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    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?

    本文作者: 我在思考中 2021-08-31 11:28
    導(dǎo)語:半個(gè)月前,谷歌推出pro+級(jí)會(huì)員,pro級(jí)會(huì)員“一臉懵逼”,在昨天的Reddit論壇上,網(wǎng)友“炸了鍋”。

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?

    作者 | 吳彤

    編輯 | 青暮

    買了Colab pro級(jí)會(huì)員,就一定能用上V100和P100?不,也有可能會(huì)分配到Tesla T4!

    半個(gè)月前,谷歌推出pro+級(jí)會(huì)員,pro級(jí)會(huì)員“一臉懵逼”,在昨天的Reddit論壇上,網(wǎng)友“炸了鍋”。

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?

    目前,谷歌Colab的GPU主要有4種:K80、T4、P100 和 V100 ,按照基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果,它們的性能排序是:K80<T4<P100<V100。

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?

    對(duì)于Colab用戶來說,充錢買Pro本身就是想要更好的算力,T4顯然不符合他們對(duì)于GPU的期待。


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    Colab 免費(fèi)版、Pro 、Pro + 有啥不同?

    對(duì)于學(xué)生黨和科研黨來說,能用到谷歌Colab訓(xùn)練服務(wù)器的網(wǎng)站,即便是9.99 美元一個(gè)月(幾乎60元人民幣)的會(huì)員費(fèi),總比自己買或租 一個(gè)GPU 要?jiǎng)澦愕枚唷?/span>

    但Colab 又上線一款新的會(huì)員服務(wù)——Colab Pro+,一個(gè)月 49.99 美元(幾乎一個(gè)月300元人民幣),對(duì)于習(xí)慣了 9.99 美元的用戶來說,49.99 美元屬實(shí)有點(diǎn)貴了。而且,這樣一來,pro會(huì)員就處于尷尬的境地,“會(huì)員之上還有會(huì)員,四舍五入等于沒買?”

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?


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    Colab Pro + 有什么特性

    至于這一個(gè)月 50 刀的花費(fèi),究竟升級(jí)了什么,谷歌在常見問題解答”里寫得非常清楚。總結(jié)一下就是:

    免費(fèi)的就只能用老古董 K80,Pro 和 Pro+ 用戶可以使用 T4 和 P100 GPU,還可以優(yōu)先使用 TPU;

    Colab Pro+ 訂閱者能享受更高的連接穩(wěn)定性,即使關(guān)閉計(jì)算機(jī)或?yàn)g覽器標(biāo)簽頁后,筆記本也能繼續(xù)執(zhí)行,上限是 24 小時(shí)。

    但是,在幾乎所有服務(wù)中,資源供應(yīng)還是沒有保證,并且依然存在用量限額。

    以下是問題解答的詳細(xì)內(nèi)容:

    Colab Pro 和 Pro+ 提供哪些類型的 GPU?

    訂閱 Colab Pro 后,用戶可以優(yōu)先使用谷歌最快的 GPU;訂閱 Pro+ 后,還可獲享更多福利。例如,有時(shí),當(dāng)非訂閱者只能使用 K80 GPU 時(shí),訂閱者卻可以使用 T4 和 P100 GPU。此外,用戶還可以優(yōu)先使用 TPU。但是 Colab Pro 和 Pro+ 依然存在用量限額,并且可用的 GPU 和 TPU 類型可能會(huì)不時(shí)變化。

    在免費(fèi)版 Colab 中,用戶對(duì)較快 GPU 和 TPU 的使用權(quán)限非常有限,用量額度也比 Colab Pro 和 Pro+ 低很多。

    Colab Pro 和 Pro+ 中的筆記本可以運(yùn)行多久?

    在 Colab Pro 中,筆記本可以保持連接長(zhǎng)達(dá) 24 小時(shí),空閑超時(shí)設(shè)置相對(duì)寬松。但實(shí)際連接時(shí)長(zhǎng)并沒有保證,空閑超時(shí)設(shè)置有時(shí)會(huì)變化。Colab Pro+ 訂閱者還可獲享更高的連接穩(wěn)定性。

    在免費(fèi)版 Colab 中,筆記本最長(zhǎng)可以運(yùn)行 12 小時(shí),空閑超時(shí)設(shè)置比 Colab Pro 或 Pro+ 嚴(yán)格很多。

    Colab Pro 和 Pro+ 提供多大內(nèi)存?

    訂閱 Colab Pro 后,用戶可以優(yōu)先使用高內(nèi)存虛擬機(jī)。訂閱 Pro+ 后,還可獲享更多福利。這些虛擬機(jī)的磁盤空間通常比標(biāo)準(zhǔn) Colab 虛擬機(jī)大很多,訂閱后可以通過一項(xiàng)筆記本設(shè)置啟用高內(nèi)存虛擬機(jī)。此外,當(dāng) Colab 檢測(cè)到用戶可能需要高內(nèi)存虛擬機(jī)時(shí),有時(shí)可能還會(huì)自動(dòng)分配這樣的虛擬機(jī)。

    Colab Pro 和 Pro+ 虛擬機(jī)的磁盤空間通常也比標(biāo)準(zhǔn) Colab 虛擬機(jī)大很多。不過,并不能保證資源供應(yīng),高內(nèi)存虛擬機(jī)也存在用量限額。

    免費(fèi)版 Colab 不提供高內(nèi)存偏好設(shè)置,也很少向用戶自動(dòng)分配高內(nèi)存虛擬機(jī)。

    什么是“后臺(tái)執(zhí)行”?

    訂閱 Colab Pro+ 后即可使用后臺(tái)執(zhí)行功能,當(dāng)用戶關(guān)閉計(jì)算機(jī)或?yàn)g覽器標(biāo)簽頁后,筆記本也能繼續(xù)執(zhí)行,并且執(zhí)行時(shí)間可達(dá)虛擬機(jī)的生命周期上限,即 24 小時(shí)。在執(zhí)行完每個(gè)單元格后,輸出將保存到云端硬盤。和往常一樣,資源供應(yīng)并沒有保證,并且依然存在用量限額。

    Colab Pro 用戶的執(zhí)行時(shí)間更久,并且如果供應(yīng)情況允許,用戶可以將輸出保存到云端硬盤。

    如果用戶沒有訂閱付費(fèi)服務(wù),則不能依賴于后臺(tái)執(zhí)行功能,當(dāng)用戶互動(dòng)停止時(shí),執(zhí)行就會(huì)中斷,接著系統(tǒng)很快就會(huì)刪除虛擬機(jī)。

    為什么 Colab Pro 或 Pro+ 不能就資源供應(yīng)做出保證?

    為了在 Colab 中以相對(duì)較低的價(jià)格提供更快的 GPU、更長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)和更大的內(nèi)存,Colab 需要保持即時(shí)調(diào)整用量限額和硬件供應(yīng)情況的靈活性。雖然無法做出保證,但預(yù)計(jì)只要將 Colab Pro 和 Pro+ 用于預(yù)定用途(即交互式計(jì)算),大多數(shù)訂閱者遇到的用量限額問題會(huì)少之又少。

    如何才能充分利用 Colab Pro 和 Pro+?

    Colab Pro 和 Pro+ 中的資源會(huì)優(yōu)先提供給最近資源用量較少的訂閱者,以防少數(shù)用戶獨(dú)占有限的資源。為充分利用 Colab Pro 和 Pro+,請(qǐng)?jiān)谕瓿晒ぷ骱箨P(guān)閉 Colab 標(biāo)簽頁,并在沒有實(shí)際需求時(shí)避免選用 GPU 或額外內(nèi)存。這樣,用戶在 Colab Pro 和 Pro+ 中遇到用量限額的情況就會(huì)減少。

    Colab Pro 和 Pro+ 已在哪些地區(qū)推出?

    Colab Pro 和 Pro+ 目前僅在以下國家 / 地區(qū)推出:美國、加拿大、日本、巴西、德國、法國、印度、英國和泰國。


    3

    網(wǎng)友:Pro + 是來擠占 Pro 資源的?

    在國外Reddit 論壇上,一些網(wǎng)友對(duì)谷歌新上線的付費(fèi)模式展開了討論:49.99 刀的 Pro + 用戶突然出現(xiàn),Pro 用戶可能不再擁有那樣的優(yōu)先權(quán)了……

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?

    “Colab Pro+ 看起來像幾個(gè)月前的 Colab Pro,免費(fèi) Colab 用戶以后豈不是要卑微到塵埃里?”

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?

    也有網(wǎng)友表示認(rèn)同:谷歌該賺點(diǎn)錢了

    相當(dāng)于你付了會(huì)員費(fèi),但享受著約等于原來免費(fèi)用戶的權(quán)益。谷歌是下決心要用 Colab 賺點(diǎn)錢了?

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?


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    谷歌Colab近年來動(dòng)作不斷,或許早已計(jì)劃付費(fèi)

    去年有人發(fā)現(xiàn),自己在運(yùn)行 Colab 時(shí)獲得的 GPU 是 Tesla V100:“是 V100,而不是 P100。因?yàn)槲沂?Colab pro版用戶。”

    網(wǎng)友“炸鍋”:Colab推出pro+會(huì)員后,pro會(huì)員就用不了V100了,只能用T4?

    但其實(shí)近三年來,Colab 的硬件歷經(jīng)幾次升級(jí)。

    先是19年 4 月,谷歌將 Colab 的 GPU 從古董級(jí)別的 K80 升級(jí)到了更加適合做低精度的推斷的 Tesla T4,訓(xùn)練比 K80 快了很多。

    19年 11 月,Colab 又一次開放了 P100,一年之內(nèi)兩次硬件升級(jí)。

    要知道,Tesla V100 是英偉達(dá)上一代處理器架構(gòu) Volta 的首款設(shè)備,發(fā)布于 2017 年 5 月,其核心 GV100 GPU 包含 211 億個(gè)晶體管,是上代 Tesla P100 的 1.37 倍,芯片面積則達(dá)到了 815 平方毫米,采用臺(tái)積電 12nm FFN 專屬工藝打造。

    從薅羊毛的角度來說,P100 的性能已經(jīng)足夠優(yōu)秀,但 V100 顯然更加強(qiáng)大。

    如今谷歌推出pro+會(huì)員,網(wǎng)友們?cè)诘卿汣olab后發(fā)現(xiàn),事情沒有想象得這么糟糕。

    不少人去試了試,發(fā)現(xiàn)對(duì)于pro會(huì)員,搞到一個(gè)P100 GPU還是很容易的,應(yīng)該不是想象中的“官方Pro降級(jí)”“Pro會(huì)員拿到T4”的具體原因,可能只是恰好趕上了使用高峰期;此外,如果經(jīng)常在高峰期大量使用GPU,會(huì)員的優(yōu)先級(jí)也會(huì)下降。

    但這并不意味著某個(gè)會(huì)員就一定能用上某個(gè)型號(hào)的顯卡。

    從這幾年來看,谷歌Colab一直是采用免費(fèi)的商業(yè)策略:先通過免費(fèi)的東西把用戶吸引過來,再挑選合適的商品賣給一部分用戶。免費(fèi)背后,本質(zhì)是一種交叉補(bǔ)貼。

    于是,靠補(bǔ)貼吸引用戶就成為前期標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作,之后再找商戶就容易了。這也能解釋谷歌從不斷升級(jí)硬件時(shí),就已經(jīng)埋下了付費(fèi)的注腳。

    資料來源:

    https://twitter.com/slashML/status/1432004668557709320

    https://mp.weixin.qq.com/s/FiG3ZhKYnKOdq7BUiafmPQ

    https://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-turing-tesla-t4-hpc-performance-benchmarks/tesla_comparison_t4-p100-v100/

    贈(zèng)書福利 

    AI科技評(píng)論本次聯(lián)合Springer為大家?guī)?strong style="outline: 0px;">5本周志華教授親筆簽名《Machine Learning》正版新書。

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    在AI科技評(píng)論8月28日頭條文章“周志華《西瓜書》上線英文版!(注意不是本文,僅限AI科技評(píng)論微信公眾號(hào)端)留言區(qū)留言,歡迎大家暢所欲言,談一談你對(duì)本書的看法和期待。在綜合留言質(zhì)量(留言是敷衍還是走心)和留言點(diǎn)贊最高(注:點(diǎn)贊最高的前5不意味著一定會(huì)中獎(jiǎng))的讀者中選出5位讀者獲得贈(zèng)書。獲得贈(zèng)書的讀者請(qǐng)聯(lián)系 AI 科技評(píng)論客服(aitechreview)。

    • 留言內(nèi)容會(huì)有篩選,例如“選我上去”、“這書寫的很棒(僅僅幾個(gè)字)”等內(nèi)容將不會(huì)被篩選,亦不會(huì)中獎(jiǎng)。

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