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    金融智能體進入規(guī)模落地期 螞蟻數(shù)科被評綜合領(lǐng)導(dǎo)者

    本文作者: 鄭佳美   2025-12-11 17:10
    導(dǎo)語:技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)新是螞蟻數(shù)科在行業(yè)中保持領(lǐng)先的重要支撐。

    12月10日,艾瑞咨詢(iResearch)正式發(fā)布《iResearch Vendor Insight:中國金融智能體發(fā)展研究與廠商評估報告 (2025)》報告。該報告將螞蟻數(shù)科置于綜合領(lǐng)導(dǎo)者象限,認(rèn)可其在金融智能體領(lǐng)域的技術(shù)引領(lǐng)性與場景落地能力。

    金融智能體進入規(guī)模落地期 螞蟻數(shù)科被評綜合領(lǐng)導(dǎo)者

    當(dāng)前政策聚焦“科技-產(chǎn)業(yè)-金融”循環(huán)體系,據(jù)預(yù)測,2028年金融科技市場規(guī)模將突破6500億元。在此行業(yè)背景下,金融智能體已成為機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心支撐。艾瑞咨詢在報告中提到,螞蟻數(shù)科的核心競爭力源于螞蟻集團服務(wù)十億級用戶的“金融原生”基礎(chǔ)——這種將深度金融業(yè)務(wù)理解與企業(yè)級AI工程能力系統(tǒng)融合的特點,使其在AI原生App、財富管理、信貸風(fēng)控、智能營銷等核心場景中,形成了明顯的差異化優(yōu)勢。

    技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)新是螞蟻數(shù)科在行業(yè)中保持領(lǐng)先的重要支撐。報告重點介紹了螞蟻數(shù)科獨創(chuàng)的“四車間”(意圖、策劃、執(zhí)行、表達)工程架構(gòu),該架構(gòu)將復(fù)雜的智能體構(gòu)建過程,拆解為過程可追溯、決策可解釋的工程化流程,解決了傳統(tǒng)AI應(yīng)用在金融場景中“黑箱決策”的問題。

    基于這一架構(gòu),螞蟻數(shù)科自主研發(fā)的金融推理大模型Agentar-Fin-R1(包含32B和8B參數(shù)兩個版本)成為技術(shù)核心。該模型在三項重要金融基準(zhǔn)測試中均取得第一,性能超過多款主流開源模型。

    在商業(yè)模式創(chuàng)新上,螞蟻數(shù)科同樣展現(xiàn)出行業(yè)前瞻性。報告指出,憑借深厚的金融場景Know-how和業(yè)務(wù)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化衡量能力,螞蟻數(shù)科成為市場中少數(shù)有能力且有意愿在核心金融場景規(guī)模化探索RaaS(Results as a Service,結(jié)果即服務(wù))模式的廠商。這種以“按效付費”為核心的價值交付模式,能幫助金融機構(gòu)減少前期投入與技術(shù)迭代沉沒成本,實現(xiàn)風(fēng)險共擔(dān)、收益共享。

    實際落地成果印證了該模式的價值。以上海銀行為例,螞蟻數(shù)科助力打造的AI原生手機銀行,通過自然語言交互簡化業(yè)務(wù)流程,使老年客戶滿意度顯著提升,業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率提升10%;寧波銀行借助螞蟻數(shù)科Agentar知識工程平臺(KBase)共建的智能化決策系統(tǒng),將復(fù)雜問題回答準(zhǔn)確率從68%躍升至91%,回應(yīng)速度提升至數(shù)百毫秒級。此前,螞蟻數(shù)科聯(lián)合寧波銀行打造的智能升級方案,已成功入選“2025國際標(biāo)準(zhǔn)金融應(yīng)用卓越案例”。

    艾瑞咨詢在報告中預(yù)測,2028年底,預(yù)計80%的金融機構(gòu)會采納至少一種智能體工具。在這個時期,35%以上的金融智能體應(yīng)用已經(jīng)形成規(guī)模化落地范式,行業(yè)邁入規(guī)模擴展期。

    金融智能體進入規(guī)模落地期 螞蟻數(shù)科被評綜合領(lǐng)導(dǎo)者

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