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雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：10月17日，在CNCC 2019大會中，由 CCF 主辦，軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院、江蘇唐恩科技有限公司聯(lián)合承辦的《人工智能應用趨勢之變——從制造到智造》技術(shù)論壇在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，會議邀請到了南京大學人工智能學院教授、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院首席科學家申富饒，南京大學計算機應用研究所副所長王崇駿，東南大學機械工程學院副院長殷國棟，南京航空航天大學機電學院副院長唐敦兵，上海振華重工電氣有限公司執(zhí)行總經(jīng)理楊育青，通用電氣數(shù)字集團首席架構(gòu)師余思源，南京智能制造軟件新技術(shù)研究院院長李俊等眾多智能制造行業(yè)技術(shù)專家和國內(nèi)外知名產(chǎn)業(yè)界代表等，以智能制造為主題，共同探討行業(yè)應用與變革。
南京大學人工智能學院教授、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院首席科學家申富饒擔任本次論壇的主席，并在論壇正式開始時作了精彩的開場致辭。
申教授強調(diào)，此次論壇旨在進一步整合政府、高校、企業(yè)、協(xié)會、研究機構(gòu)等優(yōu)質(zhì)資源，加強人工智能和制造業(yè)深度融合，促進學術(shù)和產(chǎn)業(yè)界深度交流，加快推進人工智能產(chǎn)業(yè)落地和傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，助力“中國制造2025”。
南京大學計算機應用研究所副所長王崇駿教授以《智能制造之當AI遇見工業(yè)制造》為主題作了精彩的報告。他指出目前全球正處于第四次工業(yè)革命階段，用戶驅(qū)動、智能化是第四次工業(yè)革命的典型特征，而人工智能賦能實體經(jīng)濟已經(jīng)成為各國的戰(zhàn)略共識。各國從自身特點和痛點出發(fā)頒布了不同的戰(zhàn)略規(guī)劃，比如美國AMP、德國工業(yè)4.0、日本機器人新戰(zhàn)略、中國制造2025等。并從制造系統(tǒng)涉及到的現(xiàn)場層、控制層、操作層、執(zhí)行層、運營層、分析平臺、戰(zhàn)略層和協(xié)同層等出發(fā)，審慎研判其中的難點、挑戰(zhàn)和機遇，探究人工智能賦能的可能切入點和技術(shù)路徑，如工業(yè)大數(shù)據(jù)、柔性制造、預測性制造、無憂慮生產(chǎn)、云制造、自省性制造等。
步入21世紀以后，為了順應世界發(fā)展潮流，港口集裝箱裝卸從單純追求效率擴展到追求高度安全保障、綠色環(huán)保、自動化、人工智能及大數(shù)據(jù)運用等。上海振華重工電氣有限公司執(zhí)行總經(jīng)理楊育青在論壇上表示，傳統(tǒng)港口如何搭上當今科技發(fā)展的潮流，并實現(xiàn)無人化、智能化、低污染等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)高度關(guān)注的焦點。她指出，智能化碼頭是技術(shù)進步和創(chuàng)新變革，也是港口服務經(jīng)濟的變革。港口和碼頭的智能化應當包括運營管理智能化、物流便利化、服務普遍化，同時智能化將大大提高港口碼頭的利用效率。目前，振華重工已經(jīng)承建了全球大部分的全自動化碼頭。
南京航空航天大學機電學院副院長唐敦兵教授具體闡述了制造業(yè)從手工制造到大規(guī)模流水線制造再到工業(yè)自動化制造和個性化定制從而引發(fā)的智能制造的演變過程，分析了工業(yè)3.0和工業(yè)4.0的區(qū)別。并預測了未來智能制造的發(fā)展趨勢：1、更加強調(diào)軟件作用；2、逐步走向物理信息融合；3、十分講究透明化生產(chǎn)；4、從“規(guī)模”制造到“個性”制造；5、從“計劃”制造到“自主”制造。
精準定位和識別等技術(shù)已經(jīng)成為智能制造行業(yè)的關(guān)鍵性技術(shù)。南京智能制造軟件新技術(shù)研究院院長李俊先生分別從智能制造的行業(yè)現(xiàn)狀、技術(shù)需求、定位和識別核心技術(shù)及產(chǎn)品、智能制造軟件新應用等幾個方面深入淺出的闡述了研究院精準定位及識別技術(shù)、產(chǎn)品及行業(yè)解決方案是如何助力智能制造行業(yè)發(fā)展的。研究院核心團隊均來自南京大學國家重點實驗室，有著十多年的技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗，推出的高精度融合定位產(chǎn)品及行業(yè)解決方案獲得了國內(nèi)外眾多大型企業(yè)的高度認可，可以有效幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)運維安全管理、生產(chǎn)過程可視化以及大幅提升廠內(nèi)供應鏈效率等。
東南大學殷國棟教授綜合分析了全球和我國智能機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，并圍繞區(qū)域特色競爭、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、應用場景延伸、多元細分市場、雙創(chuàng)服務平臺、人才培養(yǎng)瓶頸及智能化新增長等方面歸納了具備突出性的發(fā)展趨勢特征與潛在問題。他指出，為加快突破制約機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和短板環(huán)節(jié)、準確聚焦行業(yè)發(fā)展痛點，推動機器人產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供明確的方向，希望能夠更好地推動智能機器人創(chuàng)新融合與成果轉(zhuǎn)化。
通用電氣數(shù)字集團首席架構(gòu)師余思源在《“數(shù)”創(chuàng)未來，“智”在必行》的主題報告中分享了GE智能制造的新技術(shù)及GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的主要架構(gòu)。GE工業(yè)工人智能的模式主要是通過整合歷史數(shù)據(jù)、監(jiān)測在線數(shù)據(jù)、并運用流動數(shù)據(jù)來解決復雜的工業(yè)問題。GE幫助工業(yè)客戶利用現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)去創(chuàng)造更多的價值，客戶可以通過采集數(shù)據(jù)、洞察現(xiàn)狀、優(yōu)化工藝等方式最終實現(xiàn)提升效率和降低成本的生產(chǎn)目標。
雷鋒網(wǎng)報道。
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