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| 本文作者： 我在思考中 | 2023-03-03 14:54 |
作者 | 李梅
編輯 | 岑峰
2月26日晚，周伯文發(fā)布一則AI英雄帖，招募合伙人一起打造中國版ChatGPT。
這是繼前王慧文、李志飛、王小川之后又一位下場的業(yè)界大牛。
不過，周伯文如今的角色與另外幾位不同，自2021年底從京東離職后，他轉(zhuǎn)去學(xué)術(shù)界，擔(dān)任清華大學(xué)惠妍講席教授、電子系長聘教授 、清華大學(xué)電子系協(xié)同交互智能研究中心主任。同時，他還是銜遠(yuǎn)科技的創(chuàng)始人、首席科學(xué)家。
在英雄帖中，周伯文也表達了銜遠(yuǎn)科技參與ChatGPT這一波所走的差異化路線——中國的OpenAI需要探索一條新的道路：垂直整合從自有基礎(chǔ)大模型到應(yīng)用、用戶全場景閉環(huán)，實現(xiàn)生成式人工智能技術(shù)與商業(yè)價值“雙落地”。
在這一波ChatGPT競爭中，周伯文的銜遠(yuǎn)科技將處于什么位置？他又有哪些核心優(yōu)勢？
周伯文
周伯文，IEEE Fellow、CAAI Fellow、2020年吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者。
作為一個產(chǎn)學(xué)研老兵，周伯文長期致力于語音、自然語言處理、多模態(tài)內(nèi)容理解與生成、知識表征與推理、人機對話、可信賴AI等研究領(lǐng)域及其在產(chǎn)業(yè)化、數(shù)智化的應(yīng)用。他提出的自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理后來成為Transformer架構(gòu)的核心思想之一，他還曾與圖靈獎得主Yoshua Bengio在NLP方向合作一篇論文，至今被引用2000多次，其論文總引用次數(shù)也高達近15000。
周伯文于1996年從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班畢業(yè)，1999年獲中國科學(xué)院碩士學(xué)位，2003年在在科羅拉多大學(xué)波爾德分校獲得電氣與計算機工程博士學(xué)位。畢業(yè)后，他進入IBM工作，曾擔(dān)任IBM Research人工智能基礎(chǔ)研究院（AI Foundations）院長、IBM Watson Group首席科學(xué)家、IBM杰出工程師等職位，負(fù)責(zé)IBM全球在人工智能和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究方面的戰(zhàn)略和執(zhí)行。
從2017年周伯文加入京東后，其個人職業(yè)履歷變動可謂國內(nèi)近幾年AI人才流動的一個縮影。
周伯文加入京東，正是在上一輪深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)化熱潮下、國內(nèi)各大廠紛紛建立AI人才團隊的時候。周伯文出任京東集團副總裁，向京東集團董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強東匯報，帶頭建立了京東“AI平臺與研究部”，是京東AI業(yè)務(wù)的開路人。周伯文加入不久，京東還成立了京東技術(shù)條線的最高管理決策機構(gòu)“京東集團技術(shù)委員會”，由他擔(dān)任主席。周伯文為京東陸續(xù)引進了多位AI知名學(xué)者，包括何曉冬、梅濤等，從零開始打造了超過400人的AI團隊。
不過，AI的產(chǎn)業(yè)化并非一帆風(fēng)順，大廠內(nèi)部AI研發(fā)部門與業(yè)務(wù)部門之間的資源分配矛盾開始顯露，加上疫情、全球經(jīng)濟下行等多種因素，AI行業(yè)在過去兩年陷入了所謂的寒冬期，大廠對AI研發(fā)的投入和AI人才的重視程度開始降低，在這樣的背景下，我們看到有大量的AI科學(xué)家從大廠出走、回歸學(xué)術(shù)界。
周伯文也在2021年底從京東離職，2022年加入了清華大學(xué)，擔(dān)任電子工程系長聘教授、清華大學(xué)惠妍講席教授，以及電子系協(xié)同交互智能研究中心主任。
這次ChatGPT再次讓AI人才回到了聚光燈下。
在ChatGPT掀起的這一波AI浪潮下，AI人才的爭奪戰(zhàn)愈演愈烈。在國外，谷歌人才大量向OpenAI“叛逃”，國內(nèi)王慧文、王小川、李志飛等互聯(lián)網(wǎng)老將相繼發(fā)英雄帖招募合伙人，大廠也在招聘預(yù)訓(xùn)練大模型、對話生成等方向的算法工程師，還有許多科技公司準(zhǔn)備要從OpenAI挖人。AI人才的格局正在經(jīng)歷新一輪的洗牌。
周伯文此次是以一個創(chuàng)業(yè)者角色參與ChatGPT的追擊戰(zhàn)，而他計劃要打造成為中國版OpenAI的，是在2021年底創(chuàng)立的銜遠(yuǎn)科技。此前AI科技評論已從學(xué)術(shù)研究的角度對這一輪ChatGPT追擊戰(zhàn)進行了盤點，后續(xù)我們會繼續(xù)從創(chuàng)業(yè)與工程化落地的角度進行跟蹤報道，歡迎加本文作者（微信號：ExperienceMachine）互通有無。
與其他追趕ChatGPT的初創(chuàng)公司競爭者相比，銜遠(yuǎn)科技的特色在于，其面向大模型和協(xié)同交互智能在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的落地，是國內(nèi)首個垂直整合從自有基礎(chǔ)大模型、AI應(yīng)用場景與用戶交互的ChatGPT創(chuàng)業(yè)公司。
此前，周伯文就ChatGPT發(fā)表觀點認(rèn)為，ChatGPT 的核心進展是人的協(xié)同和交互學(xué)習(xí)的提升，而非模型變大。ChatGPT是協(xié)同交互引領(lǐng)下的新一代AI變革，對話框只是表象，新的交互范式才是本質(zhì)。
他認(rèn)為，下一代AI亟需更強知識、計算、推理的組合能力，而AI與人、環(huán)境的高效交互+協(xié)同是組合這些能力的核心。
而且，ChatGPT作為人機協(xié)同共創(chuàng)/交互的范式雛形，未來必將演變成多模態(tài)，將為多模態(tài)學(xué)習(xí)帶來新機遇。
周伯文關(guān)于ChatGPT的這些思考在銜遠(yuǎn)科技已經(jīng)有了實踐。如其朋友圈所說，銜遠(yuǎn)科技從事的是通過生成式AI、多輪對話人機協(xié)同，幫助企業(yè)與消費者完成人工智能時代的產(chǎn)品創(chuàng)新和數(shù)智化的正確認(rèn)知。
銜遠(yuǎn)科技的技術(shù)棧是基于其自研模型、結(jié)合各種場景和數(shù)據(jù)開發(fā)面向用戶端的應(yīng)用這樣一個產(chǎn)品創(chuàng)新的全鏈路。具體而言，銜遠(yuǎn)科技利用多模態(tài)的表征和推理技術(shù)，理解來自全球消費者不同語言和模態(tài)的反饋數(shù)據(jù)，結(jié)合跨行業(yè)和品類的商品特征圖譜，幫助企業(yè)快速定位以消費者為中心的高潛機會賽道和產(chǎn)品創(chuàng)新機會點。
據(jù)了解，在AIGC方向，銜遠(yuǎn)科技已經(jīng)有不少落地，如通過生成式AI能力將市場、場景洞察和用戶體驗等數(shù)據(jù)直接生成為產(chǎn)品品參與CMF設(shè)計等。
除了銜遠(yuǎn)科技提供的商業(yè)化落地場景，清華大學(xué)電子系協(xié)同交互智能研究中心也為周伯文提供了研究支持，該中心于2022年5月成立，周伯文是現(xiàn)任中心主任，主要研究方向也正是類似ChatGPT這樣的AI系統(tǒng)協(xié)同與交互智能。周伯文先前在京東任職時，也曾推動了京東AIGC和大模型落地的進展。
以上都是周伯文參與這一波ChatGPT競賽的優(yōu)勢所在。
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