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雷鋒網AI科技評論按：6月27日，關于攜程梁建章發文反駁李開復博士《人工智能對人類社會的真正威脅》中提到的三個觀點，雷鋒網編輯根據埃森哲最新發布的AI報告，作出了一點小小的總結。
創新工場創始人兼CEO、人工智能工程院院長李開復博士日前在紐約時報（The New York Times）的“觀點”（Opinion）欄目發表專欄文章《人工智能對人類社會的真正威脅》（The Real Threats of Artificial Intelligence）文中提到：AI未來發展可能會帶來全球性失業問題，全球經濟失衡，貧富差距越來越大。
他指出AI革命與工業革命及信息革命不同，它所帶來的沖擊不單單是某些特定職業和崗位，而是整個現有的職業和工作版圖都會大規模顛覆。整個變革中巨額的利潤會流向開發人工智能和采用人工智能技術的公司和企業，比如利用人工智能的借貸公司，全年不需要任何人干預就能處理3000萬筆貸款請求。所以將來就會出現這樣一個局面:少量人力就可以創造巨大財富，同時也造成了大量人員因此下崗或失業。
他認為:
隨著人工智能進一步的發展，不可避免的會對就業造成沖擊。可能會逐步消失的崗位和職業有：銀行出納員、客戶服務代表、電話銷售員、股票和債券交易員，律師助理，放射科醫生，工廠工人、建筑工人、司機、快遞等許多其他職業。
這場變革將會為開發人工智能技術及采用人工智能技術的公司和企業帶來巨額利潤。人工智能是一個“強者更強”的產業。未來，大部分人工智能所創造的財富會流入美國和中國，造成全球經濟失衡。
人工智能并不擅長需要創造力、規劃能力以及“跨領域”思考能力等類型的工作，所以未來會發展出更多需要人際間微妙互動的崗位，以及更多的“關愛服務”。當下的很多所謂志愿服務工作未來都可能成為真正的職業。
對此，攜程董事長主席梁建章昨日發文逐一反駁了李開復上述觀點，文中說：李開復在技術上的觀點一如既往敏銳，但是對經濟影響的預測卻有待商榷。
梁建章認為:
首先李開復博士預測人工智能會帶來大量失業。事實上，人工智能現在還遠遠不能取代大多數服務工作， 因為機械手還遠不如人手靈活。AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋手，但是還是要靠一個工作人員的手把棋子放到棋盤上。
其次貧富差距不會大幅上升。只要市場上存在3家以上接近競爭對手，企業就賺取不到大額利潤。這樣的經濟規律，與李開復所言的大公司因為人工智能提升效率從而賺取巨大利潤的觀點相違背。
最后，與創新相關的工作都必須由人類完成，主要是因為電腦創新“太危險”，并且創新往往涉及審美以及口味的判斷。如果人類失去了探索的欲望，將意味著人類文明的衰落，這可能是比貧富差距更值得人警惕的問題。
梁反駁的三點，其實在雷鋒網編輯看來只有一點沖突，企業未來使用人工智能到底會不會有巨額利潤？
李認為“這場變革將會為開發人工智能技術及采用人工智能技術的公司和企業帶來巨額利潤。”
梁認為“只要市場上存在3家以上的接近競爭對手，企業就賺取不到大額利潤。”
而在其他兩方面:
李雖然預言會有大量人員失業，但也提供了解決辦法，比如通過學習技能升級，或從事服務業都可以再就業。與梁的觀點并不矛盾。
梁認為“創新相關工作必須由人類完成。”李也說了“人工智能并不擅長需要創造力、規劃能力以及‘跨領域’思考能力等類型的工作。”兩者也不矛盾。
公說公有理，婆說婆有理。來看看國際著名咨詢公司埃森哲發布的2017年最新的AI報告怎么說（用數據和模型說話）：
近日，埃森哲研究發現，到2035年，AI可以促進中國的經濟增長率從6.3%增長到7.9%。在題為“AI如何驅動中國經濟增長”的報告中，將AI對中國經濟增長的影響作出了新的深刻見解。基于埃森哲研究所的建模和Frontier Economics的合作分析，AI的加入對中國經濟的增長會有非常大的影響。
埃森哲研究顯示，到2035年，AI有望將企業盈利能力提升38%，12個經濟體的16個行業的經濟增長值有望達到14萬億美元。中國也不例外，到2035年，AI有可能讓中國的經濟增長率增加1.6個百分點。
使用AI 來提升行業效益
與傳統的自動化相比，AI 提供了巨大的優勢。拿供應鏈管理舉例，這個行業中，時間就是金錢。例如，Fortune 100的公司中，一條供應鏈緊縮一天，會凍結掉5千到1億美元的現金流。
依賴全球性的綜合網絡的公司，比如特斯拉和Johnson & Johnson，現在都開始依賴于一家名叫Elementum的AI 初創企業，來將供應鏈流水化。Elementum 會監控整體的事故，追蹤運輸狀態和記錄制造產出，對供應鏈進行實時的可視化管理。
通過每天實時分析超過1000萬事故和超過25萬億美元的產品，Elementum 能提供潛在問題的早期預警，提供替代解決方案。
例如，2014年中國DRAM芯片廠的火災對全世界的產品供應造成了相當大的擠壓（25％）。大多數設備制造商在幾天之后才意識到這一影響，但是Elementum的客戶在幾分鐘之內即可知道這起事故，在供應緊縮對價格產生影響前，他們補足了貨，確保DRAM的供應。
不僅僅是生產鏈可以從智能自動化中受益。寶貴的時間和資源通常都被用于追求銷售線索，所以銷售活動也將隨著AI而急劇變化。 Lattice Engines 正在聚焦于將AI 的能力用于將銷售過程流水化。通過學習公司的購買模式，它可以從“冷”中排除“熱”線。使用萊迪思的AI平臺，戴爾的歐洲營銷部門的銷售主管削減了50％，但是銷售生產力，效率和收入實現翻番。
AI 還提供了前所未有的盈利機會。例如：在批發和零售、藝術、娛樂和醫療保健等勞動密集型行業，AI 減少了人力，使人力勞動隨著時間的推移變得更有成效，并將工作重點轉向關鍵任務。在批發和零售部門，這可能帶來收入的利潤增長將近 60%，每 100 美元中從 17 美元增加到 27 美元（圖6）。
對于傳統的資本密集型行業，AI 對盈利能力的影響可能同樣顯著。例如，在制造業中，故障機器和閑置設備將會消失，因為隨著時間的推移，AI 供電的系統由于其學習、適應和發展的能力，將提供不斷上漲的回報率。像快速原型或動態資源分配這樣的事情可以顯著縮短產品上市時間并降低成本。這為行業的帶來的凈結果，則是利潤增長 39％。
以上節選于埃森哲AI最新報告。可以從中看出的是，不同行業，不同經濟體通過AI技術提升利潤的能力不盡相同。教育培訓業、住宿餐飲業、建筑業、零售業、醫療健康業都會有較高的不同程度的利潤增長。其中教育培訓行業可能獲利最大，到2035年，利潤增長達85%，相比較于信息通訊行業利潤預計增長的17%，公共事業增長的9%，專業服務增長的24%，藝術娛樂產業增長的26%，可謂是巨額利潤了。誠然，這些都是各個行業的利潤預測。而具體到行業內的各個企業，由于存在競爭關系，可能利潤相差不大。另外，雷鋒網編輯認為，AI技術歸根結底是由AI人才來支撐的，而目前國內AI人才還相對稀缺。未來3至5年，在企業內部以及學校還沒有大量培養出新的一批人才前，哪個企業最先使用AI技術實現商業落地，那么它就有可能在短期內實現巨額利潤。而當市場AI技術人才充足，企業之間的人才差距不太明顯時，恐怕就沒有哪家可以取得豐厚利潤了。
via雷鋒網
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