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| 本文作者： 賴文昕 | 2024-06-21 22:51 |
2024年6月21日，2024年華為開發者大會（HDC）正式開幕，帶來全新的HarmonyOS NEXT、盤古大模型5.0、昇騰AI云服務、GaussDB數據庫等最新科技創新成果，分享鴻蒙生態開放的新能力，持續為消費者和開發者帶來創新體驗。
鴻蒙生態，萬物互聯
在主題演講中，華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東分享了鴻蒙生態的最新進展。HarmonyOS操作系統從2019年8月9日正式發布，歷時1778天，歷經4代，鴻蒙生態設備數量已超過9億，已有254萬 HarmonyOS開發者投入到鴻蒙世界的開發中來，鴻蒙學堂學習人次435萬，開發者服務調用次數827億次/月。
HarmonyOS 真正實現了一個系統，統一所有設備生態，打通多設備、多場景，是第一個面向平板、手機、座艙、IoT設備萬物互聯的操作系統。
基于OpenHarmony打造的全場景智能操作系統HarmonyOS NEXT在今天啟動面向開發者和先鋒用戶的beta升級，帶來全場景、鴻蒙原生智能、原生安全等創新體驗。
鴻蒙原生應用已進入全面沖刺階段， 5000多個常用應用已全部啟動開發，其中超過1500家已完成上架。
余承東表示 ：“我們堅信，沒有人能熄滅滿天星光，今天，鴻蒙大勢已定，讓我們一起迎接屬于我們自己的星河璀璨！“鴻蒙已成為時代的滾滾洪流，華為期待來自千行百業的伙伴和更多的海量應用盡快加入鴻蒙生態，一起勢不可擋。
HarmonyOS NEXT：全場景智能操作系統
HarmonyOS NEXT采用端云垂直整合的全新系統架構，是HarmonyOS自誕生以來的最大一次升級換代。
HarmonyOS NEXT延續了天生跨端的基因，手機、平板和智能屏等都能共享一個系統。一個系統造就了統一的生態，開發者僅需開發維護一個鴻蒙原生應用版本，即可在不同設備上帶給消費者便捷一致的體驗。
分布式軟總線也全面升級，在更低功耗的情況下，連接速度提升3倍，最多可同時連接4個設備。多設備間的連接交互也得到優化，靠近即可自動感知，有默契，交互變得更簡單自然。
華為將多年積累的AI能力和鴻蒙原生應用生態相結合，帶來了全新的鴻蒙原生智能（HarmonyIntelligence）。HarmonyOS NEXT首次將AI能力融入系統，賦能生態。
小藝升級為小藝智能體，可執行更復雜的操作，并在端云大模型協同和意圖框架的加持下獲得更好的場景感知、意圖識別和用戶理解能力，能夠幫助用戶更好地獲取所需個性化服務。
HarmonyOS NEXT也為鴻蒙生態帶來了強大的AI能力，圍繞圖像智能、通話智能、文檔智能、跨應用協同等，華為全面構筑了開放給應用的AI能力，和開發者共同打造生態級的鴻蒙原生智能。
AI大模型時代的隱私保護同樣是華為關注的重點。在星盾安全架構下，HarmonyOS NEXT也重新構建了操作系統的安全體系與秩序，帶來原生安全的系統和生態，鴻蒙內核卓越的安全能力得到業界高度認可，成為首個國際CC EAL 6+證書的通用操作系統內核。
HarmonyOS NEXT從源頭構建秩序，嚴格的流程和機制保障了用戶安裝和運行的應用天生安全，未經安全檢測的應用和代碼無法上架和安裝，確保運行在HarmonyOS NEXT中都是原生純凈，可信賴、可溯源的可靠應用，用戶再也不用擔心病毒和惡意應用的騷擾。
此外，HarmonyOS NEXT重新定義應用獲取隱私數據的規則，經過全面的梳理，取消通話記錄、短信、電話、讀取已安裝應用列表等9類不合理的權限，降低用戶的管理成本，也從根源上降低隱私泄漏的風險。
全新的安全訪問機制，通過改變應用獲取隱私數據的機制，實現從“管權限”到“管數據”，徹底革新用戶管理權限的方式，把隱私控制權真正交還給用戶。例如，因為有了安全訪問相機的機制，在掃碼拍照的操作中，應用只能獲得本次掃碼的結果，用戶無需給出使用相機拍照的權限。
數據高安方面，HarmonyOS NEXT也實現了從個人單設備安全、多設備安全到多人多設備協同安全的技術革新，推出系統級文件加密，文件在手機或平板上被分享出去后，只有授權用戶才能打開。
HarmonyOS NEXT預計在2024年第四季度正式商用 ，屆時將帶來更多重磅特性。
鴻蒙原生應用全新出發
HarmonyOS NEXT從操作系統內核、文件系統，到編程語言、編譯器/運行時、編程框架，再到設計系統、集成開發環境，以及AI框架和大模型等，全面煥新。
鴻蒙內核完整替代傳統內核，而且更彈性、更流暢、更安全。華為研發EROFS文件系統已成為全球智能終端只讀文件系統事實標準，隨機讀性能對比EXT4提升3倍，為用戶節省2GB以上存儲空間。ArkData全新分布式智能數據底座，把華為高斯數據庫帶到了端側，擁有多模態、更智能、高性能等特性。
在軟件根技術創新的同時，對系統架構進行了大膽創新和軟硬芯云的深度整合，HarmonyOS NEXT的整機性能相比HarmonyOS 4提升30%。
去年HDC后，華為啟動了鴻蒙原生應用開發，得到了廣大伙伴和開發者的踴躍響應，涌現了大量的創新案例。
美團重新設計了騎車體驗，騎行一步掃碼解鎖，鎖屏狀態直接還車，熟悉的功能也能煥然一新；釘釘與HarmonyOS NEXT深度融合，用戶從系統日歷中一鍵就可以入會，不方便操作手機時會，小藝語音助力直達會議。
在全新的結構化并發編程模型FFRT、方舟多媒體引擎和方舟圖形引擎等技術的加持下，鴻蒙原生應用更加絲滑流暢。《誅仙2》接入云渲染技術后，支持超過每秒10億條光線實時渲染，把PC級光線追蹤畫質帶入手機。
超大規模的軟件WPS，4000萬多行代碼，實現全面的移植適配，為其他大型軟件的適配上提供了實踐經驗。作為移動互聯網重要的中間件平臺，螞蟻數科mPaaS的鴻蒙化將惠及中國數以萬計的應用。
值得一提的是，螞蟻數科mPaaS公布了三方生態共建進展：華夏銀行、廣發銀行、中石油、中國移動等200余App啟動鴻蒙開發測試。此前，該產品已全量適配鴻蒙100余個SDK，并提供20余項安全能力，在實際開發場景中實現一站式開發速度快1倍、成本降低40%，高效助力App開發走入快車道。
螞蟻mPaaS是數科旗下移動開發平臺，具備一次開發多端適配的特性，幫助客戶屏蔽多終端、多OS的差異，極大減少資源重復投入，讓開發也像充電只需一根TypeC那樣極簡極快。“去年11月，我們啟動HarmonyOS代碼層版本適配，雙方圍繞性能優化、安全等方面深度共建，mPaaS在參與鴻蒙部分代碼及架構設計的同時，能夠確保用戶充分發揮鴻蒙性能，降低接入新系統的難度。”螞蟻數科移動科技總經理祁曉龍表示。
華為也將對未來的思考和預測整理成了《鴻蒙2030白皮書》，并宣布下一代編程語言倉頡和下一代AI輔助編碼IDE等工具開啟預覽。
開發者嘉年華，近距離感受鴻蒙生態創造力
未來兩天，HDC還將舉辦高頻高能的專題論壇、HarmonyOS學生公開課、Codelabs、Tech.Hour、HarmonyOS極客馬拉松等活動，開發者有機會與華為專家面對面，共同碰撞技術創新的火花。
華為開發者大會2024分會場也于6月21日成功落地北京、成都、上海、武漢、西安，600多名城市站開發者及企業代表共聚各城市現場觀看主會直播，華為開發者技術專家（HDE）分享千行百業鴻蒙化轉型及鴻蒙技術實踐，助力各城市開發者及時了解HarmonyOS最新技術成果，深入探討如何抓住轉型機遇。華為開發者大會2024分會場將在6月24日、7月4日分別在南京站、大連站拉開活動序幕。
HarmonyOS NEXT通過底座、生態和體驗的“三層重構”，為消費者帶來創新的全場景體驗，也同時將頂尖技術和能力開放給所有開發者。向下扎根，向上而行，華為將與百萬開發者一起，共筑鴻蒙新世界。
盤古大模型5.0發布
本次發布的盤古大模型5.0，在全系列、多模態、強思維三個方面帶來全新升級：
全系列：盤古大模型5.0包含不同參數規格的模型，以適配不同的業務場景。十億級參數的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用；百億級參數的Pangu P系列，適用于低時延、高效率的推理場景；千億級參數的PanguU系列適用于處理復雜任務；萬億級參數的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業處理更為復雜的跨領域多任務。
多模態：盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態。在圖片和視頻識別方面，可支持10K超高分辨率；在內容生成方面，采用業界首創的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控時空生成）技術，聚焦自動駕駛、工業制造、建筑等多個行業場景，可生成更加符合物理規律的多模態內容。
強思維：復雜邏輯推理是大模型成為行業助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術與策略搜索深度結合，極大地提升了數學能力、復雜任務規劃能力以及工具調用能力。
在過去的一年中，盤古大模型持續深耕行業，已在30多個行業、400多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建筑設計、氣象等領域發揮著巨大價值，重塑千行萬業。
除了盤古大模型的創新升級，華為云還對昇騰AI云服務進行持續優化。業界萬億參數模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI云服務可實現40天無中斷；業界平均集群故障恢復時間約60分鐘，昇騰AI云服務可以縮短到10分鐘，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發。目前昇騰AI云服務已全面適配行業主流的100多個大模型，以云服務的方式協助客戶開發，訓練，托管和應用模型，打造百模千態的“黑土地”。
華為云：AI Native的云
生成式AI被認為是自互聯網之后最大的技術變革，為千行萬業帶來了巨大的機遇和挑戰。為了幫助客戶更好地擁抱AI，華為云通過AI的全棧系統性創新，并通過AI重塑云服務，從兩個方面打造AI Native的云。
華為云CTO張宇昕表示，通過全棧系統性創新，能夠讓大模型的數據準備、訓練、推理、應用實現全流程的高效率和高性能。華為云的全棧系統性創新覆蓋了數據中心、云平臺架構和基礎設施服務，為AI開發提供AI Native的基礎設施。
當前云平臺在大模型的訓練和使用中通常存在“算力墻”“內存墻”“能效墻”等問題。為此，華為云打造了下一代的云基礎設施CloudMatrix，改變傳統數據中心的架構和算力供給模式，將傳統的以CPU為中心的主從架構，演進為多元算力對等全互聯架構；并通過高速互聯網絡協議，將CPU、NPU、GPU 等算力資源全部互聯和池化，從而把AI算力從單體算力演進到矩陣算力，開啟智能算力新紀元。
同時，針對云平臺在大模型的訓練和使用中存在的“內存墻”問題，華為云正式發布EMS彈性內存存儲服務，基于Memory Pooling專利技術，通過顯存擴展、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內存墻，釋放極致算力。
基于新一代云基礎設施和EMS彈性內存存儲服務、昇騰AI云服務等創新，華為云已經在貴安、烏蘭察布和蕪湖，構建了三大AI算力中心CloudOcean；同時也在華北、華東、華南等熱點區域部署了AI算力資源池CloudSea；還通過華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺，將AI算力推到客戶身邊，提供最低時延的AI訓推服務。由此，華為云打造了云、網、邊、端協同的AI Native的算力平臺，提供給開發者、客戶和伙伴使用。
盤古大模型也是基于華為云的AI平臺開發。會上，華為諾亞方舟實驗室主任姚駿從數據高效、參數高效和算力高效三個方面介紹了盤古大模型5.0的訓練過程。他表示，數據合成技術已成為未來構建大模型核心競爭力的關鍵抓手。盤古大模型依托weak2strong數據合成技術，強化長序列、復雜推理等高階數據分布。同時，結合類人的階梯式數據課程，讓模型以更加像人的方式從易到難地學習知識，實現更加可控、可預期的能力涌現。
同時，華為云對AI 開發生產線ModelArts進行升級，在AI開發基礎設施和流水線之上，構建了大模型即服務平臺 ModelArts Studio，提供百模千態的第三方大模型托管服務，支持對大模型定制開發，并提供相應的工具和行業集成套件，讓客戶可以方便的將大模型與業務系統結合。
除了系統性創新，華為云還將盤古大模型和華為在產品研發、數據治理、安全防護、業務運維等各個領域積累的數據和經驗相結合，“跳了自己的降落傘”，應用在了華為云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服務的智能化上。將華為云的服務重塑和升級，從而更智能、更高效。
在軟件開發方面，華為云通過結合AI Agent能力，將CodeArts軟件開發生產線從單點智能升級到項目級智能，大幅提升了問題定位率和項目級問題修復成功率，讓開發者能輕松實現項目級智能。
在數據治理方面，華為云將盤古大模型和華為多年數據治理經驗相結合，讓不熟悉IT技術的業務人員、管理人員可以通過自然語言交互的方式，快速獲取需要的數據，形成可視化的圖表，直接高效的管數、用數。
在數字內容生產方面，華為云將盤古媒體大模型和華為有著深厚積累的音視頻編解碼、3D模型物理仿真、圖形渲染等引擎能力相結合，一起用于AI內容生成。這樣生成的數字內容更符合物理世界的規律，并且可以實現任意時長的實時互動，突破了當前AIGC的局限。
在數據庫方面，華為云將產品文檔、專家知識、運維經驗等數據庫專業數據和大模型相結合，構建盤古數據庫大模型，讓GaussDB數據庫在開發、測試、遷移、運維等全生命周期實現智能化，顯著提升開發人員和DBA的使用效率。
在安全方面，華為云打造了面向安全領域的盤古安全大模型，能夠快速、精準地給出安全治理咨詢的專業意見，讓企業安全更加智能。雷峰網(公眾號：雷峰網)雷峰網
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