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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-02-09 18:39 |
1956 年，新罕布什爾州，達(dá)特茅斯學(xué)院。
十多個人經(jīng)過為期一個月的討論，充滿信心地宣布「人工智能」這一嶄新學(xué)科的誕生。
這場討論會由時任達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)系助理教授的麥卡錫和 IBM 第一代通用機(jī) 701 的主設(shè)計(jì)師羅切斯特發(fā)起，參會人員有明斯基和香農(nóng)等學(xué)術(shù)巨匠。
麥卡錫和明斯基被后世譽(yù)為人工智能之父，均憑借在人工智能領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)，獲得計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最負(fù)盛名的獎項(xiàng)——圖靈獎。作為信息論的創(chuàng)建者，香農(nóng)則在通信領(lǐng)域做出劃時代的貢獻(xiàn)。
在那次會議上，他們提出了著名的假想——「任何學(xué)習(xí)行為和智慧行為，理論上都可以被精確的描述，從而制造出機(jī)器對這些行為進(jìn)行模仿。」
這是人工智能成為一門真正科學(xué)的起點(diǎn)。他們的觀點(diǎn)開創(chuàng)了一個新的時代。
想象很美好。
但人工智能的發(fā)展，需要經(jīng)歷漫長的過程。耐不住性子的人，開始潑起冷水。企業(yè)漸漸停止對 AI 研究的資助。
60 年過去，經(jīng)歷幾輪浮沉，人工智能再次火爆全球。
2016 年李世石被 AlphaGo 打敗，2017 年美劇《西部世界》大熱，掀起一輪又一輪全民討論 AI 的狂潮?！竌ll in AI，AI in all」，業(yè)界的喧囂不斷。看起來，似乎只有學(xué)界最為冷靜。
站在風(fēng)口浪尖的人工智能，目前到底取得了哪些進(jìn)展，未來會向什么方向前進(jìn)？
管中窺豹，或許可以從過去一年間，一線專家學(xué)者的公開演講中，一探究竟。
作為一家深耕 AI 的學(xué)術(shù)媒體，雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論在過去一年間，有幸參加各種與人工智能相關(guān)的會議，接觸到近百位學(xué)術(shù)大牛。
從谷歌開發(fā)者大會，到百度技術(shù)開放日，從中國人工智能峰會，到未來論壇，處處皆有我們的身影。
在會上，我們或是細(xì)心聆學(xué)術(shù)大牛的演講內(nèi)容，或是與他們進(jìn)行深入交談。會后，我們第一時間將自己的所見所得整理成文。
他們在會上，或講解了目前人工智能的前沿研究，或陳述了公司的 AI 學(xué)術(shù)戰(zhàn)略，或描述了對人工智能的展望，或表達(dá)目前的研究所面臨的挑戰(zhàn)。
2017 年初，我們在「未來論壇」上，見證斯坦福大學(xué)李飛飛教授、美國工程院院士李凱、清華大學(xué)張鈸等人教授圍繞人工智能的突破和未來展開熱烈討論。
同年 7 月，在「人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新」主題活動上，我們看到圖靈獎得主姚期智院士闡述人工智能的路徑和其所需要的最本質(zhì)的創(chuàng)新。
緊接著，在「中國人工智能峰會」上，南京大學(xué)周志華教授深入淺出講解了人工智能的發(fā)展歷程，并提出新的「學(xué)件」概念，展望人工智能未來十年后的發(fā)展。
除了以上學(xué)界領(lǐng)軍人物，我們還聽到很多來自業(yè)界的觀點(diǎn)：
2017 年初，在騰訊研究院年會上，騰訊副總裁姚星介紹了「低調(diào)」的騰訊 AI 部門，并深入講解該如何提升機(jī)器學(xué)習(xí)的能力以及對 AI 的看法。
4 月，在「百度技術(shù)開放日」活動上，前百度研究院院長林元慶詳解了百度「最強(qiáng)大腦」背后的技術(shù)。
9 月，在「華為全聯(lián)接 2017 大會」上，前華為 AI 首席科學(xué)家裴健教授結(jié)合華為云的業(yè)務(wù)，介紹了企業(yè)做 AI 應(yīng)用的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，以及該如何利用 AI 產(chǎn)生價(jià)值。
人工智能的歷史長河因?yàn)檫@些領(lǐng)軍人物的精彩分享而激蕩。過去一年間，這樣的會議不計(jì)其數(shù)，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論撰寫過無數(shù)精彩的大牛觀點(diǎn)文?，F(xiàn)在，我們從這些文章中篩選出最最精彩的內(nèi)容，整理成特輯，以饗各位讀者。
該特輯的主要受眾如下：
人工智能零基礎(chǔ)讀者，希望在短時間內(nèi)快速了解各位大牛的前沿觀點(diǎn)；
對人工智能有一定基礎(chǔ)知識的讀者，希望從宏觀層面了解各大企業(yè)所持的 AI 學(xué)術(shù)戰(zhàn)略；
其他對人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域有興趣的讀者。
該特輯中包含如下領(lǐng)軍人物的精彩觀點(diǎn)：
工業(yè)界：
DeepMind 創(chuàng)始人 Demis Hassabis
DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman
特斯拉 AI 總監(jiān) Andrej Karpathy
Fast.ai 聯(lián)合創(chuàng)辦者 Jeremy Howard,
前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)
前百度研究院院長林元慶
谷歌大腦研究員 Ian Goodfellow
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋
360 副總裁、 首席科學(xué)家顏水成
今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李航
京東集團(tuán)副總裁周伯文
百度副總裁王海峰
思必馳北京研究院院長初敏
騰訊副總裁姚星
騰訊量子實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張勝譽(yù)副教授
騰訊音視頻實(shí)驗(yàn)室杰出科學(xué)家劉杉
京東集團(tuán)副總裁裴健教授
曠視首席科學(xué)家孫劍
……
學(xué)術(shù)界：
多倫多大學(xué) Geoffrey Hinton 教授
西安交通大學(xué)教授鄭南寧院士
香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生
美國科學(xué)院院士張首晟
斯坦福大學(xué)葉蔭宇教授
斯坦福大學(xué) Yoav Shoham 教授
南京大學(xué)周志華教授
斯坦福大學(xué)李飛飛教授
普林斯頓大學(xué)李凱教授
清華大學(xué)張鈸教授
卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Tom Mitchell 教授
卡耐基梅隆大學(xué) Tuomas Sandholm 教授
MIT 大腦和認(rèn)知科學(xué)學(xué)院院長 James DiCarlo 教授
……
相信大家在看到他們的精彩言論后，必定能有所收獲，得到啟發(fā)，加深對人工智能底層技術(shù)的了解，對大公司的 AI 戰(zhàn)略有更全面的掌握。
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