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雷鋒網 AI 科技評論按：擁有170萬Twitter粉絲的李開復很了解如何吸引注意力。作為創新工場的掌門人和前谷歌中國主管，李開復經常公開擁護人工智能（AI），并因此引發爭議。他登上媒體頭條的預測包括：50%的工作將被AI取代、中國將成為AI超級大國，以及華爾街的大型銀行將被AI接管。不過，李開復認為，我們并不應該擔心AI毀滅世界，而是必須接受它將帶來的巨大改變，尤其是AI造成的普遍失業。
李開復在37年前便已開始研究AI，他見證了好幾波創新浪潮（從專家系統到神經網絡再到深度學習）以及變化無常的投資周期。“現在，我們終于迎來了AI時代的開端，”他對 All Turtles 主編 Blaise Zerega 說道。
Zerega 在今夏早些時候對李開復進行了專訪，從而更好地理解目前的AI復興，以及為什么常被認為工資水平低、無需太多技術的服務類工作，未來會變得薪酬更高、更加受歡迎。在李開復看來，精神科醫師、酒保和按摩師都是能夠抵抗AI侵襲的職業。
以下是經過精簡后的采訪內容。雷鋒網 AI 科技評論編譯。
Zerega：為什么AI在復興？
李開復：喬布斯以前說過，將點串聯自然就成了線（connect the dots）。現在所有的點都已經就位。其中一個非常重要的點是名為深度學習的新算法。有些人會說，這并不是新算法，人們以前就知道深度學習算法，但這種算法確實變得更好了。人們發現了更加行之有效的（深度學習算法）變種。然而在10年前，深度學習算法一直表現不好，因為沒有足夠的數據讓它起作用。如果你在1萬個語句或10萬個面孔這樣小規模的數據上運行這種算法，它就會沒什么用，并不比以前的算法好。它需要大量的數據。
另一個點就是數據。如今，我們都變成了自愿的小白鼠，不是嗎？不管什么時候，只要我們點購買按鈕、用鍵盤搜索信息，或者用app叫車、點外賣、網購機票，我們都會貢獻一條數據記錄，它們累積起來就貢獻了大量的數據。因此，這是海量數據就和自愿給這些數據做標記的人結合了起來。標記數據可以非常耗費成本，但它又非常關鍵。而現在，數據可以廉價地產生和存儲，谷歌就推出了各種存儲海量數據的方式。這么多的新技術就像是一張大桌子，讓大量的數據能夠得到收集、標記和存儲。之后，再將這些數據與更好的算法連接，AI才得以復興。
Zerega：所以，就是更好的算法和更多的數據？
李開復：你可能會說，處理數據仍然很昂貴。但我們很幸運，因為所有這些深度學習算法基本都是矩陣乘法。而恰好我們有面向圖形應用矩陣乘法的GPU。英偉達很聰明，將GPU用在了AI。現在“線”被連接貫通了。這就成了首批應用，擁有免費數據的互聯網應用。而下一步將會是，進入其他擁有大量數據、但并非由我們這些“小白鼠”自愿貢獻的領域。
Zerega：你想到了銀行業嗎？
李開復：是的，除了銀行，誰還有這樣的數據呢？他們有各種數值，還擁有客觀的結果，以及經濟價值。很明顯下一步將是銀行、保險公司、股票交易、信用評分、貸款決策，任何與錢有關的東西。這是下一波浪潮。
Zerega：你最近在哥倫比亞大學工程學院的畢業典禮上發表了演講，描述了AI將如何顛覆世界勞動市場。如果所有的工作有一半都讓AI做了，未來會怎么樣？
李開復：就哲學層面而言，誰說我們需要工作呢？數千年前，許多人都沒有工作。有些人寫詩或進行哲學思考。在中國，他們由贊助人贊助。在500年前的佛羅倫薩，他們由美地奇家族（意大利著名家族）贊助。如果世界變得富有，就能為這些具有創造力、娛樂性和思考力的人提供支持。這可以是贊助。其次，在一個富裕的世界，工作不一定是為了養活自己，可能更多是為了實現自我。或許屆時獲得收入的方式會與現在不同。或許大家會有基本津貼，比方說2000美元/月，如果你做了許多有愛心的事，你還能再得到1000美元。
Zerega：你說的是全民基本收入制度，但目前這只能是設想，許多人可能會失去工作。
李開復：說到真正的具體情況，我們現在不能一味地樂觀。在工業革命期間，一些工作消失，但其他工作也在同時誕生。社會維持了平衡。比方說，一個制造整輛汽車的人走進了流水線，與其他28個人以更高的效率生產汽車。更多的汽車被生產出來，這就形成一個良性循環。最終，它創造了歷史級的就業繁榮，盡管也有一些人失業。
而在AI革命中，大部分職業中的人就是被徹底地淘汰了。你無需創造一個中間商崗位來監督證券交易。你也不需要人類高管查看每筆貸款進行的情況。我們必須接受我們在消滅工作的事實，而且我們不能用天生的樂觀態度和工業時代的經驗，來期望AI會創造工作。這是錯的。AI不會相應的創造工作，它只會純粹地消滅就業。
消失的工作數量、工作類型，以及消失的速度，跟工業時代會十分不同。盡管如此，我們也有責任創造工作。我認為，服務行業是唯一的出路。AI有哪兩種事不能做呢？一是創造性的工作，二是社會互動。創造力很棒，我們可以有更多的科學家、藝術家、電影制作人、作家和詩人。但現實是，天賦異稟的人是很少的。絕大多數的人將必須從事社會互動類工作，這也是計算機不太擅長的事。盡管它可以在一定程度上偽裝，但它沒有常識、自我意識和同理心，也沒有愛，而且溝通技巧很糟糕。因此，我們必須創造服務類工作，并提高這些工作的地位。不管薪酬是高是低，我覺得大家可能沒有別的選擇。人們需要接受能夠做的任何工作。
Zerega：其他工作呢？哪個最容易受威脅？你看過網上的砌磚機器人嗎？（如圖）
李開復：第一批受威脅的就是建筑類工作。
Zerega：管道工程行業怎么樣？鉆到地下，換上新的排水管，機器人似乎沒這么靈活？
李開復：我們會以機器人能夠應對的方式更換管道。如果我們研發不出能夠從事目前管道行業的機器人，那我們就重新發明管道行業。這只是時間問題。要么一年，要么三十年，但我們終歸會解決的。
Zerega：能不能說一個AI或機器人可能無法取代的工作？
李開復：精神科醫師、能跟你聊天的酒保、按摩師、導游等等。我們將需要招聘大量的社會工作者和心理治療醫師，來服務50%失去工作的人群。這些人需要有人傾聽他們內心的沮喪。
Zerega：不過，現在大家都在談論AI可能形成自我意識，或者是某種情感。這會發生嗎？
李開復：從現有的算法來看，我們并不能確定這會發生。但凡事沒有絕對，我認為在兩種極端之間，作何選擇是很顯而易見的。一種極端是，AI能夠做到人類所做的一切，這是埃隆·馬斯克（Elon Musk）等人的觀點。另一種極端是，我們人類有靈魂、有愛、有心，永遠也不會被取代。兩種推論都很合理。但如果我們被迫選擇一種極端，我認為我們必須選擇后者。如果選擇前者，你本質上就是在說生命沒有意義。我認為我們不可能走那條路。我們必須嘗試另一條路，而且這條路從目前的科學角度來說也更加合理。
via venturebeat，雷鋒網 AI 科技評論編譯
