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| 本文作者： 趙青暉 | 2018-03-16 17:34 |
雷鋒網消息，據外媒報道，人工智能芯片初創公司SambaNova System順利完成A輪融資，共5600萬美元。據悉，此次的融資由谷歌母公司Alphabet的風險投資部門－－Google Venture（GV）領投，其他的參與方包括Walden International、Redline Capital、Atlantic Bridge Ventures等，據悉，這也是GV首次對人工智能芯片公司進行投資。
SambaNova是一家生產計算機處理器以及人工智能和數據分析軟件的公司，2017年11月創立于美國帕洛阿爾托，目前有員工50人。根據雷鋒網查閱的該公司官網消息顯示，其創始人包括一位前甲骨文公司高管和兩位斯坦福大學的教授。公司CEO Rodrigo Liang在加入SambaNova之前，曾負責甲骨文的SPARC處理器和ASIC的開發，他領導的團隊負責為甲骨文企業服務器設計最先進的處理器和ASIC。另外兩位創始人Kunle Olukotun和Chris Re均來自斯坦福大學，前者是斯坦福電子工程和計算機科學系的教授，后者為斯坦福大學計算機科學系的副教授。
Kunle Olukotun和CEO Rodrigo Liang
SambaNova是幾家開始開發專用AI硬件的公司之一。Nvidia公司的GPU已經成為AI開發人員的熱門產品，因為它能夠以非常快速的方式處理AI操作所需的各種輕量級計算，目前已經推出了一系列機器學習硬件，其競爭對手AMD公司也開始在這個領域與其競爭。像Arm Holdings plc這樣的公司也已經開始制造芯片，旨在移動設備中為人工智能提供支持。近年來，芯片巨頭英特爾公司一直在購買芯片和軟件公司（比如Movidius Ltd.和Nervana Systems等） 專注于專門的機器學習任務。不過SambaNova作為該領域的初創公司，他們希望從頭開始創建一個新的平臺，其中就包括硬件的研發，平臺會針對人工智能的算法進行定制化的優化設計，SambaNova希望通過這樣方式使其可以在速度、功耗、甚至芯片的實際尺寸方面超越GPU。
創始人之一的Olukotun表示，目前人工智能有著巨大的計算需求，但是摩爾定律卻開始變慢了，這就催生出了一個問題：如何在摩爾定律減緩的同時滿足龐大的計算需求。這個問題的答案似乎也很明確，從根本上說，就是必須開發更高效的計算方式。目前已經可以看到有很多方法，但是Olukotun認為，目前已有的方法無法滿足所有需求的效率，他表示，SambaNova的研究就是在算法和底層硬件中進行融合和改進，實現計算性能和靈活性的結合和平衡。
據悉，SambaNova的重點領域不止于人工智能模型訓練，其基礎架構將能夠適應其他類型的計算，包括快速查詢數據庫。不過雷鋒網了解到，目前這家初創公司的第一代芯片產品還沒有出來，但已與潛在客戶以及公共云提供商進行進行了相關合作方面的交流。
今年年初，根據知名市場調研公司ReportLinker預計，到2023年，全球人工智能芯片的市場規模將達到108億美元，復合年增長率達到53.6%，從2017年整個人工智能大市場狀況也能看出，谷歌、AMD、英偉達、高通等巨頭都在該領域窮追不舍，一些傳統芯片老廠在做AI轉型，初創公司、獨角獸們也在該領域嶄露頭角，AI芯片突然成為了各個公司之間明爭暗斗的對象，市場競爭相當激烈。
而對于初創公司來說，與巨頭、傳統企業轉型的抗爭中，看上去似乎并沒有太多優勢，因為這些廠商已經有了足夠的技術積累以及多年的研究經驗。但GV普通合伙人Dave Munichiello在采訪中表示：
SambaNova的創立并不晚，而是恰巧處于一個非常好的時機，因為目前大公司現有的產品未必能夠適應AI的發展需要，SambaNova對于不斷演變的AI和機器學習方法有著獨特的理解，而且專用AI硬件的市場也在繼續快速增長，隨著時間推移，SambaNova的計算方法將引領分布式機器學習和數據分析領域。
近幾年，谷歌在人工智能方面的投入有目共睹，除了自身研發之外，在投資、收購AI初創公司方面也投入極大。據媒體數據顯示，從2012年至今，谷歌是科技巨頭中并購人工智能相關公司最多的一個，多達14個。然而GV方面對于人工智能硬件公司的投資顯得非常的謹慎，人工智能芯片類公司的投資更是沒有先例。此次投資SambaNova也能夠從側面看出GV對該公司的認可，谷歌本身對SambaNova未來發展前景也是有所期待的。
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