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    預(yù)告:MXNet火了,AI從業(yè)者該如何選擇深度學(xué)習(xí)開源框架丨硬創(chuàng)公開課

    本文作者: 老王 2016-11-24 16:20 專題:雷峰網(wǎng)公開課
    導(dǎo)語:特邀先后在谷歌、亞馬遜、微軟供職的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家彭河森為大家講述,時(shí)間:本周五下午一點(diǎn)半。

    預(yù)告:MXNet火了,AI從業(yè)者該如何選擇深度學(xué)習(xí)開源框架丨硬創(chuàng)公開課

    近日 MXNet 被亞馬遜AWS 正式選成為官方深度學(xué)習(xí)平臺(tái),使得前者再次火遍整個(gè) AI 圈。

    除了 MXNet 外,谷歌、微軟、亞馬遜、百度等巨頭都圍繞深度學(xué)習(xí)搭建了自己的開源平臺(tái)。目前研究人員正在使用的深度學(xué)習(xí)框架不盡相同,有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等。

    正如程序語言之爭(zhēng)一樣,深度學(xué)習(xí)開源框架同樣各有優(yōu)劣和適用的場(chǎng)景,那么 AI 從業(yè)者該如何有針對(duì)性地選擇這些平臺(tái)來玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)?

    本期公開課特邀先后在谷歌、亞馬遜、微軟供職的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家彭河森博士為大家講述《MXNet火了,AI從業(yè)者該如何選擇深度學(xué)習(xí)開源框架》。

    彭河森博士親眼見證并深入?yún)⑴c了這三家巨頭布局深度學(xué)習(xí)的過程,此次公開課彭河森博士將分享他對(duì)深度學(xué)習(xí)框架的認(rèn)知,以及如何選擇深度學(xué)習(xí)框架。與此同時(shí),在分享過程中彭河森博士還會(huì)根據(jù)他的切身體會(huì)滲透講述各大巨頭在深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)之間的博弈。

    本次公開課主要包括以下內(nèi)容:

    • 如何看待亞馬遜選定 MXNet 為官方深度學(xué)習(xí)平臺(tái),會(huì)有哪些后續(xù)的影響?

    • AI 從業(yè)者選擇深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

    • 基于評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),對(duì)現(xiàn)有主流深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、工具進(jìn)行分析:Caffe, Torch, TensorFlow,Theano, Keras, CNTK, MXNet 等。

    • 未來深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)的走向和預(yù)測(cè)。

    嘉賓介紹

    彭河森,埃默里大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。現(xiàn)擔(dān)任微軟美國總部的機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家、微軟必應(yīng)廣告部應(yīng)用資深研究員,當(dāng)前主要研究方向是自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)在廣告和推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用。此外,彭河森博士曾是亞馬遜最年輕的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員,之前還供職于谷歌計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)部和中科院。

    預(yù)告:MXNet火了,AI從業(yè)者該如何選擇深度學(xué)習(xí)開源框架丨硬創(chuàng)公開課

    活動(dòng)詳情

    主題:MXNet火了,AI從業(yè)者該如何選擇深度學(xué)習(xí)開源框架

    嘉賓:微軟機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家彭河森

    時(shí)間:2016 年 11 月 25 日,周五下午 1 點(diǎn)半

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