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| 本文作者： 奕欣 | 2018-03-19 09:44 |
加拿大在人工智能學術領域的積淀有目共睹。
在這片土壤上，「深度學習三巨頭」與加拿大都有著千絲萬縷的聯系：Geoffrey Hinton 關于深度學習大部分重要理論，幾乎都是在多倫多大學任教時提出的； Yann LeCun 在跟隨 Geoffrey Hinton 做了一年博士后研究后，在貝爾實驗室提出了「卷積神經網絡」；而 Yoshua Bengio 作為蒙特利爾大學的教授、MILA 負責人，帶領小組在深度學習領域做了非常多的開辟性工作。
作為孕育多倫多大學、阿爾伯塔大學、蒙特利爾、麥吉爾大學等頂尖人工智能高校的國家，加拿大一直以來憑借大量優秀人工智能人才的優勢享有「AI 高地」的美稱，也吸引了眾多學生在加國潛心學術。而除卻積淀深厚的人工智能學術背景和人才積累，加拿大政府也給予了極大的支持與資助。
加拿大聯邦政府在 2017 年 3 月的預算提案中公布了 1.25 億加元的人工智能戰略投入。同年 3 月，多倫多大學在政府及企業的牽頭下正式成立向量學院，并邀請了 Geoffrey Hinton 教授擔任首席科學顧問。這個獨立非盈利研究機構獲得了超過 1 億加元的政府資助，還有 8000 萬加元則來源于谷歌、英偉達等企業，以及以加拿大皇家銀行（Royal Bank of Canada -- RBC）為代表的本土企業的贊助。向量學院曾表示其第一要務是培養更多的 AI 研究者，以更好地吸引人工智能的人才向加拿大匯集。
自然而然地，全球范圍內的科技企業也紛紛將目光投向了加拿大，在本地開設人工智能研究院。
布局最為全面的或許要屬谷歌。在 2016 年，谷歌宣布在蒙特利爾設立人工智能研究實驗室，并資助了以 Yoshua Bengio 教授為代表的 7 名重量級教授的日常實驗；而多倫多大學教授 Geoffrey Hinton 也于 2016 年領銜 Google Brain 位于多倫多的分部；去年 7 月，谷歌 DeepMind 在埃德蒙頓成立 Alberta 實驗室，阿爾伯塔大學 Richard Sutton 教授擔任首席研究員；除此之外，微軟、英特爾、三星、Uber 在內的國際企業都相繼在加拿大開設人工智能實驗室。
面對穩定的政治環境、給力的政府支持、溫和的移民政策，加拿大毫無疑問是人工智能研究的一塊寶地，但作為本土企業，如何與來自其它國家的科技企業爭奪人才？
加拿大皇家銀行首席執行官 Dave McKay 曾在 2017 年 9 月的一次采訪中表示，RBC 每年在人工智能方面的支出達 1000 萬加元。作為全球最大的銀行之一，加拿大皇家銀行也是本土首屈一指的巨頭企業。
在涉及本土企業建設與投資的事務上，總能看到加拿大皇家銀行的身影。不論是向量學院的贊助；或是 Yoshua Bengio 教授初創企業 Element AI 的 1.35 億加元融資，加拿大皇家銀行總是以投資方的身份頻頻出現在公眾面前。而作為一家本土企業，加拿大皇家銀行自己又是如何加強自己在人工智能領域的研究呢？
2016 年，加拿大皇家銀行正式成立了屬于自己的人工智能研究所 Borealis AI（北極光）。在高磁緯地區上空的北極光，一度被視為絢麗的天文奇觀，而加拿大皇家銀行也以「北極光」命名旗下的人工智能研究所，并致力于在加國擴張本土人工智能的陣地。
彼時以初期成員加入 Borealis AI，現任研究組長的曹顏帥博士告訴雷鋒網 AI 科技評論，Borealis AI 的研究員雖然在編制上屬于銀行員工，但在研究尖端科學領域享有高度的自主權。「銀行會提供一些數據作為參考，但在選擇研究方向上，我們完全自主負責。」
作為 RBC 旗下的一個獨立部門，Borealis AI 專注于人工智能理論研究和應用研究兩大領域。在基礎研究方面，主要包括對抗機器學習、強化學習、概率圖模型、自然語言處理及優化等工作；而在應用研究方面，主要結合各種自然語言處理、半監督學習、強化學習、概率建模等手段解決具體應用問題。
一家銀行為何要投入那么多資金與精力在人工智能的研究上？對此，曹顏帥博士向雷鋒網 AI 科技評論介紹道，加拿大皇家銀行作為國內最大的本土企業，首先擁有非常多的合作伙伴，Borealis AI 可以根據銀行及合作伙伴（如醫院）的需求構想高效的人工智能方案，它們也能為 Borealis AI 提供大量的數據支持，這也決定了 Borealis AI 并非只局限于做金融相關的人工智能研究，而可以將觸角延伸到多個行業。
其次，應用研究對銀行可以帶來直接利益，如果能以 Borealis AI 為載體，為研究員提供良好的研究環境，也能夠產生人才的聚攏效應。再者，銀行也能通過建立研究所獲得更多的研究成果，在知識產權上享有發聲權。
在 RBC 首席科學家兼 Borealis AI 負責人、畢業于多倫多大學的 Foteini Agrafioti 博士，以及同畢業于多倫多大學的曹顏帥博士等人的領銜下，Borealis AI 的規模在一年多的時間內迅速從 6 人擴充到 50 余人。
而針對海外企業紛紛在加拿大開設分部或實驗室，本土企業面臨「人才流失」的問題，曹顏帥博士承認，他們的確在前期遇到了一些這樣的問題，以谷歌、Facebook 為代表的美國企業擁有更強大的學術研究資源與更深厚的人才儲備積累，Borealis AI 在初期建立的時候幾乎不占什么優勢，企業在與教授們洽談合作時，也曾出現被其他海外企業「截胡」的情況。
但曹顏帥博士表示，在一年多的團隊構建中，他們也借助加拿大皇家銀行的一些本地優勢，外加理論與應用相宜的純粹研究環境，吸引了一批世界各地的優秀學者加盟。比如專注于增強學習人機互動的 Matt Taylor 副教授；向量研究所成員、滑鐵盧大學教授 Pascal Poupart；開創計算視覺和貝葉斯方法加速 Cryo-EM 分子結構發現的 Marcus Brubaker 副教授；以及麥吉爾大學及 MILA 研究所的張智杰副教授等。
目前，Borealis AI 團隊以加拿大皇家銀行為研究主體，與高校進行合作，發表了包括 NIPS、ICLR 在內的多篇學術頂會論文。而這些合作并不局限于以多倫多大學、阿爾伯塔大學、滑鐵盧大學、麥吉爾大學、向量學院為代表的加拿大高校及研究機構，還包括 CMU、MIT 等美國名校。
在加拿大研究所的地域布局上，Borealis AI 充分考慮到了人工智能學術中心的輻射影響力，已經分別在多倫多，埃德蒙頓和蒙特利爾這三個人工智能學術高地建立了研究所，分別毗鄰向量學院、 AMII（阿爾伯塔機器情報研究所）、MILA（蒙特利爾學習算法研究所），以期從地理優勢上吸引高校師生。
多倫多分部主要集中于深度學習和概率學習優化的研究；埃德蒙頓主要針對的是強化學習及機器學習研究；而以張智杰博士為主導的蒙特利爾分部，則主要關注自然語言處理的研究。
據曹顏帥博士的介紹，目前 Borealis AI 正在重點擴張蒙特利爾的研究部門，預計今年將把 Borealis AI 發展為 100 人左右的團隊，全球的招聘活動也因而正緊鑼密鼓地展開。今年 3 月份，Borealis AI 分別派出了兩支招聘團隊前往印度與中國，在高校內進行宣講，以期與學生們面對面地進行交流。
雷鋒網 AI 科技評論了解到，Borealis AI 提供全職崗位或進修機會的同期，張智杰副教授也在招募碩士與博士研究生，有自然語言處理方面工作或研究經驗者優先。成功錄取的學生有機會申請 Borealis AI 獎學金，以及各種兼職或全職的實習崗位。
如有興趣，歡迎直接聯系曹顏帥博士：yanshuai.cao@borealisai.com。
申請 BorealisAI 工作，投簡歷請發 mi.research@borealisai.com （英文聯系）
申請張智杰副教授（Jackie CK Cheung）碩士/博士研究生：jcheung@cs.mcgill.ca（英文聯系）
更多招募詳情可關注 3 月 18 日（周日） AI 科技評論微信公眾號的「招募」專欄推送。
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