資料 | 基于深度學習的自然語言處理

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以下書籍介紹來自豆瓣

內容簡介  · · · · · ·

本書重點介紹了神經網絡模型在自然語言處理中的應用。首先介紹有監督的機器學習和前饋神經網絡的基本知識，如何將機器學習方法應用在自然語言處理中，以及詞向量表示（而不是符號表示）的應用。然后介紹更多專門的神經網絡結構，包括一維卷積神經網絡、循環神經網絡、條件生成模型和基于注意力的模型。后，討論樹形網絡、結構化預測以及多任務學習的前景。

作者簡介  · · · · · ·

Yoav Goldberg現就職于以色列巴伊蘭大學，是自然語言處理領域一位非常活躍的青年學者。Goldberg博士期間的主要研究方向為依存句法分析，隨著深度學習的興起，他也將研究興趣轉移至此，并成功地將該技術應用于依存句法分析等任務。與此同時，他在理論上對詞嵌入和傳統矩陣分解方法的對比分析也具有廣泛的影響力。另外，他還是DyNet深度學習庫的主要開發者之一。

補充說明  · · · · · ·

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