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    Alexa 一鍵下單不好用?驀然認(rèn)知推出語(yǔ)音對(duì)話(huà)購(gòu)物

    本文作者: 王金許 2017-09-27 07:00
    導(dǎo)語(yǔ):驀然認(rèn)知推出第一個(gè)語(yǔ)音對(duì)話(huà)購(gòu)物,訂外賣(mài)、買(mǎi)電影票僅僅是一個(gè)開(kāi)始。

    Alexa 一鍵下單不好用?驀然認(rèn)知推出語(yǔ)音對(duì)話(huà)購(gòu)物

    “我堅(jiān)定的不看好智能音響作為語(yǔ)音的入口,Echo 自己也不看好,要不然干嘛推出 Echo Show?” 驀然認(rèn)知聯(lián)合創(chuàng)始人龔思穎反問(wèn)道。

    在她看來(lái),現(xiàn)在語(yǔ)音入口的設(shè)備,包括電視、手表和眼鏡,最終的形態(tài)現(xiàn)在依然沒(méi)有定論。但她堅(jiān)信的一點(diǎn)是,要讓語(yǔ)音真正落地,成為被用戶(hù)所接納的最常用交互方式,最終要解決的是用戶(hù)頭部需求。 

    “不論是查天氣還是查時(shí)間,都非頭部需求,這些需求只是一種測(cè)試語(yǔ)音助手基礎(chǔ)功能的最基本條目,而衣食住行是用戶(hù)的基本需求,溝通需求也是用戶(hù)的基本需求。許多專(zhuān)注語(yǔ)音的團(tuán)隊(duì)都將目標(biāo)定位在家居、車(chē)載等方向上是有道理的,比如在車(chē)載環(huán)境下,打電話(huà)、發(fā)短信就是頭部需求,而在家居場(chǎng)景下打電話(huà)和發(fā)短信就沒(méi)有那么重要了,起碼在電視上沒(méi)那么被需要了。在衣食住行場(chǎng)景下,分別對(duì)應(yīng)著不同需求:語(yǔ)音購(gòu)物、點(diǎn)餐、訂餐館、訂酒店、預(yù)訂出行飛機(jī)票以及景點(diǎn)門(mén)票,都是大眾的生活服務(wù)需求。”她說(shuō)。

    在此基礎(chǔ)上,龔思穎告訴雷鋒網(wǎng),最近,驀然認(rèn)知做出了第一個(gè)語(yǔ)音對(duì)話(huà)購(gòu)物服務(wù),用戶(hù)可以通過(guò)對(duì)話(huà)實(shí)現(xiàn)訂咖啡、訂外賣(mài)、購(gòu)買(mǎi)電影票以及一系列多維度的購(gòu)物需求。

    “我們 9 月 15 日開(kāi)了一個(gè)大 Party,所有的閉環(huán)研發(fā)人員都有參加,大家圍在電視旁用對(duì)話(huà)買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi),訂了晚餐和夜宵,還有周末電影票。本身做閉環(huán)的小哥一邊演示一邊接受詢(xún)問(wèn),產(chǎn)品和測(cè)試當(dāng)場(chǎng)也記下來(lái)一些產(chǎn)品改進(jìn)意見(jiàn)和 Bug 。語(yǔ)音對(duì)話(huà)閉環(huán)就是在不斷調(diào)試、測(cè)試中成長(zhǎng)起來(lái)的,解決的都是頭部需求。 ”

    不過(guò),不同于諸如 Magic 這種助理型產(chǎn)品,MOR 全部以 AI 語(yǔ)音交互完成服務(wù),全程無(wú)人工干預(yù)。據(jù)其介紹,其可規(guī)模化程度高,運(yùn)營(yíng)成本低。

    現(xiàn)有的服務(wù)閉環(huán)是基于屏幕的手觸操作,在手觸之外擴(kuò)展了語(yǔ)音對(duì)話(huà)的交互,可以滿(mǎn)足用戶(hù)在更多生活場(chǎng)景下、不同需求下的交互方式。以訂咖啡為例,只需說(shuō)上一句“給我訂一杯拿鐵”,MOR 就可以將咖啡送達(dá)到用戶(hù)手上,如果你有“加奶不加糖”的需求,也只需要再說(shuō)一句需求即可。當(dāng)然,語(yǔ)音交互還能實(shí)現(xiàn)多硬件移植,沒(méi)有屏幕也可以實(shí)現(xiàn)交互。

    不過(guò),GUI 與 VUI 結(jié)合才能為用戶(hù)帶來(lái)更好的體驗(yàn)。 雖然無(wú)屏交互在 Alexa 中也曾應(yīng)用,但它的語(yǔ)音購(gòu)物為人們所詬病,比如,它只能做到一鍵購(gòu)物,購(gòu)買(mǎi)之前買(mǎi)過(guò)的東西,此外,由于屏幕交互的時(shí)候是一目十行,速度上明顯要快于語(yǔ)音交互,“尤其在音響上用純語(yǔ)音購(gòu)物,這種方式就已經(jīng)被行業(yè)認(rèn)定為是一個(gè)失敗的案例。”龔思穎說(shuō)道。

    因此,之后的 Echo 則變成以屏幕交互和語(yǔ)音交互相結(jié)合,在最近暴風(fēng)發(fā)布的新一代 AI 電視里的語(yǔ)音對(duì)話(huà)購(gòu)物與此類(lèi)似,而它在語(yǔ)義理解部分的技術(shù)方案由驀然認(rèn)知提供。

    不過(guò),GUI 跟 VUI 的結(jié)合也面臨一些挑戰(zhàn),最難的還是同步問(wèn)題,但驀然認(rèn)知目前也有自己的解決方案去做進(jìn)一步優(yōu)化。

    “因?yàn)橹虚g的語(yǔ)音理解、語(yǔ)義理解就已經(jīng)很難了,然后你把 VUI 做完之后,它有時(shí)不能快速告訴用戶(hù)想要的結(jié)果,你也只能夠以語(yǔ)音對(duì)話(huà)的方式交互。但這樣,有的時(shí)候我就是覺(jué)得我按一下更快,那這個(gè)時(shí)候就叫 GUI”,如果只做 GUI,就跟傳統(tǒng)的方式?jīng)]有任何區(qū)別,龔思穎向雷鋒網(wǎng)解釋說(shuō) 。

    還有一點(diǎn)是要改變用戶(hù)傳統(tǒng)的 GUI 方式,改變用戶(hù)習(xí)慣是一件循序漸進(jìn)的事,他們要做的就是讓語(yǔ)音交互成為主導(dǎo),從而增加用戶(hù)黏性。

    除了上述問(wèn)題,龔思穎向雷鋒網(wǎng)表示,就上下文對(duì)話(huà)的語(yǔ)義理解這項(xiàng)技術(shù)而言,在整個(gè)行業(yè)里都是一個(gè)難點(diǎn),“95% 以上的(AI)公司都會(huì)被排除在外”,她的隱含意思很明顯,另外的 5% 必然有驀然認(rèn)知一席之地。其次,如果要解決衣食住行這些龐雜的頭部需求,就要有一個(gè)強(qiáng)大的知識(shí)圖譜來(lái)支撐,此外,因?yàn)橐硬煌姆?wù),“系統(tǒng)就要有一套快速可移植的對(duì)話(huà)模型,而不只是像以前單純的寫(xiě)規(guī)則。”

    作為一家在商業(yè)模式和市場(chǎng)擁有清晰定位的創(chuàng)業(yè)公司,龔思穎表示,驀然認(rèn)知今年依然還是瞄準(zhǔn)智能車(chē)載和智能家居行業(yè),他們?cè)谥悄苘?chē)載中的產(chǎn)品在逐漸落地,在未來(lái),他們會(huì)繼續(xù)將語(yǔ)音與生活服務(wù)結(jié)合在一起,更好的完善語(yǔ)音對(duì)話(huà)購(gòu)物。MOR 也會(huì)集成于汽車(chē)、家居等硬件設(shè)備上,為用戶(hù)提供人機(jī)對(duì)話(huà)及決策服務(wù),打造一個(gè)可快速移植、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)、多場(chǎng)景融合的對(duì)話(huà)交互及決策系統(tǒng)。

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