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    除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

    本文作者: 奕欣 2017-04-24 19:13 專題:ICLR 2017
    導語:在今天開幕式上,LeCun 及高級評委會主席 Marc' Aurelio Ranzato 分別對本次會議做出貢獻的組委會主要成員做出了感謝。

    雷鋒網AI科技評論按:4月24日-26日,ICLR 2017于法國土倫舉辦。雷鋒網AI科技評論編輯赴前線帶來該會議的一線報道。

    雷鋒網在此前報道中提及,ICLR 為 2013 年由深度學習大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牽頭創辦,經過五年的發展,ICLR 也變得日益壯大。在開幕式上,LeCun 及高級評委會主席 Marc' Aurelio Ranzato 分別對本次會議做出貢獻的組委會主要成員做出了感謝。

    雖然 LeCun 在會議上調侃,“我什么也沒有做,只是給錢而已。”不過這也從另一方面反映出,還有很多的組委會成員在為這個會議默默做出貢獻。

    那么除了大名鼎鼎的 LeCun 和 Bengio,還有哪些大牛也是組委會的一員?一起和雷鋒網來看看吧。

    高級程序委員會主席 

    Marc' Aurelio Ranzato

    除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

    Ranzato 此前在谷歌大腦團隊工作,于 2013 年加入 FAIR 實驗室擔任研究科學家。師從 Yann LeCun ,從紐約大學博士畢業后,Ranzato 曾經在多倫多大學跟隨 Geoffrey Hinton 進行博士后研究工作,擅長的領域為深度學習與計算機視覺。

    程序主席

    Hugo Larochelle

    除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

    畢業于蒙特利爾大學,師從 Yoshua Bengio。現任谷歌大腦研究科學家,任舒布盧大學助理教授,也曾經在在多倫多大學跟隨 Geoffrey Hinton 進行博士后研究工作。主要的研究工作在于開發能夠從數據中提取概念和抽象的算法。 Larochelle 對深層神經網絡特別感興趣,主要應用于大數據和人工智能問題,如計算機視覺和自然語言處理。

    Oriol Vinyals

    除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

    谷歌 DeepMind 研究科學家,此前在谷歌大腦團隊工作,畢業于加州伯克利大學,主要的研究領域包括算法及理論、分布式系統及平行計算、機器智能、機器感知、機器翻譯、NLP及語音識別領域。

    值得一提的是,今年 ICLR 2017 的其中一篇最佳論文《Understanding deep learning requires rethinking generalization》就出自他手。

    Tara N. Sainath

    除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

    谷歌研究員,MIT 電子工程與計算機科學博士,專注嘈雜環境下的聲學建模,此前曾經在 IBM T.J. Watson 中心的語音及語言算法團隊從事五年的研究,目前主要研究領域包括機器智能、移動系統、NLP及語音識別。在 ICML 2013中,她帶頭組織了一個專業的深度學習session。

    此外,OpenReview 團隊的組織者又是何方大牛呢?根據官網提供的消息,三位都是來自馬薩諸塞大學安姆斯特分校的老師,他們分別是Andrew McCallum、Melissa Bok 和 Michael Spector。

    除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

    值得一提的是,Andrew McCallum 是計算機科學系教授,數據科學中心主任,他為 ICLR 2013年量身定作了 Open Review 的系統入口,有三篇論文被CiteSeer 評選為引用次數最高的論文。此外,McCallum 也是 ICML 2012的組委會主席。

    以上只是 ICLR 2017 列舉的其中一些重要人員,限于篇幅,Area Chair的詳細資料沒有全部列出,但毫無疑問,他們也對 ICLR 做出了巨大的貢獻。

    接下來的幾天,雷鋒網將持續為大家帶來 ICLR 的前線報道及采訪,敬請期待。

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    除了LeCun和Bengio,還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄?| ICLR 2017

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