的領(lǐng)域保持正確的方向。”
另一個(gè)動(dòng)作就是，其一手創(chuàng)建和領(lǐng)導(dǎo)的MILA （Montreal Institute for Learning Algorithms）實(shí)驗(yàn)室接受了來自谷歌 337.5 萬(wàn)美元的資助。
谷歌在自己位于蒙特利爾的分部建立了一個(gè)AI研究團(tuán)隊(duì)，與MILA保持著密切聯(lián)系。Bengio雖然并沒有成為谷歌的雇員，但他與谷歌的關(guān)系已經(jīng)難以劃分清楚了。
山世光是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺（CV）領(lǐng)域的執(zhí)牛耳者，其所在的實(shí)驗(yàn)室是國(guó)內(nèi)最早開始研究人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn)室。研究CV 19年，發(fā)表了相關(guān)150多篇論文，他是中科院智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任，主攻計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、人機(jī)交互等方向的研究工作，尤其是人臉識(shí)別。
今年8月份，山世光成立了自己的人工智能公司“中科視拓”，專注于人臉識(shí)別技術(shù)，以此作為切入點(diǎn)，最終走向“深度學(xué)習(xí)的技術(shù)服務(wù)”，而中科視拓已經(jīng)宣布完成了數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資。
肖建雄于2009年獲得香港科技大學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，2013年獲得麻省理工學(xué)院博士學(xué)位。隨后在美國(guó)普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系擔(dān)任助理教授、普林斯頓視覺研究組負(fù)責(zé)人。
此外，肖建雄獲得ECCV最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，獲Google Research最佳論文獎(jiǎng)，獲Google Research Awards。在2015年11月左右，肖健雄教授所在的視覺研究組推出了新的極簡(jiǎn)GPU卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)框架Marvin。
今年 6 月份，肖建雄離開普林斯頓大學(xué)開始創(chuàng)業(yè)。
今年2月初，吳甘沙從英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)一職離任，成立了自己的智能駕駛公司：馭勢(shì)科技。
值得注意的是，馭勢(shì)科技的第一大股東是吳甘沙，第二大股東是國(guó)內(nèi)一家CV公司：格靈深瞳。
在格靈深瞳公布的官方消息里，這樣寫道：
格靈深瞳聯(lián)合英特爾研究院院長(zhǎng)吳甘沙、國(guó)家智能車未來挑戰(zhàn)賽冠軍團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人姜巖等一同創(chuàng)辦了一家專注于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的公司——馭勢(shì)科技。
這樣的合作，除了源于吳甘沙和格靈深瞳的創(chuàng)始人趙勇私交頗深之外，兩家公司還有著技術(shù)上的互補(bǔ)：格靈深瞳將為馭勢(shì)科技提供“視覺感知方面的技術(shù)支持，確保馭勢(shì)始終擁有業(yè)界領(lǐng)先的無人駕駛視覺解決方案”。
2016年 7 月份，孫劍正式宣布加入曠視科技（Face++），擔(dān)任首席科學(xué)家。
孫劍原是微軟亞洲研究院首席研究員，其主要研究方向是計(jì)算攝影學(xué), 人臉識(shí)別和基于深度學(xué)習(xí)的圖像理解。自2002年以來他在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇，兩次獲得CVPR最佳論文獎(jiǎng)(2009, 2016)。
他于2010年被美國(guó)權(quán)威技術(shù)期刊MIT Technology Review評(píng)選為“全球35歲以下杰出青年創(chuàng)新者”。孫劍博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)于2015年獲得圖像識(shí)別國(guó)際大賽五項(xiàng)冠軍（ImageNet分類，檢測(cè)和定位，MS COCO檢測(cè)和分割）。
林德康，前Google高級(jí)管理科學(xué)家（senior staff research scientist），主攻自然語(yǔ)言處理。在加入Google之前，林德康是加拿大Alberta大學(xué)計(jì)算機(jī)教授，發(fā)表過逾90篇論文、被引用超過12000次，他也是國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)ACL Fellow。
今年回國(guó)后參與到一家創(chuàng)業(yè)公司“奇點(diǎn)機(jī)智”所做的語(yǔ)音助手項(xiàng)目——小不點(diǎn)。
11 月份，聯(lián)想集團(tuán)在發(fā)布第二季度財(cái)報(bào)的同時(shí)，總裁楊元慶通過個(gè)人微信號(hào)宣布原微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇的加盟。
芮勇博士還身兼CCF常務(wù)理事，曾獲 IEEE 技術(shù)成就獎(jiǎng)，在計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域享有很高的聲望。在微軟的18年時(shí)間里，芮勇博士的工作領(lǐng)域涵蓋了企業(yè)研發(fā)的四大支柱：戰(zhàn)略制定，基礎(chǔ)科研，創(chuàng)新孵化，及產(chǎn)品開發(fā)，從研發(fā)產(chǎn)品、創(chuàng)新孵化到基礎(chǔ)科研，都有很全面的積累。
芮勇博士在官方消息曝出后不久，在朋友圈發(fā)了一條統(tǒng)一回復(fù)：
非常感謝微軟給了我職業(yè)生涯第一篇精彩的18年！非常期待在聯(lián)想翻開更加精彩的職業(yè)生涯第二篇！希望朋友們一如既往地大力支持我 ，聯(lián)想正在進(jìn)行 from device only to device + cloud powered by AI 的轉(zhuǎn)型。
總結(jié)：卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng) Andrew Moore 教授曾表示“一名計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 AI 專家對(duì)于企業(yè)的價(jià)值，至少為 500-1000 萬(wàn)美元”。由于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)太過新興，人才積累不足，使得大公司為了爭(zhēng)奪這些少數(shù)人才，正在開展競(jìng)標(biāo)大戰(zhàn)。
在人工智能浪潮下，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界結(jié)合是大趨勢(shì)，我們樂于看到學(xué)者和研究型人才走上將“理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐”的道路。真正應(yīng)用于行業(yè)，是AI技術(shù)的終極歸宿，也可能是這次人工智能浪潮與前兩次覆滅浪潮的最大不同。
李佳曾在雅虎實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)部門擔(dān)任負(fù)責(zé)人，2015 年初，李佳加盟 Snapchat 任研究部門負(fù)責(zé)人。今年 11 月，李佳與李飛飛一同加盟谷歌并將領(lǐng)導(dǎo)谷歌云計(jì)算集團(tuán)旗下新成立的機(jī)器學(xué)習(xí)部門。
何愷明是2003年廣東省理科高考狀元，本科就讀于清華大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)班，研究生就讀于香港中文大學(xué)，第一篇論文《Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior》被計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議CVPR接收并被評(píng)為年度最佳論文。
近幾年，何愷明在微軟亞洲研究院參與計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別的研究其團(tuán)隊(duì)在2015年末舉辦的ImageNet圖像識(shí)別大賽中以“圖像識(shí)別深度差殘學(xué)習(xí)”系統(tǒng)一舉擊敗谷歌、英特爾、高通，榮獲第一名。
一年后，論文在2016年CVPR會(huì)議上獲得最佳論文獎(jiǎng)，他也以第一作者的身份兩次獲得CVPR最佳論文獎(jiǎng).
今年8月，何愷明離開了自己的福地微軟亞洲研究院加入了Facebook旗下的AI研究團(tuán)隊(duì)（FAIR）。
曹旭東，前商湯科技執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)，深度學(xué)習(xí)專家。畢業(yè)于清華大學(xué)。前微軟亞洲研究院副研究員，負(fù)責(zé)研發(fā)的人臉?biāo)惴ㄔ糜谖④沊box、How-old等知名產(chǎn)品，現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品How Old.net有數(shù)億用戶。在CVPR/ICCV/ECCV等計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文十余篇，其中三篇CVPR論文和兩篇ICCV論文獲得口頭報(bào)告榮譽(yù)。
今年 11 月，曹旭東向雷鋒網(wǎng)表示，其離職創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目叫做Momenta，團(tuán)隊(duì)核心成員包括曹旭東（CEO），孫剛（研發(fā)總監(jiān)），任少卿（研發(fā)總監(jiān)），夏炎（研發(fā)總監(jiān)）。此項(xiàng)目致力于打造自動(dòng)駕駛大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng) Andrew Moore 教授曾表示“一名計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 AI 專家對(duì)于企業(yè)的價(jià)值，至少為 500-1000 萬(wàn)美元”。由于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)太過新興，人才積累不足，使得大公司為了爭(zhēng)奪這些少數(shù)人才，正在開展競(jìng)標(biāo)大戰(zhàn)。
在人工智能浪潮下，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界結(jié)合是大趨勢(shì)，我們樂于看到學(xué)者和研究型人才走上將“理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐”的道路。真正應(yīng)用于行業(yè)，將是AI技術(shù)的終極歸宿。
由于近年來國(guó)內(nèi)外 AI 人才流動(dòng)量較大，且個(gè)別大佬并未透露或不方便對(duì)外公開其去向及時(shí)間，如有遺漏敬請(qǐng)諒解。同時(shí)歡迎大家在后臺(tái)留言注明漏掉的人員，我們將會(huì)在下次的文章中補(bǔ)充進(jìn)去。
PS：2016 年即將結(jié)束。當(dāng)我們回望這一年，無論艱難還是幸運(yùn)，這年仿佛過得飛快。「2016 影響因子」是雷鋒網(wǎng)在高速運(yùn)轉(zhuǎn)的科技行當(dāng)里，在不斷發(fā)生和被人忘記的事件中，試圖在各個(gè)領(lǐng)域篩選出那些我們認(rèn)為可能對(duì)當(dāng)下和未來產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的因素。2016 影響因子，就是 2016 年值得記錄的人、事、公司和技術(shù)。
本文是 雷鋒網(wǎng)2016 影響因子之「AI大牛」。歡迎向雷鋒網(wǎng)推薦 2016 年在人工智能領(lǐng)域值得記錄的其他因子（微信：keatslee8）。
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