AI科技評論
近日，AI科技評論獲悉，阿里副總裁、達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛已經(jīng)離職，并將在清潔機器人領域創(chuàng)業(yè)。
“感謝王剛為達摩院無人駕駛技術作出的貢獻，祝福王剛。”阿里官方用這句祝福為我們證實了消息的真實性。這一刻，距離他入職阿里那天，已經(jīng)過去了五年。王剛在2005年本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學電信學院，到2010年，他獲得了UIUC的博士學位，博士期間的導師包括李飛飛、David Forsyth、Derek Hoiem。博士畢業(yè)后，王剛曾在新加坡南洋理工大學擔任終身副教授、ROSE 實驗室副主任，研究興趣包括：深度學習及其在計算機視覺、自然語言處理和語音識別中的應用。他還曾擔任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 的副主編，以及 ICCV 2017 和 CVPR 2018 的區(qū)域主席，入選MIT科技評論TR35（亞洲）。在2010年獲得終身教職的時候，王剛只有28歲，發(fā)表了近10篇頂會論文，引用量過千。到如今，他的論文引用量已經(jīng)超過2萬。2017 年，王剛放棄了終身教職，決定邁入工業(yè)界，加入了達摩院。
在這五年間，王剛先是用4個月時間開發(fā)出了天貓精靈，以填補業(yè)界的AI終端空缺，而后又毅然決然地轉(zhuǎn)身開始從0到1攻關自動駕駛項目，通過三年時間研發(fā)出了小蠻驢無人車，以100萬單的成績?yōu)榘⒗锏淖詣玉{駛技術打下基礎。
小蠻驢在行業(yè)內(nèi)打出名聲，盡管屬于末端物流，面對種種質(zhì)疑，王剛給出的回答是：末端物流雖然是低速場景，但并不是「低級難度」。技術層面，物流小車同樣涉及算法、算力、硬件、系統(tǒng)等多個維度；場景層面，末端物流也要面對復雜的、不可控的、開放的非結(jié)構(gòu)化場景；成本層面，小蠻驢的量產(chǎn)已經(jīng)證明了研發(fā)團隊在這方面的努力。“至少代表著我們看到了自動駕駛規(guī)模落地的曙光。”王剛曾如此評價小蠻驢的成績。王剛離職后，將會由誰接任？據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，在2021年12月17日，杭州小蠻驢智能科技有限公司發(fā)生了管理崗位變更，王剛退出執(zhí)行董事兼總經(jīng)理職位，并由達摩院自動駕駛實驗室資深算法專家陳俊波任職執(zhí)行董事兼總經(jīng)理。陳俊波此前曾擔任菜鳥ET實驗室無人車算法負責人，負責決策規(guī)劃控制算法及仿真系統(tǒng)研發(fā)工作。當然，實際的繼任者并未確認。與前幾年AI研究者從學術界前往工業(yè)界不同，近年在AI大廠中掀起了一股“科學家出走潮”。在過去的半年中，AI科技評論就目睹了多位科學家的“出走”：與上述科學家從企業(yè)界去往學術界不同的是，王剛本次離職創(chuàng)業(yè)并非重返學術界，而是選擇了在產(chǎn)業(yè)界再度出發(fā)，這也證明了AI科技評論觀察到的趨勢：人工智能正在逐步落地，產(chǎn)品化成為新一輪產(chǎn)學結(jié)合的重心。但企業(yè)界也不是一無所獲。在科學家與產(chǎn)業(yè)界的磨合中，也有一批科學家注意到了學術研究與產(chǎn)業(yè)落地結(jié)合的價值。尤其在CV領域，四小龍中均有科學家背景的創(chuàng)業(yè)者，CV大牛、前騰訊優(yōu)圖實驗室負責人賈佳亞，也在離開騰訊后創(chuàng)辦了思謀科技，從CV為工具發(fā)力智能制造。近幾年來，CV與深度學習領域研究在經(jīng)過了幾年的紅利期后，不僅拔高了學生畢業(yè)擇業(yè)期望值，近年開始被一些畢業(yè)生視為就業(yè)的“重災區(qū)”。過去幾年中，以阿里和CV四小龍等提供算法支持的公司提供的崗位趨于飽和，計算機視覺從算法落地出現(xiàn)瓶頸，市場供需兩側(cè)出現(xiàn)不平衡。在知乎上，我們注意到了近幾年畢業(yè)生討論內(nèi)容的變化，從2018屆討論的“算法崗是否值得進入？”，到2019屆討論的“怎樣看待算法崗競爭激勵，供大于求？”以及2020屆的“諸神黃昏”和2021屆的“灰飛煙滅”，都在反映著近年新畢業(yè)的學生的落差。與學生們的判斷不同，產(chǎn)業(yè)界近幾年的困擾則是“招不到合適的人”。對于學術界看重的發(fā)Paper的能力、學術上的創(chuàng)新，在產(chǎn)業(yè)界是錦上添花而不是必要條件。在雷峰網(wǎng)《AI四小龍之間沒有戰(zhàn)爭》一文中曾提到，如CV這種以技術名稱來定義公司屬性的企業(yè)，初期均以技術驅(qū)動業(yè)務，拿錘子找釘子；隨著2019年開始行業(yè)進入下半場，錘子與釘子角色發(fā)生轉(zhuǎn)換，四小龍也開始差異化競爭，將業(yè)務視為重心，技術作為輔助，先找釘子，然后制造合適的錘子。與“四小龍”可以先拿錘子找釘子不同，進入AI下半場，新的創(chuàng)業(yè)企業(yè)也需要注重學科間的交叉和落地，“先找釘子后造錘子”。本次王剛離職創(chuàng)業(yè)的清潔機器人領域?qū)儆贑V與機器人學的交叉與落地應用，不僅機器人的視覺功能是機器人研究中的重點，移動機器人的SLAM等問題中包含大量CV相關的內(nèi)容。除了CV與機器人的結(jié)合外，CV與計算機圖形學的結(jié)合（元宇宙等）、CV與計算機體系結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡等領域的結(jié)合，也都有望成為CV創(chuàng)業(yè)的新熱點。值得注意的是，近年來AI發(fā)展的動力實際上是深度學習，深度學習框架的使用門檻很低，但并不代表視覺、語音等領域的門檻低，從大多數(shù)學生做的“不那么深的深度學習”與CV希望達到的“通過圖像等感知器數(shù)據(jù)去更好的理解世界”并進一步推動社會的進步之間，還有很長的路要走。在“科學家出走潮”中，有更多像王剛這樣級別的科學家看到AI與實際產(chǎn)品結(jié)合價值的科學家選擇留在產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)業(yè)，不僅能推動AI落地的進程，也有助于扭轉(zhuǎn)AI人才培養(yǎng)的誤區(qū)；而如何順應這種趨勢來保護自己的科學家，也對AI大廠提出了新的考驗。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)
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