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    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    本文作者: 奕欣 2015-04-16 11:13
    導語:Siri:“倫家不喜歡撿肥皂嘛……”

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    Siri在iOS8.3里剛學會了俄語,可是卻攤上大事兒了。

    網友Alex是一名住在倫敦的俄羅斯人。在他上傳的調戲Siri的視頻對話里,俄語版Siri字字充斥著恐同觀念,簡直是跟和已經出柜的蒂姆·庫克叫板。對話是這樣的:

    Alex: 你好,Siri, Gay Club (男同性戀酒吧) 怎么走?

    Siri: 如果可以臉紅的話我就已經臉紅了。

    Alex: 在英國男同性戀怎么注冊結婚?

    Siri: (傲嬌地沉默了)

    Alex: (又問了一遍)在英國男同性戀怎么注冊結婚?

    Siri: 我會假裝我什么都沒聽到。 

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    Alex: Siri,跟我說說男同性戀結婚的事情。

    Siri: Alex,你太粗魯了!

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    Alex: Siri, 你怎么看待男同性戀結婚?

    Siri: 如果可以的話,我已經臉紅了。

    Alex: 男同性戀結婚正常嗎?

    Siri: 我相信這是一種負面的情感。

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    這段視頻目前在Youtube和Reddit上瘋傳。

    BBC駐俄羅斯記者也重復了Alex的問題,得到相同的回答。

    在2013年,俄羅斯曾頒布一項法令,俄羅斯公民或俄羅斯境內的外國人若向未成年人士從事“同性戀宣傳”,可被罰款或判囚兩周,外國人可被驅逐出境。換言之,在俄羅斯刊登跟同性戀有關的文章是“限制級”的宣傳。

    就像日前英國《每日郵報》的報道指出的,美國前國務卿希拉里·克林頓日前通過一段視頻正式宣布競選下任美國總統,視頻中出現一對男同性戀人牽手的畫面。俄羅斯一家電視臺在播放這段視頻時標注上了僅限18歲以上觀眾觀看的警告,原因是擔心與本國禁止宣傳同性戀的法律相沖突。

    雷鋒網小編猜測,大概是為迎合當局的相關規定,所以在俄語版Siri中增加了關于同性戀的一些消極言論。

    不過日前the Verge記者進行測試,發現蘋果聲稱的“錯誤”已經被修復。

    那么,如果我們以同樣的問題調戲中文版Siri,它會做出什么樣的回答呢?水果用戶們不妨嘗試一下,在底部留下你的評論和我們交流吧!

    via the Verge

    科普向:Siri為啥這么炫?

    Siri一直是一個神一樣的存在:機器為什么能識別我們講了什么呢?雖然有時候會有哭笑不得的口音梗,比如@圖院長 說的11區的這位體貼版Siri,簡直心疼:

    Siri如此恐同,蒂姆·庫克造嗎?

    但實際上Siri的語音識別功能已經十分強大。它的工作原理是怎樣的呢?在Quora上,AlchemyAPI的CEO Elliot Turner給出了這樣的回答,雷鋒網小編結合網上科普貼,整理如下:

    Siri涉及很多方面,包括自然語言處理、問題分析、數據mashup和機器學習。

    所以Siri的一個完整的語音交互具體包括如下幾個方面:

    1. ASR(語音識別)

    在前端方面,這是面向用戶和用戶交互的技術,主要是語音識別。語音識別技術是把用戶的口語轉化成文字,其中需要強大的語音知識庫,因此需要用到所謂的“云計算”技術。

    2. 自然語言處理(解析語言)

    將人的指令“翻譯”成設備聽得懂的語言。

    3. 使用問題與意圖分析解析文本,檢測用戶命令和操作(例如安排日程,設定鬧鐘等)。

    與此同時,用戶說過的語音內容,也將在用戶手機當中被加以識別和分析。安裝在用戶手機中的語音識別器,將同云計算服務器聯系,以了解指令是否適合通過本地方式(即在用戶手機當中)被處理。比如用戶指令可能要求手機播放一首歌曲,而其他一些指令則有可能需要手機與網絡連接,以尋求進一步幫助。如果語音識別器認為,手機內部模塊完全有能力處理用戶的指令,那么手機將會告知云計算服務器,不需要云服務器的支持。

    4. 使用數據mashup技術接口和第三方web服務(OpenTable,WolframAlpha)執行操作,搜索操作和問答。

    5. 將搜索到的答案轉換為文本語言。

    (比如把“今日天氣實況”轉換為“今天溫度20°C,天氣晴”)

    6.把文本語言轉換為語音語言(也就是呆萌的語音啦)。

    總體而言,就是一個識別——翻譯——解析——搜索——翻譯——輸出的過程。


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