無人駕駛汽車之爭：到底要不要地圖？

硅谷企業爭先恐后地開發自己的無人駕駛汽車項目，但是一直糾結于一個簡單的問題：要不要地圖。而最領先的Google在構建地圖的時候，十分詳細，就連路邊的樹木和路緣石都在地圖上標出來。這種燒錢的工程，讓其他的公司望塵莫及。

有業內專家表示，在無人駕駛車領域的新秀比如Uber和蘋果，在地圖這件事情的上將會另辟蹊徑，研發出自主導航的無人駕駛汽車，而不需要像Google這樣奢侈的地圖。

靠創新實現無人駕駛

實際上，在新產品不斷涌現的時期，這場地圖競爭更多地意味著，這些科技公司如何以及何時能夠實現無人駕駛。

卡耐基梅隆大學無人駕駛汽車專家Raj Rajkumar表示，地圖的方式對Google這樣擁有大量資源的公司來說，有一定意義。但地圖不是必要條件。地圖競爭對Google來說是有優勢的，因為Google是做搜索的，有豐富的資源。相對于沒有這種搜羅信息能力的公司團隊，需要去創新。而事實證明，創新也可以實現無人駕駛。Rajkumar利用雷達、攝像頭以及6臺激光掃描儀改造了一輛卡迪拉克，2013年該車在沒有人干涉以及3D地圖的情況下，自己行駛了53km到達當地的機場。

無論是Google的詳盡地圖（需要地圖），還是Rajkumar的新方式（不需要地圖），都有局限性。更甚者，無人駕駛最樂觀的一派都承認，各種各樣的技術、監管條例以及法律法規都會延遲無人駕駛的到來，甚至更長的時間。

有消息人士表示，蘋果正在調研無人駕駛汽車的潛力。而2月初，Uber宣布與卡耐基梅隆大學合作，在匹茲堡建立Uber高級技術中心，主要是無人駕駛汽車的研發與設計，以及各種汽車安全技術。特斯拉正在研發無人駕駛技術，傳統的汽車制造商比如通用、日產也紛紛把無人駕駛功能的納入旗下的汽車。還有一些公司，比如諾基亞，也正在研發精確的3D地圖，將來可能會把這些地圖授權給給汽車公司。對于無人駕駛汽車，蘋果和Uber拒絕置評。 

地圖爭辯：3D地圖還是傳感器

市場研究公司IHS Automotive分析師Egil Juliussen表示，打造一張能夠達到Google的無人駕駛汽車使用標準的全美地圖，需要耗資數億美元和花費5到7年的時間。

所有的無人駕駛汽車都需依賴地圖實現導航和保持路線，而Google的無人駕駛汽車所使用的地圖更為詳細。這種地圖主要是利用激光掃描儀來構建，通過分析激光掃描儀收集的數據，比如交通燈和停車標志的數據，讓汽車“感知”自己具體位置。另外，Google無人駕駛原型車通過車載傳感器，檢測任何沒有在地圖標明的物體，比如車輛或嬰兒車。

機器人公司Anki聯合創始人兼CEOBoris Sofman表示，Google現有的地圖技術和資源在研發無人駕駛汽車上具備優勢。不過，地圖數據的時效性變得很重要。比如下了一場雪，可能就改變了地形，而地圖數據需要更新。

無人駕駛汽車傳感器生產商ASCar高管Dirk Langer表示，以地圖為基礎的無人駕駛汽車技術讓用戶在可控的環境中行駛。而Google則表示，在無人駕駛汽車能夠收集道路變化的信息，用來定期更新地圖。Langer還表示，老人社區和大學校園是3D地圖無人駕駛汽車的理想駕駛環境，但廣泛地使用傳感器比3D地圖更為重要。

汽車供應商德爾福汽車公司高管John Absmeier認為，在經過特別設計的街道和公路上，也許能在沒有使用3D地圖情況下實現自主行駛。

如果汽車要實現自主駕駛，則需要傳感器技術的發展與進步。實際上，卡內基·梅隆大學改造的凱迪拉克，即上文提及的Rajkumar改造車，需要在行駛的路燈上安裝一些傳感器，才能完成自主開往機場的旅程。Rajkumar說：

“我們認為我們現在可以處理90％的路況，但是要實現100％則需要很長時間。”

via：reuters

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