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| 本文作者： 齊鋮湧 | 2026-05-11 16:44 |
近日，國際頂級學術期刊《Science》發布專題報道，聚焦全球前沿材料科學領域的頂級學者。材科源圖（MatSource）董事長李昊教授在報道中接受專訪，分享了他對材料科學未來發展的深刻洞見。
全新格局與新范式
“ What we need is a new landscape, a new paradigm. ”——材科源圖董事長李昊教授
李昊教授在接受《Science》采訪時提出的這一核心觀點，不僅直擊了傳統材料科學“高成本、長周期、依賴試錯與經驗”的發展痛點，更深刻洞察了當前行業所處的關鍵轉型期。他指出，隨著人工智能與數據驅動方法的快速發展，未來的材料研發必須突破“單一材料、單一性能”的局限，向復雜系統建模、跨尺度設計與智能化發現全面邁進。 這不僅僅是研究工具的迭代升級，更是科研思維與底層范式的根本重塑。 正是在這一前瞻性判斷之上，材科源圖確立了清晰的企業愿景：以數據與智能為核心驅動力，推動AI賦能材料創新進程，引領產業生態變革。
頂刊印證，技術筑基
在這次報道中，《Science》特別提到了李昊團隊近年來在AI for Science方向的三項代表性工作，分別發表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。這三項工作分別圍繞 AI Agent、機器學習勢函數、實驗材料數據庫與數字平臺展開，也從不同角度展示了“數字材料生態”如何服務于材料發現。
第一項工作發表在《Angewandte Chemie International Edition》（德國應用化學）。該研究將真實實驗數據庫與AI智能體相結合，用于固態電池材料發現。李昊團隊基于固體導體，特別是含氫材料等數據，構建了高質量實驗數據庫，并利用AI智能體從數據庫中挖掘新的材料規律和潛在電池材料。報道中特別提到，這項工作可能是較早將真實實驗數據庫、AI智能體和新型電池材料發現系統結合起來的綜合性研究。文章發表后，也引起了不少同行關注，并推動了后續關于AI智能體用于科學發現和電池材料研究工作。
第二項工作發表在《Proceedings of the National Academy of Sciences》（美國國家科學院院刊）。該研究聚焦超氫化物，也就是含有高密度氫的氫化物材料。以鈣氫化物為例，傳統上人們熟悉的是 CaH?，但在一定條件下，鈣也可能形成 CaH? 甚至 CaH? 等超氫化物。然而，這類超氫化物的形成機制長期并不清楚。李昊團隊與合作者結合實驗、AI模型驅動的模擬和材料理論，揭示了固態鈣氫化物表面的局部熔融可能促進超氫化物形成。這一發現不僅加深了人們對高氫密度材料形成機制的理解，也為設計潛在的高密度儲氫材料和超導相關材料提供了新的思路。
第三項工作發表在 《Chemical Science》。這項研究更系統地提出并展示了“數字材料生態”的概念：通過高質量數據庫、數字材料平臺、AI智能體、理論分析和實驗驗證的結合，將材料發現從一次性的、分散的研究過程，轉變為可積累、可復現、可擴展的體系化流程。報道中提到，該研究將數字平臺用于材料設計與分析，并與AI智能體和實驗驗證相結合，從而加速氫儲能材料研究。這也與李昊團隊近年來在數字催化、固態電池、氫能材料和材料數據庫平臺方面的整體布局高度一致。
重塑新范式：“數據-智能-實驗”研發閉環體系
《Science》的報道，印證了新興科研范式正從前沿探索走向全球共識；而材科源圖的使命，則是將這一國際頂尖共識轉化為切實可見的產業生產力。
真正的產業賦能，絕非停留在算法預測的“紙上談兵”。為此，材科源圖在業內率先確立了“數據—模型—智能—實驗”的全鏈路研發閉環體系，并同步構筑起四大核心技術壁壘。 機制創新與底層技術相輔相成，共同為數字材料生態的產業化落地提供強勁支撐：
百萬級真實材料數據庫與AI加速標注能力
全球首個百萬級真實材料數據庫，業內首創多模態圖表解析算法，自研高效標注工具，通過 AI 加速數據提取與校驗，為數字材料生態筑牢數據根基。目前，公司正加速推進千萬級數據庫建設，預計年內完成規模化構建，持續打造驅動數字材料生態發展的核心數據引擎。
材料預測全流程智能建模能力
已構建并驗證160+高精度材料預測模型，具備面向復雜材料體系的全流程建模能力，構筑AI智能體核心護城河。
覆蓋研發全流程的AI智能體體系
通過全鏈路優化框架，持續釋放數據價值，讓“數據可用”進階為“數據可行動、可產出結果”，并具備跨場景遷移能力，可面向專用領域實現高效落地。
模塊化布局的高通量反應系統構建
打造全球首個AI Agent驅動的高通量固相合成智能平臺，實現設計與實驗的高效閉環。
目前，材科源圖的產業化能力正加速落地，已在綠色有機電合成、熱催化、固態電池、氫能電催化、高分子材料等核心領域取得重要突破，并持續向具身智能等高端制造領域延伸，逐步拓展材料創新的產業邊界，為頭部企業提供定制化的材料研發解決方案。
此次材科源圖董事長李昊教授登上《Science》專題，不僅是國際學界對材科源圖技術路線的前瞻性認可，更是公司技術實力的一次全面展現。
未來，材科源圖將持續深化“數據—智能—實驗”的全流程研發閉環體系。隨著數字材料生態的加速落地，材科源圖將持續提供覆蓋數據構建、理論模型與實驗驗證的技術支撐，推動材料科學加速邁向高效、精準與可持續的研發新范式。
原文鏈接：https://www.science.org/content/article/meet-young-global-community-materials-scientists-sendai
