0
| 本文作者： 知情人士 | 2020-04-27 18:00 |
本次直播分享的是華東師范大學數據科學與工程學院毛嘉莉研究組與滴滴地圖與公交事業部技術團隊合作完成的工作《Automatic Calibration of Road Intersection Topology using Trajectories》，該論文被ICDE 2020收錄。
直播主題
ICDE 2020 | 華東師范大學×滴滴：利用軌跡數據自動校準道路交叉口拓撲信息
直播時間
4月29日（周三晚） 19:30-20:30
分享嘉賓
劉國平
2016年7月加入滴滴，地圖與公交事業部資深算法工程師，畢業于浙江大學。負責基于多源大數據的路網更新方向的算法工作，研究興趣點包括時空異常檢測、軌跡模式挖掘、用戶出行畫像刻畫、路網生成等。
分享背景
為數字道路地圖的關鍵部分，道路交叉口是多條相互連接道路的交匯處，其幾何特征和拓撲屬性的精確性在移動導航和其他位置服務中起著重要作用。另一方面，GPS軌跡序列數據是用戶在實際道路上的觀測，蘊含了實際路網的拓撲信息。基于此，滴滴和華東師范大學數據學院創新性地提出了一種交叉路口三階段校準算法框架-CITT。CITT首先將道路交叉口檢測問題擴展為道路交叉口影響區的拓撲校準問題。與現有的道路交叉口更新方法不同，該方法不僅確定道路交叉口核心區的中心位置和覆蓋范圍，同時挖掘出路口與鄰接路段的轉向路徑，之后與現有路網進行匹配，找出整個影響區內的錯誤或缺失的轉向模式。大量的基于滴滴實際數據和公開數據的對比實驗表明，CITT方法具有很強的穩定性和魯棒性，并且明顯優于現有方法。
分享提綱
1. 交叉口拓撲校準的挑戰與難點
2. 三階段拓撲校準框架CITT介紹
3. 實驗效果與展望
直播鏈接
https://mooc.yanxishe.com/open/course/810
